智能化工程管理新技术在建筑工程管理中的运用

引言

随着科技的不断进步，建筑智能化技术在现代建筑领域发挥着日益重要的作用。它将传统建筑与信息技术相结合，为人们创造出更加舒适、安全、高效的建筑环境，改变了建筑的设计、建设和使用方式。

1 智能化工程管理技术在建筑工程管理中应用的现实意义

1.1 工程进度：实现动态追踪与智能调控

基于智能化工程管理技术，建筑企业可以实现对施工进度的实时监控与管理。首先，通过利用无人机技术和传感器技术，建筑企业可以对混凝土浇筑进度、结构安装进度等进行数据进行有效采集，进而可以与计划进度进行对比，并基于对比结果，对施工方案进行灵活调整，充分保证施工进度。其次，建筑企业还可以利用AI 技术对人力资源、设备资源和物料资源等进行动态、科学的分配，进而可以有效避免因资源缺乏而引起的工期延长。

1.2 工程质量：实现精准检测与全周期追溯

利用智能化工程管理技术，建筑企业可以对工程质量进行充分把握。首先，通过利用图像识别技术，建筑企业可以对混凝土裂缝质量问题、钢筋间距误差问题等进行有效识别，从而可以及时采取有效措施，既充分保证工程质量，又有效提高建筑工程验收合格率。其次，通过利用 RFID 技术，建筑企业可以实现对建筑材料的全过程管理和检测，确保进场的建筑材料符合施工要求。这可以从根本上保证工程质量。此外，当建筑材料出现问题，建筑企业还可以利用云端数据库对建筑材料进行源头追溯，这既可以避免同样问题发生，也可以实现闭环管理。

2 智能化工程管理新技术在建筑工程管理的实际运用分析

2.1AI 技术

AI 技术的盛行与发展为工程管理智能化创造了更多的可能，针对建筑工程管理的智能化目标与需求，有层次有分区地投入人工智能产品，不仅可以有效降低人工管理成本，也可以提升管理效率，替代重复性简易性的内容。某种程度上，人工智能的投入与使用可以最大程度简化建筑工程管理流程，通过机器学习与模拟帮助相关人员进行项目决策，起到很好的辅助效果。从 AI 技术在建筑工程管理中的实际作用来看，首先建筑工程管理中的项目进度可以得到合理控制，AI 技术可以借助以往的数据进行精准分析，并对时间加以把控，基于数据模型分析中潜在的风险设定相应的应对方案，以最优化为目标，保证建筑工程管理各个环节有效推进。其次，从工厂管理的成本方面来看，根据工程项目的历史数据，例如人工成本、材料支出、规模大小以及其他客观条件建立一个全面控制模型，帮助管理人员进行预测与分析，还可以同时分析工程当中存在的风险，做好相应的评估工作，将各项风险因素及时收录并采取措施。最后，项目质量控制方面，借助相应的数据，做好建筑工程质量检测，以 AI 算法提升建筑质量控制精准度，管理人员在进行决策时，AI 技术可以提供相应的数据支持，其数据分析具有极强的时效性和全面性，管理人员可以通过整合来明确项目指标，进行智能化把控并加以决策。可以说 AI 人工智能技术的投入与使用提高了建筑工程管理人员的整体工作效率与质量，而大数据分析过程中，其决策和管理效果也会更加突出。

2.2 智能调度系统

智能调度系统以算法优化为视角实现项目资源的高效分配，最大程度上掌控工程进度。从智能调度系统的应用来看，参照工程项目需求，充分利用资源，降低时间管理限制，从而设计资源配置方案，并保证其整体分配的有效性。一般来说，在建筑工程管理当中，此项技术的运用能够保证智能化管理目标的有序落实，而此项技术也可以配合数据技术、人工智能联合应用，加强对工程施工进度的全方位管控，并进一步优化管理技术，做好项目协调，减少建筑工程管理问题也防止出现较大的管理偏差。

2.3 机器人在施工中的应用

机器人在建筑施工领域的应用展现出其独特的优势与潜力。在高空及地下等危险或人工难以到达的施工环境中 , 机器人凭借其高度的自动化和精确定位能力 , 有效替代了人工操作 , 显著提升了施工的安全性。机器人不仅能够执行精密的装配作业 , 如立体停车库构件的精准安装 , 还能够在复杂环境中保持高效率的工作状态 , 减少了人为因素带来的误差和延误。部分机器人还具备自主学习能力 , 能够模拟施工过程 , 协助工人进行技能培训 , 不仅提升了工人的操作技能 , 也促进了施工技术的传承与创新。机器人的这些应用 , 不仅优化了施工流程 , 提高了施工质量和效率 , 还为建筑施工行业向智能化、自动化转型提供了有力支撑, 预示着未来建筑施工将更加高效、安全、智能。

2.4BIM 技术

BIM（建筑信息模型）是一种数字化建模工具，能够在建筑的全生命周期内实现信息共享与协同，帮助设计、施工和运维各环节更有效地进行管理。通过三维模型的建立，BIM 技术优化了设计方案、减少了施工冲突，并为运维提供了数据支持。

2.5 物联网技术

物联网技术在施工现场的应用体现在设备管理、人员调度和施工环境监控上。通过物联网设备，施工过程中的关键数据可以被实时采集和分析，确保项目顺利进行，并为运维阶段的能源管理提供基础数据。

3 建筑智能化技术应用的未来发展趋势

3.1 与物联网的深度融合

建筑智能化系统将进一步与物联网技术结合，实现建筑内万物互联。更多的设备和传感器将接入网络，形成一个巨大的智能网络。例如，家具、装饰材料等也可以成为智能网络的一部分，实现更多功能的互动。

3.2 人工智能和大数据的广泛应用

利用人工智能算法对大量建筑数据进行分析，可以实现更精准的预测和决策。比如，通过对历史能耗数据和气象数据的分析，更准确地预测建筑能耗，优化能源管理策略。大数据还可以为建筑的设计和改造提供依据，提高建筑性能。

3.3 绿色智能化发展

在环保意识日益增强的背景下，建筑智能化技术将更加注重绿色节能。通过智能控制系统进一步优化能源利用，减少建筑对环境的影响。同时，利用可再生能源的智能化管理系统也将得到更广泛的应用。例如，智能能源管理系统可精确监测和调控建筑能耗，根据实时数据自动调整照明亮度、空调温度等，实现节能减排。太阳能光伏板与建筑一体化设计，智能系统能优化其发电效率，并合理分配电能。还有智能灌溉系统，依据天气、土壤湿度等数据精准浇水，节约水资源。此外，建筑材料智能选择系统会优先推荐环保、可回收材料，助力建筑全生命周期的绿色化发。

结束语

智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用具有重要的意义和广阔的前景。它可以提高管理效率、提升工程质量、保障施工安全、降低成本。然而，它在实际应用中还存在一些问题，如技术标准不完善、人才短缺、数据安全、资金投入不足等。针对这些问题，政府、行业协会和企业应共同努力，采取相应的策略，推动智能化工程管理技术在建筑工程管理中广泛应用，促进建筑行业智能化发展。

参考文献：

[1] 黄 子 轩 . 建 筑 工 程 中 的 智 能 化 技 术 应 用 与 发 展 [J]. 通 讯 世界 ,2024,31(09):142-144.

[2] 邱晓丽 . 智能化技术在建筑装饰工程中的应用与发展趋势 [J]. 建材发展导向 ,2024,22(18).

[3] 夏之俊 , 康一 . 智能化技术在建筑工程中的应用 [J]. 集成电路应用 ,2024,41(03).