信息科技助力交通运输工程监理工作创新途径研究

摘要：信息科技的快速发展为交通运输管理变革带来新的机遇，交通运输作为国民经济的基础性、先导性产业，通过信息科技赋能实现降本增效、提质增效，对于服务经济社会发展、满足人民美好生活需要具有重要意义。本文分析了大数据、物联网、人工智能等信息科技在交通运输领域的应用现状，探讨了基于信息科技促进源头治超、智慧物流、交通执法等交通运输管理创新的路径，以期为交通运输高质量发展提供参考。

关键词：交通运输；信息科技；大数据；源头治超；智慧物流

引言：信息科技是推动经济社会发展的重要引擎，也是交通运输现代化的必由之路，党的二十大报告指出，要发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。交通运输作为经济社会发展的先行官和国民经济的先导性、基础性、战略性产业，既是数字经济发展的重点领域，也是数据资源富集、应用场景广泛的行业，通过加快新一代信息通信、大数据、人工智能等现代信息技术与交通运输深度融合，全方位赋能行业高质量发展，对于提升交通运输现代化水平，更好满足人民群众美好出行需要，全面支撑经济社会发展具有重要意义。新时期推进交通强国建设，必须坚持创新驱动发展，加快交通运输数字化、网络化、智能化转型，为加快建设人民满意、保障有力、世界前列的交通强国提供强大科技支撑。

一、信息科技在交通运输领域的应用现状

随着大数据、物联网、人工智能等信息科技的蓬勃发展，交通运输领域迎来数字化、网络化、智能化变革的历史机遇。在运输组织方面，北斗导航、车联网等技术的应用，实现了车辆运行轨迹、速度、油耗等信息的实时采集，为提高运输组织效率、降低能耗成本奠定了基础，在运输服务方面，互联网+货运、网络货运平台的快速发展，有力整合了运力资源，提升了物流效率，促进了降本增效。在运输安全方面，基于视频分析、雷达等技术开展车辆检测，对超限超载、疲劳驾驶、酒驾毒驾等违法行为进行识别和预警，有力提升了交通安全保障水平，但总体而言，我国交通运输信息科技应用还处于起步阶段，大数据分析、人工智能等新技术新应用有待进一步探索，须在交通综合执法、事故预防、应急指挥等管理领域加大信息科技创新力度[1]。

二、信息科技助力交通运输管理创新的路径探讨

（一）大数据助力源头治超和事故预防

货车超限超载运输是影响交通运输安全、加速道路损坏的重要因素，加强源头治超，需要建立全链条闭环管理机制，利用大数据技术可为精准治超提供有力支撑，通过在高速公路收费站、国省干线货车集中通行路段等关键节点布设称重检测设备，实现车辆自重数据的自动采集和汇聚，运用大数据分析技术，建立车辆自重特征库，结合视频抓拍、北斗定位等数据，对标准自重异常、屡超屡罚的货车进行重点核查，做到靶向执法、精准打击。同时，汇聚公安、交通、运管等多部门数据，采用数据挖掘、机器学习等技术，对事故多发路段、事故高发时段、危险驾驶行为进行识别，并与路网运行状态相结合，建立事故风险分析和预警模型，及时向执法部门、驾驶人推送预警信息，提高事故防范的前瞻性和精准性[2]。

（二）物联网技术推动运输组织智能化

物联网技术通过在人、车、路、货等运输要素上部署智能传感设备，实时感知和采集交通运行状态数据，为提高运输组织效率、优化资源配置提供重要支撑。利用车载传感器、北斗定位等技术，对车辆行驶轨迹、速度、载重、油耗、驾驶行为等数据进行采集和分析，实现车辆全生命周期智能化管理，为节能减排、降本增效提供数据支持，对收费站ETC数据、高速公路流量数据等进行深度分析和挖掘，实时掌握路网通行状况，建立拥堵预警和诱导分流机制，提高道路通行效率。在城市配送领域，通过在配送车辆上安装GPS定位设备，实现对配送车辆位置、线路、时间的动态跟踪和优化调度，推动城市配送组织的扁平化、智能化，提高配送时效，降低物流成本。

（三）人工智能赋能交通综合执法

新形势下，面对货运源头治超、客运安全监管、危化品运输动态监控等多元复杂的执法需求，传统的执法方式难以完全适应，人工智能技术近年来蓬勃发展，正在为破解执法瓶颈、创新执法理念和方式提供新的路径。利用人脸识别、视频结构化等人工智能技术，通过对监控视频进行智能分析，可实现对驾驶员疲劳驾驶、酒驾毒驾等违法行为的自动识别与报警，通过非现场执法系统与路面执法力量联动，做到及时快速查处，在源头治超方面，通过深度学习算法，可对收费站称重数据进行智能分析，自动识别超限超载嫌疑车辆，结合稽查布控实现“一超四罚”，有力遏制超限超载行为。在公路执法领域，传统的案件办理流程繁琐、效率低下，运用自然语言处理、知识图谱等技术，可建立执法法规知识库，实现案件线索自动归集、案情分析研判、证据链自动生成等智能化执法辅助，极大提高了案件查办效率和规范性。在信用监管方面，各地运用大数据构建“红黄黑”奖惩机制，对严重失信主体依法予以联合惩戒，倒逼行业诚信自律，取得了良好成效，面向未来，随着类脑智能、自主学习、群智协作等人工智能新理论新技术不断突破，必将进一步赋能交通运输智慧治理，助推交通运输治理体系和治理能力现代化迈上新台阶[3]。

结语

信息科技推动下的交通运输业变革蓄势待发，大数据分析、物联网应用、人工智能等新技术新应用，必将为交通运输管理创新带来新的路径和可能。面向未来，应聚焦行业治理体系和治理能力现代化，加大信息科技创新研发、推广应用力度，为道路通行效率、运输服务品质、交通安全水平的整体提升提供有力支撑，也要高度关注数据安全、个人隐私保护等风险挑战，在大力推动信息科技应用的同时，加强行业信息安全治理，推动交通运输治理体系和治理能力实现系统重塑、整体跃升，为交通运输高质量发展注入新动能。

参考文献

[1] 郭建文.基于信息化技术的高速铁路工程监理模式研究[J].数码精品世界， 2023（7）：76-78.

[2] 钱超.新时期下交通工程监理中的现实困境与路径探析[J].城市情报， 2022（12）：0053-0055.

[3] 吴肖娜.施工监理对公路桥梁工程施工进度控制的影响[J].石油化工建设， 2024， 46（1）：140-142.