人工智能热的冷思考

关键字：人工智能；技术发展；不确定性；价值

0 引言

科技历来是人类文明演进过程中的一股极其强大的推动力量，引领并塑造着社会领域的变革与发展。随着近年来的人工智能热流涌动，我们享受人工智能带给我们工作和生活的全新改变，引发我们对未来社会的美好憧憬的同时，作为思想政治教育工作者，充分利用思政课的课程特点，理性思考人工智能规范发展以及追寻教育的本质，推动思政课程高质量发展，也是我们思政课程亟待研究的问题。

1 技术进步的价值判断

科技进步是我们生活中的重要推动力，然而随着技术进步从眼、手、脚等感觉器官的辅助和延伸进而逐渐发展到对人脑的模仿和替代，有关技术有什么用以及技术对人的社会性影响也日益显现。

1.1 技术进步的目标

在技术和人的关系中，每次启用新技术，最终指向是要对人的某些功能的替代，从而辅助现有社会提高社会生产率。某些研究证明，新技术运用系统替代人力后，只是非常有限地提高了生产率，没能充分扩大企业及其所在行业的产出，因而无法大幅拉动上下游产业的就业增长。在现实生活中，我们接触大量的人工智能代替人工服务的情况，像电话客服机器人这样的情况，我们使用的体验感并没有显著提升，甚至还有劣化。另一个问题是，技术的飞速进步，出现了技术在取代人的工作，进而产生工作是有人主导还是有机器主导的困惑。

1.2 个体对技术进步的选择

同样，每当科技界出现足以影响普通人的重大突破时，我们总是被告知技术进步的方向和速度不以人的意志为转移，应该“持续学习，提升自我，做好准备，跟上形势”。劳动者除了接受，别无选择，要么被动接受随新技术而来的安排，要么主动做出更不利于自身的选择拒绝承认现实，被新技术的洪流所抛弃。这种情况同样有一种作为主体的人却被技术所裹挟的困惑。

2 面临挑战：人工智能发展的不确定性

科技进步是我们生活中的重要推动力，人工智能从计算智能发展到感知智能再到认知智能着，如今生成式人工智能依靠强大的机器学习能力展现出强有力的智能趋势，那么未来的人工智能会呈现怎样的发展趋势，又会面临什么样的挑战？

2.1 人工智能发展路径

人工智能通过数据处理平台和智能系统的作用为X 轴和 Y 轴，可以产生一个二维的四象限平面，进而推导出人工智能发展的路径。

（1）本地计算与集中计算

人工智能需要有数据处理的平台，这样的平台可以分为分布式本地平台和集中式云平台。本地计算将数据处理推向设备端，减少延迟，提高响应速度，适用于实时性要求高的应用。集中计算依赖于数据中心，可能面临数据隐私和安全问题，同时对网络带宽要求较高。

（2）专用智能与通用智能

人工智能有专用智能系统和通用智能系统之分。专用智能系统针对特定任务优化，如医疗诊断、金融分析等，提高专业领域的效率和准确性。通用智能旨在模拟人类智能的广泛适用性，尽管目前仍处于研究阶段，但潜力巨大。

2.2 技术发展的不确定性

人工智能的飞速发展，凸显了技术的不成熟与不稳定，主要表现在以下二个方面。

（1）信息的失实与滥用

大量人工智能的使用，传递的信息中有很多不实的信息，AI 依赖海量个人数据训练，可能因数据保护不足导致隐私泄露或被恶意利用。现在的深度伪造技术也是达到了真假难辨的程度，所以我们不能单纯依赖和绝对信任AI 数据。

（2）算法偏差和资源负担

AI 系统可能因训练偏差或恶意攻击产生不可预测的行为，如智能驾驶事故责任归属模糊。训练大型 AI 模型需要大量电力，数据中心运行加剧碳排放和电子废物污染。一个峰值需求为 1 千兆瓦的数据中心的电力消耗，相当于大约70 万户家庭的年用电量，或者一个约 180 万人口城市的总用电量。

