数智化背景下高校教学督导模式创新与质量保障体系重构研究

0. 引言

近年来，随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、人工智能、云计算等技术的广泛应用，高等教育进入了数智化时代。传统的高校教学督导模式和质量保障体系已无法满足新时代的需求，尤其在提高教学效率、增强反馈及时性和提升教育质量方面面临着显著挑战。数智化背景下，利用现代技术手段对教学活动进行全程监控和评估，已经成为提升高校教育质量和管理水平的关键。

1. 数智化背景下高校教学督导模式创新的引入优势

在数智化催生的背景环境里，高校进行教学督导模式创新，引入先进技术手段，让教学督导工作在高效、精准以及动态方面表现更佳，借助数智化技术，教学督导从传统的人工查评，转向依靠数据的实时监控与分析，以智能化的数据采集平台为途径，可实时采集教学活动里的各类数据，诸如教师的课堂讲授状况、学生的课堂参与度、课堂的互动交流等，跳出了传统督导模式下依赖人工观察与记录的局限范畴，此种即时的数据采集及分析途径，做到了教学质量的即刻反馈以及精准校正。

数智化技术凭借大数据跟人工智能技术的结合，可对教学进程里的多维度数据展开深度剖析，发现潜在问题并给出化解方案，管理者可依托数据分析报告，找出教学里的薄弱之处并迅速实施改进办法，从而极大地增进了督导工作的科学性与有效性。

2. 数智化背景下高校教学质量保障体系的重构

2.1 数智化教学质量保障体系的构建

以大数据、人工智能等技术作为根基，搭建起数智化教学质量保障体系，搭建起包含数据采集、分析与反馈的全程管理体系，作为系统构建核心，需建设数据采集平台，高校凭借智能化途径，对教学活动中的各类数据实时收集，以课程设计内容、教师授课的实际情况、学生参与表现以及学生学习的成果为例。经由智能终端或在线平台可对这些数据自动采集，进而在教学过程里即时地传输、存蓄，数据分析环节的核心是借助大数据技术对所收集信息予以高效处理，对教师教学模式、课程内容的组织、学生学习的整体表现等多维度数据加以综合分析，审定教学水平。采用人工智能算法对这些数据进行剖析，能剖析教学中潜在的症结，呈上精准的教学质量评定报告，帮扶管理者及时发现教学方面的薄弱点，反馈阶段达成了教学质量的即时性调控，采用自动化的反馈途径，教学管理者、教师跟学生均能及时接收数据分析的结果，实施调整与革新，依靠这种闭合循环的数据驱动形式，数智化教学质量保障体系可保障教学质量不断地优化与提升。

2.2 教学质量的全程监控

高校凭借数智化技术引入，可对教学质量全程把控，课程设计、教学实施直至评估反馈的各个环节，均可借助智能系统开展数据化管理，课程策划阶段，教学管理系统可凭借学生的兴趣点、知识水平层次、课程内容难度等相关维度，对课程设置做优化处理，预测课程实施效果；在教学践行阶段，依靠教室内的传感装置及学生的学习平台，实时监测教师的授课质量、学生参与活动情况及学习进展。系统会对学生学习数据、课堂互动以及作业完成情况等信息进行自动采集，为后续质量评估给予充足的数据支撑，评估反馈部分对历史数据跟实时数据进行分析，构建科学合理的教学评估报告，给教师以及管理者奉上即时反馈，点明课程落实过程里的问题与不周全处，支持教师调整自身教学策略，立刻改进教学内容跟办法，此种全流程跟踪的模式，使高校及时觉察并处理教学当中的各类问题，实现教学质量升级。

2.3 数据驱动的决策支持系统

在数智化所构建的背景里，数据驱动的决策支持系统成为教学质量保障体系的核心要素，此系统借助整合源自不同源头的数据，含有教学有关数据、学生反馈的内容、教师给予的评价、考试成绩情形等，造就综合分析报告，管理者借助此类报告，可实时把握教学活动的开展情况，进而凭借数据分析结果作出具有科学性的决策。系统可就课程的学习效果开展分析，找出存在教学难度的课程内容，哪些教学手段对学生成效更佳，继而奉上教学改进的提议，采用这一数据推动的决策手段，高校能更精准地规划教学改革的策略以及资源配置的方案，系统可对教师以及学生的表现进行定期评定，为教师提供贴合个性的教学改进建言，增长其教学本事，依靠科学化的决策支撑系统，高校教学管理层可以更高效地落实资源的调配、课程的调整及教学改进事项，从而推进教学质量的不断攀升。

2.4 教学质量保障体系的持续改进

持续改进机制是数智化教学质量保障体系的一项关键特性，该机制借助对各类教学活动开展实时监测与数据评测，持续反馈结果进而形成改进意见，以此让教学质量实现动态性优化，系统借助对过往数据的剖析，可辨别出长期存在的教学难题，诸如课程内容未及时更新、教学形式单一这类情况，同时结合实时数据揭示当前教学中的弊病，诸如学生学习热情降低、课堂交互匮乏等。

基于这些现存问题，系统会自动形成改进的相关建议，且把相关建议反馈给教师与管理人士，指引他们对教学策略做调整以及推进课程优化，数智化系统可依据学生个性化的需求与学习进度，给予针对化的教学资源及学习帮扶，进一步增进教学的实际效果。

结论

数智化背景下，高校教学督导模式和教学质量保障体系的创新与重构，不仅为解决传统模式中存在的效率低、反馈滞后的问题提供了解决方案，还为高校教学质量的持续提升提供了数据驱动的支持。通过智能化技术的引入，高校能够实现对教学活动的实时监控、数据采集与分析，形成精准的决策支持系统，从而不断优化教学质量。同时，持续的反馈与改进机制也确保了教学质量在动态管理中的不断提升。

参考文献

[1] 朱光俊 ， 徐少华 ， 李星霓 ， 等 . 地方高校教学督导工作信息化建设研究 [J]. 中国冶金教育 ，2025，（02）：121-124.

[2] 李转 ， 徐昌鸿 ， 朱家婧 . 应用型本科高校实践教学督导评价机制改革与创新 [J]. 中国教育技术装备 ，2025，（06）：146-149.

作者简介：邓文才（1977.05-），性别：男，籍贯： 葫芦岛，民族：汉族，学历：博士研究生，职称：编辑，研究方向：高校教学管理。

本文系2025 年度财贸学院教育教学改革研究项目，项目名称：数智赋能高校督导工作 创新质量保障体系构建方法的研究。