缩略图
Scientific Research

制丝过程中水分控制技术改进研究

作者

潘玲 王法懿 吴克志 王盼

山东中烟工业有限公司青州卷烟厂 山东中烟工业有限责任公司技术中心

一、引言

制丝是卷烟生产的关键环节,制丝过程中烟叶水分含量的精准控制直接影响到后续卷包工序的生产效率和最终卷烟产品的质量。合适的水分含量能够使烟叶具有良好的柔韧性,便于切丝、卷制等操作,同时还能影响烟草的香气、吸味等感官品质 。随着消费者对卷烟品质要求的不断提高以及行业竞争的日益激烈,如何改进制丝过程中的水分控制技术,实现水分的精准、稳定控制,成为制丝企业亟待解决的重要问题。

二、制丝过程中水分控制现状与问题分析

(一)制丝过程水分控制工艺概述

在传统制丝工艺中,水分控制主要涉及烟叶的回潮、干燥等环节。回潮工序是通过向烟叶中添加适量水分,提高烟叶的含水率,使其达到适合切丝的工艺要求;干燥工序则是将切丝后的烟丝水分降低到规定标准,以保证烟丝的储存和后续卷包质量。这些过程通常依赖于热风循环、蒸汽喷射等方式实现水分的调节。

(二)现存问题分析

当前制丝过程水分控制存在 控制精度不足、稳定性差 和 检测滞后性 三大核心问题:在控制精度方面,传统方法依赖经验设定参数,无法针对烟叶产地、等级差异导致的初始水分及吸失水特性变化进行实时调整,致使控制偏差较大;稳定性层面,设备运行波动与环境温湿度变化等干扰因素,因传统控制系统缺乏自适应调节能力,难以快速响应,造成水分含量波动,影响产品质量[1];检测环节中,离线或周期性在线检测方式使得检测结果无法及时反馈至控制系统,导致控制调整滞后,产生生产资源浪费。

三、制丝过程中水分控制技术改进方案

(一)先进传感器技术的应用

引入基于近红外光谱分析技术的多参数在线检测传感器,可实时快速检测烟丝水分含量、温度、密度等多种参数。该技术通过分析烟丝对不同波长近红外光的吸收特性建模,实现非接触式在线检测,具备速度快、精度高、不破坏样品的优势。同时,合理布局传感器位置构建网络,全面监测制丝不同环节、区域的烟丝水分含量,利用大量数据反映水分变化动态特性,为控制提供精确信息。

(二)智能控制算法的引入

针对制丝水分控制的非线性、时变性特点,采用模糊控制算法。该算法将操作人员经验转化为模糊规则,不依赖精确数学模型,能根据烟丝水分检测值与设定值的偏差及变化率,自动调整干燥、回潮设备运行参数,实现动态调节[2]。此外,将神经网络与模糊控制相结合构建系统,利用神经网络的自学习和自适应能力优化模糊控制规则,通过学习历史数据,实时调整模糊控制器参数,提升水

分控制精度与适应性。

(三)设备改进与优化

研发应用新型高效节能干燥设备,如微波干燥与热风干燥结合的复合设备。微波干燥加热快且均匀,可快速降低烟丝水分,热风干燥能进一步调整烟丝水分分布与物理特性,两者结合可在保证质量的同时提高效率、降低能耗。同时,改进回潮设备结构与控制方式,采用高精度喷雾系统和蒸汽分配装置精准控制水分添加量,优化气流组织,确保烟丝均匀吸收水分,避免局部水分异常。

四、改进技术的应用与效果分析

(一)应用案例

在某卷烟厂制丝车间进行改进技术的应用试验。选取一条制丝生产线,将改进后的水分控制技术应用于该生产线的回潮、干燥等工序中。在试验过程中,实时监测烟丝的水分含量、设备运行参数等数据,并与传统水分控制方式下的生产数据进行对比。

(二)效果分析

1.水分控制精度提升:通过试验数据统计分析,改进后的水分控制技术使烟丝水分含量的控制精度提高了 30 % 以上,水分偏差范围从原来的 ± 1 . 5 % 缩小到 ± 1 % 以内,有效保证了烟丝水分含量的稳定性和一致性。

品质量提高:由于水分控制精度的提升,烟丝的物理特性和感官品质得到明显改善。切丝过 程中,烟丝的造碎率降低了 1 5 % ,卷制后的卷烟外观质量和燃烧性能更加稳定,消费者对卷烟产品 的满意度显著提高。

3.生产成本降低:改进后的水分控制技术提高了设备的运行效率,降低了能源消耗。通过对干燥设备的优化和智能控制算法的应用,能源消耗降低了 20% 左右。同时,由于产品质量的提高,减少了废品率和返工率,进一步降低了生产成本。

五、结论

本论文通过对制丝过程中水分控制技术的研究,分析了传统水分控制存在的问题,并提出了相应的改进方案。通过实际应用验证,改进后的水分控制技术在提高水分控制精度、稳定产品质量、降低生产成本等方面取得了显著效果。然而,随着制丝工艺的不断发展和消费者对产品质量要求的日益提高,水分控制技术仍需不断创新和完善。未来,可以进一步探索将人工智能、大数据等先进技术应用于制丝过程水分控制中,实现更智能化、更精准的水分控制,推动制丝行业的高质量发展。

参考文献

[1]陶思琦,陈夕松,郑庆元,卢尧尧,许文忠.烟草烘丝过程水分复合控制策略研究[J].工业控制计算机,2022,35(11):45-46+49.

[2]雷李,余伟,钱微.烘丝过程水分控制策略[J].重庆工学院学报(自然科学版),2007,(09):56- 5 9 + 7 6 .