人工智能重塑课堂教学的路径探讨

一、引言

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着各个行业，教育领域也不例外。数智时代打破了传统以教师为主导的填鸭式灌输，取而代之的是跨越时空的泛在学习模式， “ 千人千面” 的个性化教育需求极速增加。《证券投资学》作为一门理论与实践紧密结合的学科，课程内容涵盖了证券市场基础、基本面分析、技术分析、证券投资组合的构建与管理、量化分析与智能投资等。传统的课堂教学模式已难以满足学生日益增长的学习需求以及行业对专业人才的要求。人工智能技术的融入为证券投资学课堂教学带来了新的机遇和挑战，如何利用人工智能重塑课堂教学，成为当下亟待研究和解决的重要课题。本文以 OCMER 模型和PACE 模型为指导，通过分析学生学习的新样态与新诉求，识别课堂教学面临的痛点，挖掘人工智能助力课堂教学改革的新路径，对于提高证券投资学教学质量、培养高素质的证券投资专业人才具有重要意义。

二、数智时代学生泛在学习的新样态

作为新一代的互联网原住民，当代大学生的学习方式在人工智能技术迭代更新的加持下不断演进，呈现出泛在学习的新形态。

第一，学习资源呈现多渠道多元化的态势。在人工智能的支持下，学生获取证券投资学学习资源的渠道变得更加丰富多样。除了传统的教材、学术期刊之外，在线课程平台如慕课、超星学习通、B 站等，提供了国内外高校证券投资学精品课程的教学视频，学生可以根据自己的需求和兴趣选择学习。财经APP 如“ 雪球” 、“ 同花顺” 等，可以提供实时的金融市场数据、股票行情分析，还包含大量投资者分享的投资经验和案例，可以为学生提供实时动态的信息，帮助学生了解资本市场的最新动向。ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等交互式大模型能够即时为学生的疑问提供解答，提高了学习效率。

第二，学习时空的选择实现自由化。互联网与智能设备，打破了传统课堂教学的物理限制和时间约束，学生可以随时随地学习证券投资学知识。学生可以利用碎片化时间在手机上观看证券投资的短视频教程，或者通过在线直播、腾讯会议等方式参与金融专家的投资讲座。部分高校还利用人工智能技术开发了虚拟教研室或者智慧课堂，学生可以在虚拟环境中与教师和同学进行互动交流，实现了真正意义上的泛在学习。

第三，学习方式的个性化与交互化不断加强。人工智能通过对学生学习数据的分析，能够为每个学生提供个性化的学习方案。与此同时，人工智能促进了学生之间以及学生与教师之间的交互化学习。以超星学习通平台为例，讨论模块、分组活动、班级空间等为学生提供了分享学习心得、交流投资策略的平台，教师也可以实时参与讨论，为学生答疑解惑，引导学生深入思考。

三、数智时代课堂教学面临的新挑战

人工智能技术的快速发展，给 OCMER 教学模型中的教学目标、教学内容、教学方法、教学评价等教学环节带来了新挑战，集中体现在以下四个方面：

第一，从教学目标的设计来看，高阶性与动态化的需求逐步增强。《证券投资学》作为一门综合性课程，当前教学目标中涵盖了知识目标、能力目标及课程思政目标，主要以知识传授和投资技能的培养为核心，难以满足数智时代技术融合与行业发展的新需求，亟需纳入高阶思维能力、技术素养等新内容并实现动态调整。

第二，从教学内容的布局来看，教学资源的筛选、整合与更新面临更多压力。数智时代，证券投资领域的知识和信息更新换代迅速，教学资源需要不断整合和更新。然而，面对海量的金融信息和不断涌现的新的投资理念、技术，教师很难及时筛选和整合出适合教学的资源。不同教学资源之间的兼容性和协同性也有待提高，以实现教学资源的优化配置。

第三，从教学方法的选择来看，传统的讲授法、讨论法、问题导向法、翻转课堂等亟需呈现技术加持下的新形态。例如，在传统课堂上，《证券投资学》中投资理论的介绍及习题讲解主要采用讲授法开展，目前，学生可以通过 AIGC 快速高效获取知识点与习题的详细解析，亟需教师从讲授者转变为引导者和督促者，提升自身的AI 素养，探索 PACE 模型下“ 讲授法 +AI^′′ 的升级模式，采用问题导向，引导学生利用 AI 进行查询，同时设置辩论模块，促进学生对AI 查询的知识点进行辩论，培养学生的思辨能力。

第四，从教学评价的成效来看，学生学习效果评估面临新难题。ChatGPT 等大模型的广泛应用，导致部分学生完全依赖ChatGPT 等大模型完成随堂练习与课外作业，大面积接近满分的平时成绩无法准确反映学生真实的学习状况，致使师生在教学成果维度出现严重的信息不对称，无法准确识别学生学习中的问题。学生过度依赖 ChatGPT，可能会导致自主学习和独立思考能力下降。

四、人工智能重塑课堂教学的新路径

人工智能技术的发展为打造精品智慧课堂、助力课堂教学提质增效开辟了新路径。

第一，助力构建智能化教学平台。利用人工智能技术可以整合各类教学资源，为学生提供一站式的学习服务。首先，重构教学内容的呈现方式，将组合投资理论、CAPM 等静态的理论转化成动态的案例，并利用AI 即时抓取最新政策、市场数据等信息，实现课程案例的实时更新；其次，为学生提供个性化的学习支持，结合学生的学习兴趣及职业方向，提供差异化的学习路径，同时结合学生作业完成情况，提供定制化的知识补漏包。最后，升级课堂互动模式，构建智能问答与辩论模块，引导学生围绕市场实时的热点问题，分析其对投资的影响，培养学生的思辨能力。

第二，助力开发智能教学工具。在现有AI 助教功能的基础之上，进一步开发智能题库与智能作业批改分析系统，能够结合《证券投资学》教学大纲按需自动生成多样化且高质量的题库练习，能够准确迅速地批改作业与试卷，为学生提供针对性的错题分析与学习建议。此外，利用 AIGC 构建沉浸式的虚拟交易环境，模拟证券投资市场的真实场景，让学生在虚拟环境中进行投资实践，根据AI 自动生成的复盘报告分析风险控制和仓位管理方面存在的问题，培养学生的投资分析能力与创新思维。

第三，助力优化教学评价。借助人工智能技术，建立涵盖基础理论知识、团队合作、创新思维、投资分析等多维度的教学评价指标体系，对学生的学习状况进行实时动态的监测与反馈，帮助教师即时了解学生学习的进展与存在的问题。与此同时，借助智能平台，实现组内互评，学生可以方便地对自己和他人的学习成果进行评价，有助于培养学生的自我认知能力和批判性思维，同时促进学生之间的交流和学习。

五、结论

在数智时代，学生学习呈现资源多元化、时空选择自由化、学习个性化与交互化的新样态，《证券投资学》课程在教学目标、教学内容、教学方法及教学评价方面也面临新挑战。人工智能技术的应用，可以通过构建智能化教学平台、开发智能教学工具以及优化教学评价等方式，推动课堂教学的重塑，提高教学质量，培养适应时代需求的证券投资专业人才，同时也能为其他学科在人工智能背景下的教学改革提供参考。

参考文献：

[1]伦旭峰，王志强.“ 数智化 + 新商科” 背景下证券投资分析与实务课程教学改革[J].中国冶金教育，2025，（03）：8-11+14.

[2]蔡艺，杨默“. 新文科” 背景下公司金融学课程数智化教学模式研究[J].中国管理信息化，2025，28（09）：224-227.