人工智能在计算机网络技术中的应用探究

摘要：随着社会经济的快速发展，计算机网络技术在人们的实际生活中得到了广泛地应用，为了更好地发挥计算机网络技术的功能及作用，应注重不断地提升计算机网络技术的应用水平、安全水平，使其更好地满足人们的实际需要。本文就计算机网络技术问题的研究，探讨了人工智能（AI）在计算机网络技术中的应用策略，以发挥AI技术应用优势，增强网络性能，提升数据传输效率，保证网络安全性。

关键词：人工智能（AI）；计算机网络技术；应用策略

前言：人工智能（AI）应用于计算机网络技术当中，其在不同网络层面得到了应用，如网络管理、网络安全、智能路由、分布式系统方面，AI技术均发挥了应有的功能及作用。对此，加强AI技术与计算机网络技术的结合，将AI技术有效应用到计算机网络技术当中，对于提升计算机网络技术的性能水平，满足计算机网络技术的现实应用需要而言，起到了积极的促进作用。通过加强AI赋能，将AI技术有效地应用于计算机网络技术当中，进一步提升计算机网络技术的功能及作用，提升计算机性能水平，使其在生活、工作、学习中的功能及作用得到有效地发挥。

一、人工智能及计算机网络技术概述

（一）人工智能概述

人工智能是一门致力于应用计算机模拟人类智能行为的学科。人工智能技术也称之为“AI”，其对多种技术手段进行了应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理技术等，其旨在赋予计算机学习、推理、解决问题和做出决策的能力[1]。

（二）计算机网络技术概述

计算机网络技术是一种借助于无线或是有线方式，连接多个分散计算机节点的硬件、软件和协议的集合。计算机网络技术是一种新型的通信手段，其能够实现资源共享、通信、信息传输的技术手段。计算机网络技术在应用时，其通过构建TCP/IP协议，将通信任务逐一分配给多个层次执行，保证数据信息有效传输[2]。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析

（一）AI优化计算机网络管理

网络管理是计算机网络技术应用的基础，关系到了计算机网络能否高效、稳定地运行。在计算机网络管理工作开展时，主要涉及到了网络监控、故障诊断、性能优化及安全性能维护等多个方面的内容[3]。随着人工智能技术的发展，其在网络管理领域发挥了重要的功能及作用。借助AI优化计算机网络管理工作，可以从以下几个方面入手：

一是发挥AI技术在网络监控方面的作用，对网络流量做好评估分析，从而对计算机网络性能方面存在的问题做好针对性的优化及改进。这一过程中，借助AI技术应用，通过将其与各种监控工具进行结合，如机器学习、数据分析算法技术等，对网络流量、设备状态及性能指标情况做好监测分析，快速地定位异常情况，预测网络故障，从而保证网络的稳定运行。

二是实现网络性能的优化目标。AI赋能计算机网络性能优化工作，通过借助机器学习和遗传算法技术的应用，实现网络配置的优化，以保证计算机网络达到最佳性能。如在无线网络当中，AI可以对路由路径、频谱资源分配进行优化调整，以更好地适应用户需求。

三是提升网络安全管理的质量。AI应用于网络安全领域，通过对自然语言处理技术和异常行为检测技术进行有效应用，能够对计算机网络面临的DDoS攻击、恶意软件传播问题等做好针对性应对，以增强网络安全性能。

通过加强AI赋能，进一步优化计算机网络管理工作，以确保计算机网络的性能水平，使其功能、作用得到有效地发挥，以更好地满足人们对计算机网络的实际应用需求。

（二）AI在云计算中的应用分析

在计算机信息技术快速发展的背景环境下，云计算成为新一代计算机模式的代表，并且在各个领域得到了广泛地应用。AI与云计算技术的有效结合，为这一领域的发展带来了新的机遇。云计算技术的应用，将物流资源筹划成逻辑资源，能够对资源进行动态化分配和高效利用。AI技术应用于云计算领域，可以实现对虚拟资源进行智能化监控和管理，并做好资源的优化配置，有效地提升资源的利用效率，降低运营管理成本。AI技术应用于云计算领域，使云计算可以实现自动化的运维。这一过程中，借助于机器学习算法应用，实现对系统日志的分析工作，对云计算运行过程中出现的问题进行把握，并提前预警，对云计算面临的风险隐患问题做好针对性的应对。同时，借助于AI技术应用，可以对云计算产生的海量数据信息进行处理。AI技术的应用，可以从海量的数据信息中提取有价值的信息，为决策提供数据支持。除此之外，在将AI运用于云计算领域，需要对数据安全及隐私问题予以重点把握。AI技术应用于云计算隐私保护工作开展时，可以对网络流量、用户行为等数据信息进行评估分析，并对潜在的网络攻击及恶意软件问题做好有效应对，以确保云计算环境的安全性，使云计算技术的应用效果、质量得到有效地提升。

（三）AI在智能建模及优化方面的应用分析

计算机网络技术应用过程中，智能建模及信息推理是计算机网络技术应用的重要一环。从智能建模领域来看，在获取数据信息后，需要对数据信息的优劣进行评估分析，通过智能建模技术的有效应用，能够对优质信息进行筛选。AI技术的应用，采取智能化建模的方法，借助于表征化的智能网络特性，可以搜集海量的数据信息，之后根据实际需求对数据进行智能化的分析处理，将模糊数据转化为自然语言，构建量化模型，为决策提供重要的参考及依据。同时，在信息推理方面，推理机通过自动识别优化模型，之后开展规则、事例推理工作。在运用AI技术时，通过推理机自动识别，结合网络运行事件为核心，借助于模糊知识库来模拟实现优化专家的思维，实现对网络的优化。通过对AI技术的有效应用，进一步提升网络性能水平，使计算机网络的功能、作用得到有效地发挥。

结束语：综合上述分析来看，人工智能应用于计算机网络技术当中，应注重结合计算机网络技术的应用情况，把握AI技术的应用优势，进一步提升计算机网络技术的应用效果及质量，以更好地满足人们的实际需要。基于这一情况，加强AI与计算机网络技术的结合，应把握好二者之间的关联性，发挥AI技术的优势及作用，从而使AI技术与计算机网络技术做好结合，提升应用效果，以实现计算机网络技术的优化目标。

参考文献：

[1]郑博.人工智能在计算机网络技术中的应用分析探究[J].中国军转民，2025，（07）：57-59.

[2]赵亮.人工智能在计算机网络安全态势感知中的应用[J].信息与电脑，2025，37（06）：39-41.

[3]赵一峰，梅险.大数据时代人工智能在计算机网络中的应用研究[J].产业与科技论坛，2025，24（05）：35-37.