初探企业会计统计工作的现状及其改进措施

摘要：本文探讨企业会计统计工作现状及改进措施。分析当前存在会计统计基础工作不扎实、人员素质待提高、信息化水平低及监督机制不完善等问题。原因包括企业管理层重视不足、法律法规不完善、培训机制不健全及信息化建设滞后。提出加强基础工作、提升人员素质、推进信息化建设及健全监督机制等措施，以提高会计统计工作质量，为企业发展提供有力保障。

关键词：企业；会计统计工作；现状；改进措施

一、引言

随着经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业对准确、及时的会计统计信息需求越来越高。会计统计工作不仅为企业的经营决策提供重要依据，还能反映企业的经济运行状况和发展趋势。然而，当前企业会计统计工作中仍存在一些问题，亟待解决。

二、企业会计统计工作的现状

（一）会计统计基础工作不扎实

1. 会计核算不规范

部分企业存在会计科目设置不合理、记账凭证填制不规范、账簿登记不及时等问题，导致会计信息失真。例如，一些企业为了少交税，故意隐瞒收入或虚增成本，使会计报表不能真实反映企业的财务状况。

2.统计数据不准确

一些企业的统计工作缺乏科学的方法和规范的流程，统计数据存在漏报、虚报、瞒报等现象，影响了统计信息的真实性和可靠性。例如，一些企业在统计产值时，将未完工的产品也计入产值，导致统计数据虚高。

（二）会计统计人员素质有待提高

1. 专业知识不足

部分会计统计人员缺乏系统的专业知识培训，对会计、统计法规和政策了解不够，业务水平不高。例如，一些会计人员对新会计准则的理解和应用存在偏差，导致会计核算不准确。

2. 职业道德缺失

少数会计统计人员职业道德观念淡薄，存在为了个人利益或迎合领导意图而篡改会计统计数据的行为。例如，一些企业的会计人员在编制财务报表时，故意夸大利润，以获取银行贷款或吸引投资者。

（三）会计统计信息化水平不高

1. 软件应用不充分

虽然很多企业已经引入了会计电算化软件和统计分析软件，但在实际应用中，存在软件功能开发不足、操作不熟练等问题，影响了工作效率。例如，一些企业的会计人员只会使用软件的基本功能，对于一些高级功能如数据分析、报表生成等不熟悉，导致软件的作用没有得到充分发挥。

2. 信息共享困难

企业内部各部门之间的信息系统往往独立运行，缺乏有效的数据接口和信息共享机制，导致会计统计信息不能及时传递和共享。例如，销售部门的销售数据不能及时传递给财务部门，影响了财务报表的编制和分析。

（四）会计统计工作缺乏有效的监督机制

1. 内部监督不力

一些企业内部审计机构不健全，审计人员配备不足，对会计统计工作的监督不到位。例如，一些企业的内部审计只是走形式，没有真正发挥监督作用。

2. 外部监督薄弱

政府部门对企业会计统计工作的监督主要以事后检查为主，缺乏事前和事中的监督，监督效果不理想。例如，税务部门在企业纳税申报后才进行检查，对于企业在申报过程中的违规行为不能及时发现和纠正。

三、企业会计统计工作存在问题的原因分析

（一）企业管理层重视不够

部分企业管理层对会计统计工作的重要性认识不足，认为会计统计工作只是简单的记账和报表编制，没有将其纳入企业战略管理的范畴，在人员配备、资金投入等方面给予的支持不够。例如，一些企业为了降低成本，减少了会计统计人员的数量，导致工作任务繁重，质量下降。

（二）法律法规不完善

目前，我国的会计、统计法律法规虽然在不断完善，但在一些具体问题上还存在规定不明确、处罚力度不够等问题，给企业的会计统计工作带来了一定的风险。例如，对于企业会计统计数据造假的行为，法律规定的处罚力度较轻，不能起到有效的威慑作用。