算力与电力，能源基建跟不上 AI 野心。当 DeepSeek 以 1/5 的能耗训练出匹敌 ChatGPT 的模型，新一轮人工智能的普及和应用爆发也将人类推向能源的“十字路口”，全球数据中心耗电量或将在四年内暴增 75%。算法和芯片的能效提升反而加剧了"杰文斯悖论"。一场关乎人类未来的能源突围战，正在数据中心机房与政策制定者的博弈中悄然展开。

2.3 个体发展不确定性

在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识和传递为中心的教学模式。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为智能时代，教育何为面临的问题。

（1）个体心理和情感的障碍

气 人工智能应用于教育可能会使学生过度沉迷虚拟世界，而且快餐式、碎片化的学习模式会弱化学生学习的真实效果，使其性格变得冷漠、孤僻。过度追求网络社交，形成信息茧房，导致心理健康问题，沉迷追星与过度宅就是典型的现状。

（2）个体认知技能的降低

人工智能作为认知卸载工具，过度依赖会导致记忆能力衰退和方向感紊乱等认知技能降低。过度依赖电子设备，使大脑减少对信息的主动记忆和深度加工，从而削弱了记忆能力。经常使用电子设备的学生，在不借助设备回忆知识点时，准确率比传统手写笔记的学生低约 30% 。

2.4 社会发展的不确定性

当今全球社会正经历百年未有之大变局，“不确定性”已经成为社会发展的重要底色。人工智能时代的到来，突出了结构性和伦理道德的困境。

（1）哑铃型社会结构的可能性

发达地区与高收入群体更易获取 AI 资源，弱势群体可能被进一步边缘化。AI 技术优势集中在少数企业或国家，导致全球范围内资源分配不公。现有劳动力缺乏适应新技术所需的培训和教育资源，

加剧就业市场的结构性矛盾。

（2）社会的伦理风险和法律困境

随着 AI 技术的飞速发展，一系列伦理挑战也随之浮现，特别是机器决策的道德责任、人工智能的权利与义务等问题，引发了广泛的社会讨论和深刻反思。 从法律角度看侵权责任认定、隐私和信息保护以及著作权保护和刑事犯罪归责问题都会成为法律困境。

3 理论观照：人工智能的课程价值定位

当前，科学技术的快速发展正在深刻改变着教育理念、教育模式和教育形态。与以往相比，教育领域的技术化已经不是简单的网络“嫁接”，而是积极利用大数据、 智能算法、物联网等新兴技术，为教育注入更多活力。然而，科学技术既能够成为发展的 “助推器”，也可能成为风险产生的“策源地”， 人工智能在教育领域的应用也是如此。

3.1 异化理论的现代意义

马克思认为，技术异化会带来人的异化和教育的异化，技术并不必然向善的方向发展 ，技术从发明走向成熟都需要经历一个批判的过程。人工智能引发包括教育在内社会各领域 的连锁反应，技术进步的已然性和社会适应的滞后性构成了社会系统平衡失调的基本矛盾，需要通过对技术的伦理批判完成技术的社会化改造。

（1）劳动者与劳动产品的异化是一个根本性问题

劳动者创造的产品反过来成为支配劳动者的力量，（卓别林 《摩登时代》）人的身心两面的机器化——这意味着每个人的独特性的减弱和可被取代性的提高——确实正在形成一种与日俱增的趋势。

（2）劳动异化和技术异化

智能算法正在重塑劳动过程，劳动者不仅要适应机器的节奏，更要服从算法的支配。在平台经济中，外卖骑手、网约车司机等新型劳动者，他们的工作节奏、评价体系完全由算法决定，人成为了算法系统中的可替代零件。

（3）生产力发展与生产关系更替

作为历史唯物主义的根本性观念，社会发展的根本动力是生产力和生产关系的矛盾运动，科学技术的进步可以从各要素对生产力不同作用可以在下列公式中看出，科学技术的发展使得生产力呈现几何级数增长。

