云计算环境下计算机网络安全防范研究

计算机网络安全防御技术在保障个人、企业、社会乃至国家安全方面发挥着不可替代的关键作用。系统通过对网络大数据的深度挖掘和分析，能够准确识别潜在的安全威胁，及时采取有效的防御措施。

1 计算机网络技术的应用价值

首先，计算机网络技术的应用可以拓展硬件设备的互联领域。它不仅优化了设备资源的配置，而且实现了对设备的远程、实时、全方位控制。同时可以对设备的运行数据资源进行汇总、存储和挖掘，并利用这些数据资源来提高设备综合管理的有效性。其次，计算机网络技术的应用可以将重复性和繁重的任务转移到在线平台上，用技术代替人力完成各种任务。这不仅提高了工作效率，而且节省了人力成本。此外，它可以将更多的人力资源转移到创新层面，从而促进各个领域与时俱进。其次，计算机网络技术的应用可以完善现有的操作系统，增加系统内部技术集成的强度，增强技术集成的效果，更好地强化系统功能，如远程综合监控、风险预警、大数据挖掘和利用等。最后，计算机网络技术的应用可以带动软件和硬件的创新，刺激网络产业的发展，促进新兴市场的繁荣，实践以技术为支撑的创新发展理念，提升新品质的生产力。

2 云计算环境下计算机网络安全防范措施研究

2.1 防火墙

防火墙作为一种网络安全系统，通过合理设置安全规则，控制进出网络的数据流，决定网络数据包是否可以通过。根据应用场景的不同，防火墙分为内部防火墙和外部防火墙。前者部署在内部网络的不同区域之间，划分网络区域的不同安全级别，实现内部网络的访问控制和隔离。在企业内网管理中应用内部防火墙，可以实现办公区域、管理区域、生产区域等不同区域的网络隔离，防止病毒在企业内网传播，有效防止数据泄露。外部防火墙主要部署在企业网络和Internet 之间，作为过滤攻击流量和非法访问的第一道防线，增强内部网络的安全性。防火墙的核心功能是防止恶意软件的传播。它通过访问控制列表阻止用户访问恶意网站，通过预设规则切断软件传播链，阻断特定的IP 地址或域名。防火墙还可以实现对传输数据的加密处理，使用特定的算法将数据转换为特殊格式。即使攻击者能够拦截传输中的数据，也无法解释其中的内容，从而防止了数据的泄露或篡改。

2.2 入侵检测

入侵检测技术的应用分为数据收集、分析和响应三个步骤。数据采集是入侵检测的关键环节。它将通过路由器、交换机等网络设备以及Web 服务器、数据库服务器等数据源获取信息，并建立网络活动视图，实时收集数据。然而，网络攻击具有突发性的特点。入侵检测技术可以检测局域网网段的所有通信数据，记录各种网络活动，并结合相关特征数据准确识别异常行为。在数据分析阶段，入侵检测技术集成了异常研究、模式匹配等技术，通过对网络流量、用户行为等数据的深入分析，定义系统安全风险，并将偏离正常行为基线的行为视为潜在威胁。在判断网络攻击时，入侵检测系统可以将已知的攻击模式库与网络流量进行匹配，通过对比，准确识别各种记录的攻击和漏洞利用方法。最后，入侵检测系统在检测到攻击行为后，根据预设的信息响应机制向计算机网络管理员发送警报，提供入侵类型、源IP 等信息，协助人员快速决策。

2.3 防病毒软件

为了利用杀毒软件保护网络信息安全，管理员需要选择检出率高的软件，并及时更新病毒库，确保通过实时监控，及时发现、隔离和清除木马、蠕虫等各种恶意软件。在计算机中安装杀毒软件，并使用局域网管理工具远程推送和安装杀毒软件，可以增强对所有计算机网络设备的保护。杀毒软件可以提供拦截恶意软件、防火墙保护等功能。用户应选择正版软件进行安装，以防止病毒通过不正当渠道传播。他们亦应定期更新系统安全补丁，以修补漏洞，避免病毒利用漏洞攻击系统。

2.4 数据加密技术

将对称加密算法与非对称加密算法相结合，可以有效提高数据传输和存储过程中的安全性和效率。非对称加密常用于密钥交换。例如，采用RSA算法对对称密钥进行加密，保证密钥在传输过程中的安全性。数据本身使用高效的对称加密算法（如 AES）进行加密，以确保数据内容的机密性。这种混合加密机制兼顾了安全性和处理效率，广泛应用于金融、电子商务等对数据安全性要求较高的场景。

2.5 身份认证与授权管理

现实中，过去的身份认证系统在应用过程中对集中认证机构的要求比较高，这种方式往往存在单点故障、信息泄露等风险。在大数据时代，基于区块链的身份认证（DID）技术可以为用户提供更加安全、自主的身份认证方式。通过DID 技术，用户可以独立创建和管理自己的身份信息，并在区块链上准确记录相关信息。由于区块链的不变性，可以达到保证身份信息安全的效果。同时，分散的特性可以避免单点故障风险的发生。当用户进行身份验证时，可以充分利用区块链的智能合约来验证自己的身份。

2.6 访问控制技术

访问控制技术是计算机网络安全的核心。在大数据时代，要充分发挥门禁技术的作用和价值，进一步提升网络安全，还需要全面把握用户的各种需求和要求，使用户能够从海量数据中获取所需信息。在此基础上，确保请求者的权限与用户在获取信息过程中所获取信息的隐私程度具有合理的一致性和匹配性。在实践中，以往的自由裁量访问控制技术逐渐无法满足当前时代的网络安全需求。因此，有必要合理应用具有明显更强形式推理和验证能力的强制访问控制技术。在访问控制技术中，常见的类型是基于角色的访问控制。但是，由于强制访问控制在大数据时效性等信息的动态授权方面灵活性相对较低，可以将其作为一种创新的研究理论，不断对其进行改进和优化，生成基于属性或基于事务的访问控制方法，从而满足多样化、动态化的访问授权需求。

综上所述，在未来，网络安全技术需要不断的创新和完善。通过主动防御网络攻击，提供智能安全防护，促进网络安全技术的精细化和集成化发展。

参考文献：

[1] 浅析基于云计算技术的网络安全防御对策. 陶国武.中国宽带,2025(02)

[2] 基于云计算技术的网络安全防御技术分析. 樊华.广播电视网络,2025(12)

[3] 人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用. 戎亿.中国宽带,2025(05)