（三）培训机制不健全

企业对会计统计人员的培训往往缺乏系统性和针对性，培训内容陈旧，培训方式单一，不能满足会计统计人员不断提高业务水平的需求。例如，一些企业的培训只是请专家进行讲座，缺乏实际操作和案例分析，培训效果不佳。

（四）信息化建设滞后

一些企业由于资金、技术等方面的限制，信息化建设滞后，不能适应现代企业管理的要求。同时，企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和标准，导致信息系统之间不能有效对接。例如，一些企业的会计软件和统计软件不能兼容，数据无法共享，增加了工作难度和成本。

四、改进企业会计统计工作的措施

（一）加强会计统计基础工作

1. 规范会计核算

企业应严格按照国家统一的会计制度和会计准则进行会计核算，合理设置会计科目，规范记账凭证填制和账簿登记，确保会计信息的真实性和准确性。例如，企业可以建立健全会计核算制度，明确会计核算的流程和标准，加强对会计凭证的审核和管理。

2. 提高统计数据质量

建立健全统计工作制度，明确统计人员的职责和权限，规范统计数据的收集、整理、审核和报送流程，加强对统计数据的质量控制，杜绝漏报、虚报、瞒报等现象。例如，企业可以制定统计数据质量考核办法，对统计人员的工作进行考核和奖惩。

（二）提高会计统计人员素质

1. 加强专业知识培训

企业应定期组织会计统计人员参加专业知识培训，学习最新的会计、统计法规和政策，掌握先进的会计统计方法和技术，不断提高业务水平。例如，企业可以邀请专家进行专题讲座，组织会计统计人员参加业务研讨会和培训班。

2. 强化职业道德教育

加强对会计统计人员的职业道德教育，树立正确的价值观和职业观，增强职业道德观念和法律意识，自觉抵制各种违法违规行为。例如，企业可以开展职业道德教育活动，通过案例分析、警示教育等方式，提高会计统计人员的职业道德水平。

（三）推进会计统计信息化建设

1. 充分发挥软件功能

企业应加大对会计电算化软件和统计分析软件的投入，加强软件功能的开发和应用，提高软件的智能化水平，实现会计统计工作的自动化和信息化。例如，企业可以根据自身的业务需求，定制开发会计软件和统计软件，提高软件的适用性和实用性。

2. 实现信息共享

建立企业内部信息共享平台，整合各部门的信息系统，实现数据的实时传递和共享，提高会计统计工作的效率和质量。例如，企业可以采用云计算、大数据等技术，建立企业内部数据中心，实现数据的集中管理和共享。

（四）建立健全监督机制

1. 加强内部监督

完善企业内部审计制度，配备专业的审计人员，加强对会计统计工作的内部监督，定期对会计统计信息进行审计和检查，发现问题及时整改。例如，企业可以成立内部审计部门，独立开展审计工作，对会计统计工作进行全过程监督。

2. 强化外部监督

政府部门应加强对企业会计统计工作的监督检查，加大执法力度，对违法违规行为进行严厉处罚。同时，发挥社会中介机构的监督作用，如会计师事务所、审计事务所等，对企业的会计统计信息进行审计和鉴证。例如，政府部门可以加强对企业的日常监管，定期开展专项检查，对发现的问题及时进行处理。

五、结论

企业会计统计工作是企业管理的重要组成部分，对企业的发展具有重要的意义。当前，企业会计统计工作中存在着基础工作不扎实、人员素质不高、信息化水平低、监督机制不完善等问题。针对这些问题，企业应采取加强基础工作、提高人员素质、推进信息化建设、建立健全监督机制等措施，不断提高会计统计工作的质量和效率，为企业的可持续发展提供有力保障。

参考文献：

[1]张隽.企业会计与统计工作关系的思考与探索[J].河北企业，2023，（08）：117-119.DOI：10.19885/j

[2]刘炎华.现代企业统计工作改革的几点思考[J].内蒙古煤炭经济，2001，（S1）：54-57.

