基于UGC在线点评的旅游供应链优化研究

1.引言

旅游供应链研究分为以旅行社为核心和以景区为核心两类模式[1]。传统以旅行社为核心的模式存在诸多弊端[2]，而以景区为核心的模式逐渐受到关注[3]。UGC（用户生成内容）作为用户创造的文字、图片等内容形式，在旅游决策中发挥重要作用[4]。正面评论能增强旅游目的地吸引力和信誉度，促进游客选择，而负面评论则会产生相反效果。越来越多的学者运用网络文本分析法研究旅游目的地形象[5-6]。本文以都江堰景区为研究对象，利用在线点评分析游客满意度，从旅游供应链角度提出优化建议。

2.数据与方法

都江堰市旅游增加值占 GDP 比重达 16.1% ，旅游业是重要支柱产业[5]。都江堰景区作为世界文化遗产和国家重点风景名胜区，具有重要研究价值。本研究以马蜂窝为数据源，采集 2024 年1 月至 2025 年1 月游客在线点评，经筛选获得有效评论1036 条，共156474 字。运用 ROST CM6 软件进行词频分析、情感分析与语义网络分析，获取游客满意度相关信息。

3.研究结果

通过词频分析获得 60 个高频词，可分为四大类。整体认知类词汇如都江堰（202次）、成都（81 次）、文化（21 次）等反映了游客对景区的正面印象和整体认知。景观特色类词汇如青城山（128 次）、水利工程（119 次）、李冰父子（10 次）等体现了景区独特的历史文化价值和自然风光。设施服务类词汇如导游（30 次）、门票（19 次）等显示游客对服务设施的满意度较高。旅游环境类词汇如自然（24 次）、风景（29 次）等表明游客对环境评价良好。

语义网络分析显示，共现关系主要集中在都江堰、青城山、水利工程、成都四个核心词汇。这表明都江堰景区与青城山及成都之间联系紧密，形成了协调的区域旅游生态，为游客提供了完整多样的旅游体验。

情感分析结果显示， 52.8% 的游客持积极态度， 39.2% 持消极态度， 8% 为中性情绪。

在积极情绪中，高度积极占 30.9% ，中度积极占 22.2% ，一般积极占 46.9% 。总体而言，游客对都江堰景区满意度较高，但“一般积极”情感占比最高，提示景区仍需提升服务质量。消极情绪中高度和中度占比相对较小，表明游客负面体验程度整体可控，通过改善措施可进一步提高满意度。

4. 结论与建议

基于分析结果，构建以都江堰景区为核心节点的旅游供应链模式，通过线上线下互动，依托电子商务等信息技术，有效协调供应链各环节的衔接和匹配。从旅游地域承载方面，需要加强景区环保建设，改善环境卫生状况，提升管理水平，增加硬件设施建设。同时注重与周边城市协同发展，促进“旅游+”产业融合，提高景区吸引力和竞争力。在交通运输方面，应完善道路交通网络，提高公共交通服务质量，加强交通安全管理，增加游客出行便利性。同时加强与其他旅游目的地的联通，提高旅游产品协同性。旅游活动组织需要提高服务质量和效率，增加产品多样性，提供个性化定制服务，提升游客满意度。公共服务组织应完善公共设施建设和维护，提高服务水平，保障游客权益和安全。配套商业组织则需优化商业服务质量，增加服务多样性，满足游客不同需求。

参考文献

[1]杨丰遥， 冷志杰.基于可视化分析的旅游供应链研究热点与前沿[J]. 天津农业科学， 2020， 173（03）： 71-76.

[2]黄立国. 我国旅游供应链的协调研究[J]. 商业经济， 2010（2）： 38-39.

[3]Merkert R， Hakim M M. Travel agency transaction costs in airline value chains–A risk in distribution channels in South Asia？[J]. Annals of Tourism Research， 2022， 95： 103414.

[4]魏如清， 唐方成. 用户生成内容对在线购物的社会影响机制——基于社会化电商的实证分析[J].华东经济管理， 2016， 30（4）：8.

[5]Wang J， Li Y， Wu B， et al. Tourism destination image based on tourism user generated content on internet[J]. Tourism Review， 2021， 76（1）： 125-137.

[6]陆利军， 廖小平. 基于 UGC 数据的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 经济地理，2019， 39（12）： 221-229.

[7]周慧玲， 许春晓， 唐前松. “认知差距”， “情感”与旅游者“场所依恋”的关系研究以都江堰为例[J].人文地理， 2010（5）：132-136.