AI 视角下小学语文古诗词学习情境的构建与实践研究

古诗词作为中华优秀传统文化重要载体，也承载着悠长的人文内涵与审美价值。针对小学生这一对象，学习古诗词并非只是语言训练的过程，更是情感启蒙及文化认同达成的路径，但为教材呈现与教学手段的局限所制约，学生往往会觉得诗意难以理解、意象十分抽象，较难形成深度的理解与审美体悟，处于教育理念日益聚焦体验与情境的背景里，怎样借助现代技术手段拓展古诗词教学的方式，扩充其感染力与直观呈现力，成为现今教育革新的核心课题。

一、AI 赋能下小学古诗词学习的必要性分析

（一）传统古诗词教学的主要困境

就目前而言，小学古诗词教学普遍采用“教师讲解—学生背诵”线性模式，聚焦于词句理解与文化常识的机械灌输，然而在意境构建以及审美体验上关注匮乏，小学生的抽象思维还未达到成熟水平，面对如“孤舟蓑笠翁”“千山鸟飞绝”般的意象表达，不易精准掌握其空间关系及情感格调；教师授课大多局限在黑板及静态图画上，学生仅可被动进行接收，缺少互动与体验，造成诗词记忆只具形式外壳，审美情趣欠佳，有部分教材的古诗词配图，质量参差不齐较明显，缺少动态元素与文化拓展范畴，配套练习设计样式十分单一，大多聚集在填空、默写、字词解释这类层面，未有效推动学生形成个性化的诗意体悟，未实施高阶思维训练。

（二）AI 技术对教学转型的推动作用

把人工智能应用到教育场景，尤其是在图像识别、语音合成、自然语言处理（NLP）、增强现实（AR）等领域达成的突破，为小学语文课程赋予了全新的动力源泉，就图像识别情况举例，AI 可根据古诗文本自动绘就多维图像，把诸如“杏花春雨江南”“白日依山尽”的意象转成动态视觉画面，让学生体验多感官的刺激，加强记忆跟理解。诸如 G o o g l e Speech-to-Text、讯飞语音识别 A P I 之类的语音识别技术可辅助朗诵训练，自动评判学生发音准确性及节奏感，给予体现个性化的语音反馈，消除以往教师人力不足形成的评价壁垒，可利用自然语言处理技术做语义分析，帮扶学生于句法层面分析诗句结构，并且自动给出相关的典故、背景知识以及词义拓展提示，提升理解的层次。

（三）AI 与古诗词学习契合的潜在优势

AI 技术天然与古诗词学习的“意境 + 语言”双维度特征相契合，图像生成模型（如 ）可接受诗句文本的输入，结合给定关键词（像“冬日雪景”“高远山川”）输出具有风格的高清图像，造就诗境直观可视的体验感。诸如 韵律控制这类情感语音合成技术，可模拟豪放 / 婉约 / 庄重等风格的朗诵效果，助力学生理解诗人情绪及语调美感，依靠 AI 的数据分析能力，能跟踪学生的学习路线、诗词掌握情况及兴趣偏好点，实现分层化推送与个性化施教，大幅增进教学精准度效果。

二、基于AI 的古诗词学习情境构建策略

（一）虚拟现实与增强现实支持下的诗境营造

采用 VR/AR 平台，教师可以给学生展现立体又沉浸式的古诗意境画面，就像在教授《登鹳雀楼》之际，借助 VR 塑造的虚拟黄河远景及高台俯瞰视角，助力学生“身临其境”体悟诗句“白日依山尽，黄河入海流”的空间张力与视觉效果。平板或手机终端亦可采用 AR 技术，依靠图像识别启动动态景象，如进行《夜宿山寺》演示之际，当识别诗句，山间夜景、烛光及古寺钟声自动显现，促进学生对时间、地点及氛围的综合掌握。这种身临其境的学习方式不仅能够让学生更加深入地理解古诗的意境和情感，提高他们的文学鉴赏能力，还能够极大地提高他们的学习兴趣和参与度。