[3]王新萍.谈企业统计工作应注意的问题[J].新疆财经，2004，（04）：64-56.DOI：10.16716/j

摘要：数智化时代，即数字化与智能化融合的时代，是信息技术发展到高级阶段的产物。这一时代以大数据、云计算、人工智能等技术为核心，推动了社会经济的全面转型。尤其是社会中的企业通过数据驱动的决策和智能技术的应用，能实现效率的提升和业务模式的创新。数智化时代，企业人力资源管理面临着前所未有的变革。大数据和人工智能技术的应用，使得企业能更精准进行人才选拔、培训和发展，且数智化技术还促进了员工的个性化管理，提升了员工的满意度和忠诚度。为了更好适应数智化时代，企业必须结合AI进行人力资源管理的创新。

关键词：人工智能时代；企业人力资源管理；发展趋势

企业人力资源及其管理是企业高质量发展和战略目标实现的重要支撑。高质量的人力资源是企业核心竞争力的关键，而科学的人力资源管理则是确保企业能够有效利用这些资源的保障。企业在人力资源管理中，通过优化人才结构、提升员工能力、激发员工潜力，可更好适应市场变化，实现可持续发展，其中在制定、执行战略性管理政策的基础上，支持企业的长期目标，能确保企业在竞争中保持优势。传统的人力资源管理在许多方面存在局限性，如依赖手动和纸质流程，效率低下且容易出错；缺乏数据支持，决策通常基于经验、直觉，缺乏科学性；员工发展、培训方面也相对滞后，难以满足快速变化的市场需求；对员工个性化需求关注不足，导致员工满意度和忠诚度不高，影响企业的整体绩效等。而AI时代的到来，将其渗透到企业人力资源管理中，能极大改善以上不足。

一、人工智能的发展现状

每个时代均具备标志性建设，如蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机等，而人工智能则在人类步入智能时代发挥了显著推动力。截止到2023年，我国的人工智能领域继续保持了快速发展的态势，特别是在新增企业数量方面，显示出强大的市场活力和创新能力。据相关数据显示，2023年我国新成立的人工智能企业数量达到了一个新的高峰，约超4500家，核心产业规模达5000亿元。而这些企业不仅涵盖了传统的机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术领域，还积极探索了人工智能在医疗健康、智慧城市、金融科技、教育等领域的应用，展现了人工智能技术与实体经济深度融合的趋势。

而随着科技水平的提升，AI技术也不断创新和突破。其中在算法不断优化、算力显著提升的背景下，AI技术的应用场景不断拓展，从最初的图像识别、语音识别等基础应用，发展到如今的智能决策、个性化推荐等高级应用。特别是深度学习技术的发展，为人工智能的应用提供了更为强大的支持，使得人工智能技术能够更好地服务于社会经济发展的各个领域[1]。同时，技术的实际落地与价值创造也越发受到关注。以医疗健康领域为例，利用人工智能技术进行疾病诊断、药物研发等工作，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还降低了医疗成本。而在智慧城市领域，在构建基于人工智能的城市管理平台后，实现了对城市资源的智能调度和优化配置，提升了城市管理的智能化水平。但值得注意的是，随着人工智能技术的广泛应用，对于数据安全和个人隐私保护的需求也日益增加，所以目前阶段的人工智能企业，在追求技术创新的同时，也开始更重视数据安全和个人隐私保护，且在不断尝试基于先进加密技术、隐私保护算法的应用，确保用户数据的安全，为用户提供更加安全可靠的服务。

