跨学科教育视角下AI围棋内容在大学英语课堂中的整合应用

摘要 随着人工智能技术的飞速发展，跨学科教育模式在高等教育中日益受到重视。本文探讨了AI围棋内容在计算机专业大学英语课堂中的整合应用，从跨学科教学理论出发，结合内容与语言整合学习（CLIL）和任务型语言教学（TBLT）理论，设计了一套以AI围棋为主题的英语教学方案。本研究旨在为大学英语教学提供一种新思路，也试图探索AI技术与语言教育融合的潜力。

关键词 AI围棋；大学英语教学；跨学科教育；计算机专业；内容与语言整合学习

1. 引言

人工智能（AI）技术在教育领域的应用为传统课堂带来了变革性影响。计算机专业学生作为未来技术的开发者和用户，其英语学习不仅需要语言能力，更需要与专业领域深度结合。然而，传统大学英语教学内容往往与学生专业背景脱节，缺乏针对性。AI围棋作为AI技术与传统文化结合的典范，为计算机专业英语教学提供了丰富的教学资源与跨学科结合的可能性。该教学模式不仅充分考虑了计算机专业学生的语言学习需求，还试图通过实际连续和专业工作场景打通学习和应用的障碍。

2. 理论基础

2.1 跨学科教学理论

跨学科教学通过将不同学科的知识融会通过，为学生提供更加广阔的学习视角。在计算机专业的大学英语教学中，跨学科教学不仅将专业知识和语言学习连接，更能带来跨文化互动和思维能力的升级。AI围棋内容让学生在熟悉的技术背景中学习英语，成为跨学科优势的重要例证。

2.2 内容与语言整合学习（CLIL）

CLIL通过教授学科内容促进语言能力提升。该理论屏幕下，AI围棋可以作为教学主题，学生在学习专业术语言和技术表达的同时，也提高了英语思考和写作能力。比如，给学生设计一个任务，需要用英语分析AI围棋的技术原理，或者创作一篇关于对棋策略的专题报告。

2.3 游戏化学习与任务型语言教学（TBLT）

AI围棋的竞技性和策略性契合游戏化学习理念。通过任务型教学活动（如分析围棋策略、报告精彩对局），学生能在实践中掌握语言技巧。比如，经由分组研究，学生不仅学习了基础的围棋算法，还实现了英语表达和沟通。

3. 教学设计与实施

3.1 教学目标

3.1.1 提升学生的英语语言能力，特别是技术写作和学术表达。

通过设计与AI围棋相关的写作任务，学生将有机会练习使用专业术语和复杂的句式结构。例如，要求学生撰写关于AI围棋算法的报告，这将迫使他们使用精确的技术词汇，并以清晰、逻辑的方式组织信息。此外，通过小组讨论和演讲，学生将提高他们的口头表达能力，学会如何在学术环境中清晰地传达复杂的思想。

3.1.2 增强学生对AI围棋核心技术的理解。

教学内容将让学生利用专业知识涉猎AI围棋的技术原理，如深度学习算法、神经网络架构和强化学习策略。通过案例分析和项目研究，学生将了解这些技术如何应用于围棋游戏，并能够解释其背后的数学和计算原理。这不仅有助于学生理解AI的复杂性，还能提高他们对计算机科学和人工智能领域的兴趣。

3.1.3 激发学生的学习兴趣和主动性。

通过将AI围棋这一热门话题融入英语课堂，学生将对学习产生更大的兴趣。AI围棋的竞技性和策略性将激发学生的好奇心，使他们更加积极地参与课堂活动。此外，通过项目式学习和互动讨论，学生将有机会探索他们自己感兴趣的主题，从而提高他们的主动性和创造力。

3.2 教学内容

3.2.1背景知识：AI围棋的技术原理（如AlphaGo的深度学习算法）。

学生将接触深度学习的基础知识，包括神经网络的结构和功能。通过接触AlphaGo算法的基础知识，学生将了解如何使用深度学习来模拟人类的决策过程。这将包括对卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的理解，以及它们如何被用于围棋对局中的棋局评估和策略生成。

3.2.2文化分析：AI围棋对传统围棋文化的影响。

学生将探讨AI围棋如何改变传统围棋文化。这包括对围棋规则、比赛形式和文化意义的分析。例如，AI围棋的出现是否改变了人们对围棋的看法，以及它如何影响围棋的教育和传播。此外，学生还将研究AI围棋在不同文化背景下的接受程度和影响。

3.2.3策略分析：通过经典对局学习技术术语与逻辑表达。

学生将通过分析经典对局来学习围棋策略和技术术语。这将包括对棋局的详细分析，以及如何使用英语来描述棋局的发展和策略的选择。通过这种方式，学生不仅将提高他们的语言能力，还将增强他们对围棋策略的理解。

3.3 教学方法

3.3.1案例教学法：以AlphaGo与李世石对局为案例，学生分析比赛并用英语撰写报告。

学生将被要求分析AlphaGo与李世石的经典对局，并撰写详细的报告。这将包括对棋局的每一步的分析，以及AI如何做出决策。通过这种方式，学生将提高他们的分析和写作能力，同时对AI围棋的技术和策略有更深入的理解。

3.3.2项目式学习（PBL）：学生分组研究AI围棋某一技术或文化主题，完成英语演讲。

学生将分组研究AI围棋的不同方面，如算法优化、文化影响或伦理问题。每个小组将选择一个主题，并进行深入研究。然后，他们将用英语进行演讲，展示他们的研究成果。这将提高学生的团队合作能力、研究能力和口头表达能力。

3.3.3互动讨论：围绕AI技术的伦理问题进行小组辩论。

学生将围绕AI技术的伦理问题进行小组辩论，如AI围棋是否应该被允许参加人类比赛，以及它对人类棋手的影响。这将激发学生的批判性思维和辩论技巧，同时让他们对AI技术的伦理和社会影响有更深入的了解。通过这种方式，学生不仅将提高他们的语言能力，还将增强他们对AI技术的全面理解。

4.结论

将AI围棋内容融入大学英语课堂，可以提升学生的语言能力，还能促进学科融合和思维能力培养。然而，该模式对教师的多学科知识储备提出了更高要求，教学资源的开发也需要进一步完善。总而言之，AI围棋内容的引入可以为大学英语教学提供一种创新模式，尤其适用于计算机专业学生。按照此模式，未来研究可进一步探索不同主题的跨学科教学内容设计，以满足更多学科学生的需求。

参考文献

1.Coyle， D.， Hood， P.， & Marsh， D. （2010）. CLIL： Content and Language Integrated Learning. Cambridge University Press.

2.Silver， D.， Huang， A.， Maddison， C. J.， et al. （2016）. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature， 529（7587）， 484-489.

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4.Willis， J. （1996）. A Framework for Task-Based Learning. Longman.