（二）智能图像与声音生成技术实现多感官联动

采用 AI 图像生成技术，输入如“梅花”“孤舟”的古诗关键标识，系统可拿出中国水墨画风格的图像，与诗词本意相契合度高，结合教学课件运用，开启学生审美想象的大门，结合如 TTS - Tacotron 2 + WaveGlow 这类开源语音合成工具，训练多种朗诵风格音频，而后把它融入课堂的情境里，建立起图像、声音、文本三者合一的感知网络，就《静夜思》来举例，教师可拿出一幅月下思乡图，搭配舒缓的朗诵音频，带动学生体悟诗人的乡愁情愫。

（三）基于语义理解的互动问答系统构建

采用 Deepseeek、百度文心一言等大语言模型，研发古诗词交互问答体系，处于教学进行阶段，学生可键入如“‘羌笛何须怨杨柳’表达出怎样的心境？”一类的问题，系统作出语义释疑，然后推送相关联的背景知识，如“在边塞诗里羌笛时常象征思乡及哀愁之感”等内容，扩充理解的维度空间。为防止形成对机械回答的依赖，能在系统里面设定“引导式反问”模式，引导学生去进一步反思诗句背后情境，你觉得“独在异乡为异客”里是否也存在类似情绪呢？

（四）智能学习平台的资源整合与路径推送

构建借助学习数据驱动的智能诗词学习平台，把文本、图像、音频构成的内容模块，分层练习和挑战任务搭建的练习模块，以及自动评分与个性反馈的评价模块整合在一起，好比借助 EduTech 平台定制“古诗词成长地图”，系统可记录学生学习的动态节奏、背诵的准确达标率、理解答题的正确通过比例等数据，进而自动生成学生学习报告，为教师教学调整的实施提供凭证。若某学生在“意象理解”模块频繁答错，系统自动推送《江雪》《春望》等含典型意象的诗词，帮扶其开展反复研习。

三、AI 支持下的古诗词教学实践路径与成效分析

（一）教学实施路径与情境组织方式

处于小学古诗词教学阶段时，AI 技术可介入导入、讲读以及拓展的多个环节，加强学生对诗意的直接体悟与认知，好比在执教《望庐山瀑布》课程时，教师可凭借图像生成技术呈现“日照香炉生紫烟”的动态瀑布画面，构建诗境情境，带领学生进入学习佳境。讲读的时候结合语音合成播放多种朗诵风格，辅助学生对比节奏跟情绪，还借助语言处理工具对“挂”“前川”等关键意象进行解析，提升对词句的理解水平，智能学习平台按照学习内容推送相关的诗作、背景视频与赏析资源，形成“课堂—平台—情境”的闭合回路，切实增强学习的延伸性与沉浸体验。

（二）教学成效的具体表现

待 A I 情境介入完成后，学生于感知、理解和表达层面皆有进步，图像和音效助力学生将抽象意象具象化理解，如《江雪》这篇课的内容里，运用孤舟雪景动画配合，便于体悟诗中那孤寂的意境，学生在语言表达上更显主动，要是可以自发表达出“雪不是冷的，是安静的”这类具象化领会，呈现出情感共鸣及诗意联想能力的增长。开放式问答引领学生展开延伸性思索，好似将《村居》同现代生活作对比，呈递“我们现在坐校车，不似诗里所写那般自由”等观点，展现了 A I 教学在推动个性化观察与深化思维层面的积极效能。

总结：依托 A I 技术，小学古诗词教学，正渐次达成从静态传授到动态体验的转化，经由构建图像、语音和交互彼此融合的学习情境，既提高了学生理解能力，又加大了课堂的互动性与吸引力，适度采用 AI 手段，有利于唤起学生学习的兴趣，推进传统文化教育与现代技术的深度聚合，为语文教学灌注新的生机与前行方向，进而拓展教学的广度与深度维度。

参考文献

[1] 徐金盈 . 小学语文古诗词主题化学习设计的内涵、价值与策略 [J].辽宁教育 ,2024,(15):16-20.

[2] 赵紫娟 , 李亚莉 , 王飞梅 . 与人工智能深度融合的小学古诗词教学策略研究 [J]. 中国科技教育 ,2024,(08):30-33.

[3] 曹锦羽 . 基于多元智能理论的小学古诗词教学探究 [J]. 广西教育 ,2021,(33):97+107.