二、AI技术应用带来的积极影响

（一）选人：提高人资获取效率

基于AI技术的招聘，有助于招聘的高效化，也可以使招聘的成本投入尽可能的减少。其中AI技术可围绕海量招聘数据、候选人履历进行综合以及全面的分析，并通过自动筛选以及算法匹配，为企业择优选择人才提供辅助作用，并把有潜力的新员工匹配到对应岗位以及契合的团队中。这样一来，管理人员简历筛选、人才面试甄别方面所耗费的时间能够有效减少。同时，AI技术基于充足的算力，不仅能够促进候选人面试体验的增强，也有助于各部门间高效以及紧密的联络、互动、交流，使各部门沟通的潜力得到激活，共同参与到企业创新发展的交流以及探讨中，保证人资招聘质量以及效率的双提升。

（二）用人：提高人资利用效率

AI技术的突出功能就体现在大数据分析、机器学习算法两个方面，这些功能的存在可帮助企业更精准进行人才匹配。如在分析员工历史绩效、技能、兴趣等多维度数据的基础上，能为特定项目、或岗位推荐最合适的候选人，以提高工作效率和团队协作效果。AI系统还可实时监控员工的工作状态和绩效，及时发现潜在问题，提供改进建议，从而优化人力资源配置。其中利用AI分析员工的工作负荷、绩效数据，可自动调整任务分配，确保每个员工都能在最擅长的领域发挥最大效能，也能提供实时反馈、评估，为绩效管理公平性、透明度提供保障，也利于企业对员工表现、潜力的进一步了解、掌握。

（三）育人：提高人资开发效果

从过去的人资管理看，很难高效发掘员工优势、缺陷，仅仅是通过员工对不同工作的参与、工作情况来判断，导致员工积极性受到了较大影响，企业绩效、利益也会遭受不同程度的损害。而AI可结合员工个人特征、职业发展需求，定制个性化的培训计划[2]。如在分析员工学习历史、兴趣和能力水平后，AI可推荐最适合的培训课程和学习资源，确保培训内容与员工的实际需求高度匹配。另外，AI也可实时监测员工学习进度、效果，提供即时反馈和建议，帮助员工及时调整学习策略。这样一来，不仅能大大提高培训效果，同时也能够加速员工的职业成长，为企业培养更多高素质的人才。

（四）留人：降低员工的离职率

企业之中的人资数据往往较多，过去以人力为主的处理和分析不具备高效率、高质量的特征。而利用AI分析、预测人资数据，有助于企业人才管理策略、决策支持的科学、有效制定，从而促进决策精度、效率的提升。与此同时，AI对于员工个性化福利的规划以及设计也有极大的辅助作用，这方面基于AI工具，围绕员工个人情况、福利需求进行综合、全面地分析，有助于个性化福利方案以及建议的提出。不仅如此，利用AI围绕员工离职的数据、原因进行深入剖析，可达到预判目的，同时也可实现对相应处理方案的制定，以保证企业员工离职率的有效降低，实现人才留用目标。

结束语：

总之，AI 时代的到来为人资管理带来了巨大的创新价值。AI可自动化处理大量重复性任务，如简历筛选、面试安排等，这大大提高了管理的效率，且AI通过数据分析，能帮助企业更精准地进行人才选拔和绩效评估，提升管理的科学性和准确性。AI在个性化员工发展方案的制定、智能决策支持上也发挥着不可忽视的作用，能在提高员工满意度、忠诚度的同时，更好辅助企业在复杂多变的环境中做出更明智的决策。可以预见，企业人资管理在AI时代将朝着智能化、个性化、数据驱动的方向发展。而随着AI技术功用的进一步彰显，其将逐步融入到人资管理的各环节，从招聘到培训，从绩效管理到员工关系，以全面提升管理效率、效果。不仅如此，AI也将推动人资管理角色从传统的行政管理向战略支持转型，使人资管理成为企业发展的核心驱动力。

参考文献：

[1]王蓓蓓，汤冉. 企业人力资源管理数智化转型的思考[J]. 中国管理信息化，2023（6）：137-139.

[2]高凯. 人工智能时代背景下中小企业人力资源管理的发展趋势及对策[J]. 全国流通经济，2019（11）：80-82.