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Liberal Arts Research

建筑项目全过程造价控制方法研究

作者

何绍文

身份证号:522128199304160019

一、引言

传统建筑项目造价控制聚焦施工阶段(占比超 60% ),存在三大痛点:一是决策阶段估算粗糙(基于类似项目类比,误差超 20% ),导致投资额度偏离实际需求;二是设计阶段控制薄弱(未开展限额设计,设计变更率 ⩾15% ),“重技术轻经济” 引发造价失控;三是各阶段协同断裂(决策估算、设计概算、施工预算数据不互通,衔接误差超 10% ),竣工结算争议率 ≈25‰ 。研究全过程控制方法,对降低项目成本(减少10%-15% )、保障投资效益意义重大,是工程造价领域核心研究方向。

二、传统控制模式现存问题与研究目标

2.1 现存核心问题

造价管控面临三方面瓶颈:一是决策阶段缺乏数据支撑(未建立项目数据库,估算依赖经验),投资估算与实际造价偏差超 20% ;二是设计阶段限额设计落实难(限额指标未量化,超限额设计占比超 40% ),图纸经济性审查覆盖率 <50% ;三是施工阶段动态管控不足(进度与成本联动率 <30% ),签证变更审批滞后(超 72 小时),竣工结算周期超 3 个月。

2.2 核心研究目标

体系优化需达成三目标:一是全阶段精准,决策阶段估算误差 ⩽10% 、设计阶段概算偏差 ⩽8% 、施工阶段成本偏差 ⩽5% 、竣工结算争议率 ⩽5% ;二是协同高效,各阶段造价数据互通率 ≈90% ,衔接误差 ⩽5% ,设计变更率降至 ⩽8% ;三是成本节约,项目总造价超支率 ⩽5% ,施工阶段材料损耗率 ⩽5% ,投资回报率提升 8%-10%0

三、建筑项目各阶段造价控制核心方法

3.1 决策阶段:精准投资估算

奠定造价基础:一是数据驱动估算,建立项目造价数据库(含近 5 年同类项目造价数据,覆盖结构类型、规模、地区差异),采用回归分析 + 机器学习算法(如随机森林),结合项目实际参数(建筑面积、层数、装修标准),估算误差降至 ⩽10% ;二是多方案比选,对项目建设规模、工艺选型、场地选址开展经济性分析(如不同结构形式造价对比,钢结构 vs 混凝土结构成本差异),选择性价比最优方案(成本降低 5% - .8% );三是风险预留,基于项目风险评估(政策、市场、技术风险权重),按总投资的3%-5% 计提风险准备金,应对不可预见费用(如材料价格波动)。

3.2 设计阶段:限额与优化结合

控制造价关键:一是限额设计量化,将投资限额分解至各专业(建筑、结构、机电)与分部分项工程(如混凝土用量 ⩽0.6m3/m2 ),超限额设计需专项审批(审批通过率 ⩽30% ),设计概算偏差 ⩽8% ;二是价值工程应用,对关键部位(如地基基础、主体结构)开展功能与成本分析,删除冗余功能(如过度装饰),实现 “功能不变成本降低”(成本节约 8%-12% );三是图纸经济性审查,组建 “技术 + 经济” 审查团队,对图纸进行工程量、材料选型经济性审查(覆盖率 100% ),提出优化建议(如用高强钢筋替代普通钢筋,节约钢材用量 10%-15% ),审查后设计变更率降至 ⩽8% 。

3.3 施工阶段:动态与协同管控

降低成本损耗:一是清单与合同管控,采用工程量清单计价(清单项目完整性 ⩾9

8% ),明确材料价格调整机制(如主材价格波动超 5% 时调价);签订固定单价合同(避免单价争议),约定签证变更审批时限( ⩽48 小时),超时限未审批视为认可;二是动态成本监控,基于 BIM + 物联网技术,实时采集材料用量(如钢筋、混凝土)、人工成本数据(误差 ⩽3% ),对比预算与实际成本,偏差超 5% 时预警(响应 ⩽24 小时);建立进度 - 成本联动模型(如挣值法),确保成本与进度同步管控(联动率 gtrsim85% );三是现场成本节约,推行材料集中采购(降低采购成本 5%-8% )、限额领料(材料损耗率 ⩽5% );优化施工方案(如采用装配式施工,缩短工期 10%-15% ,减少管理费支出),施工阶段成本节约 10%-15%

四、全过程造价控制协同机制与保障措施

4.1 全阶段协同机制

打破信息壁垒:一是数据标准统一,制定全过程造价数据标准(如工程量计算规则、费用组成、编码体系),实现决策估算、设计概算、施工预算、竣工结算数据互通(互通率 gtrsim90% ),衔接误差 ⩽5% ;二是跨主体协同,建设、设计、施工、造价咨询方签订协同协议(明确各阶段造价责任),每月召开造价协同会(解决衔接问题,效率提升 40% );三是 BIM 技术集成,构建全过程 BIM 造价模型(模型精度 LOD300-400),实现各阶段造价数据实时关联(如设计变更自动更新概算、预算),协同效率提升50‰ 。

4.2 保障措施

确保控制落地:一是人员能力提升,开展全过程造价培训(每年 ⩾24 课时),培养 “技术 + 经济 + 管理” 复合型人才(具备全阶段管控能力者占比 ≈60% ),考核合格后方可上岗;二是工具与平台支撑,推广造价管理软件(如广联达、鲁班),实现工程量自动计算(效率提升 60% )、成本动态分析(实时生成成本曲线);搭建云端协同平台,整合各阶段造价数据(同步率 ≈99% ),支持多主体实时查看与审批。

五、结论

建筑项目全过程造价控制需通过各阶段精准管控夯实基础、协同机制打破壁垒、保障措施确保落地,核心是 “全阶段覆盖 - 精准化计算 - 协同化联动”。当前需突破决策阶段大数据积累不足、设计阶段技术与经济深度融合难等瓶颈,解决中小企业全过程管控资源不足问题。

未来,需推动控制方法与 AI(智能估算、变更影响预测)、数字孪生(项目虚拟造价模拟)融合,开发一体化造价管控平台,完善行业标准(如全过程造价控制规范),为建筑项目造价精细化管理提供支撑,助力行业提质增效与投资效益最大化。

参考文献

[1] 冯尚聪,高罡. 基于 BIM 的建筑工程项目全过程造价控制方法研究[J]. 中国房地产业,2025(4):162-165. DOI:10.12334/j.issn.1002-8536.2025.04.040.

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[3] 尹德斌,张娜娜. 基于 BIM 技术的建筑工程项目全过程造价控制方法研究[J].门窗,2025(15):175-177. DOI:10.12258/j.issn.1673-8780.2025.15.059.