而人工智能的飞速发展除了对生产力的作用外，更重要的是对生产关系的联动作用，根据马克思有关生产关系的理论，生产关系包括 A.生产资料归谁所有；B.产品如何分配；C.产品分配中人与人的关系。人工智能会进一步影响生产生产资料的归属和产品分配中的人和人的关系，因此在佐证马克思相关理论的同时也会促进理论的创新发展。

3.2 工具理性与价值理性的背离

工具理性和价值理性是人类社会实践中的两种基本思维方式，未来人机文明的发展应该是工具理性与价值理性的和谐统一。现实的 AI 正在以前所未有的效率推动着人类认知边界的扩展。工具理性的过度强化让人们思考如何在追求效率的同时保持人类的主体性。

（1）工具理性的泛滥

在石器时代，人类制造并使用简单的石器工具，如石斧、石刀等。这些工具主要用于切割、砍伐和狩猎，帮助人类获取食物和保护自身安全。它们结构简单，功能单一，完全由人类掌控和使用。进入青铜与铁器时代，工具的种类和性能得到显著提升。青铜器和铁器打造的农具、武器等，极大地提高了农业生产效率和战争能力。此时，工具依然是人类实现自身目标的手段，人对工具拥有绝对的主导权。工业革命带来了工具的巨大变革，复杂的机械工具涌现。从蒸汽机到各种精密机床，这些工具能够完成大规模、高精度的生产任务。尽管工具变得更加复杂，但人始终是工具的使用者和操控者，传统的工具关系未被打破。

（2）价值理性的缺位

人工智能时代，价值理性的质性改变。人工智能技术的不断发展，其具备了一定的自主学习和决策能力。一些先进的人工智能系统能够在没有人类明确指令的情况下，通过自我学习和优化来完成任务，这引发了人们对于人工智能是否可能超越传统工具范畴的思考。“人工智能如何重塑未来工作”“人工智能助力产业升级”演进到“人工智能是否会取代人类工作” “人工智能的伦理道德边界在哪”的提问，反应了人们对人工智能是人们的工具到人机关系的颠覆的认知发展。

（3）个体适应性与社会补偿机制

我们的课程教育，培养学生思考什么才是我们作为“人”的最重要的特质，我们该如何培养自己的“非或反工具化”的能力，降低人类个体的“可取代性”。具体可以从个体和社会两个角度思考上述问题。

个体的适应性重要的是发展个体的独特性和不可替代性，具体包括：提升对广义的“他者”（包括自然界、人类社会）的好奇心和关注力；培养了解、学习和悦纳“他者”的能力；发掘“自我”的内心想象力、外在表现力和实践能力。由此发展“自我”的价值关怀、联想能力和创新性；尤其重要的是培养大时空背景下的历史感以及豁达和勇敢的品质。

另外对社会而言，建设一个理性和文明的社会，依靠社会和人类集体的力量，将挑战转化为进步的机遇。社会必须有足够的意愿和能力去充分了解新技术影响人类生活的现实可能与长远潜力；加强国家将技术与社会生活的其他方面放在一起综合规划的能力。通过法律和伦理规范新技术发展带来便利的同时，服务于人类生活的总体方向；对加速发展的技术创新作出有前瞻行的规划，引导新技术往造福人类的方向发展，防止新技术可能遗祸人类的功能的发展，必要的情况下冻结对人类弊大于利的新技术。

参考文献：

[1]黄刚，宗铁岩：人工智能应用于教育的价值审视与融合创新[J].现代教育管理 ，2025（ 2） .

[2]沈轶伦：AI 时代我们如何读鲁迅. [ N ] .解放日报，2023. 05.19

基 金：本文系无锡市哲学社会科学课题《中华优秀传统文化融入社区教育的实践研究——以微短剧为例》阶段性研究成果（课题号：WXSK-JY-B19）。