陶行知思想下的美术课堂

引言

在人工智能重塑教育生态的 2025 年，小学美术教学正面临双重变革机遇：一方面，陶行知“教学做合一”的教育哲学强调艺术教育需扎根生活、服务社会，其“手脑并用”的理念为美育提供了价值锚点；另一方面，AI 技术通过虚拟现实（VR）艺术展馆、生成式艺术创作工具、智能学情分析系统等创新应用，突破了传统美术课堂在时空、资源与互动性上的局限。

一、Ai 赋能美育浸润视域下小学美术教学现状

（一）生活化场景与AI 技术融合初显成效，但深度应用仍待突破

当前小学美术课堂正逐步践行陶行知“生活即教育”理念，通过AI 技术将生活元素转化为教学资源。例如，教师利用 AI 图像识别工具捕捉自然纹理、建筑结构等素材，生成高清艺术参考图，辅助学生完成“绿色生活”“社区美化”等主题创作。然而，AI 工具的应用多停留在素材提供层面，尚未深度融入教学全流程。部分教师仅将其作为课件补充，缺乏对 AI 生成内容的二次开发，导致技术赋能与美育目标的衔接不够紧密。

（二）分层实践与AI 个性化推荐结合，但评价体系尚未闭环

基于陶行知“教学做合一”思想，部分课堂尝试通过 AI 实现分层实践：基础层学生借助 AI 绘画工具完成线条、色彩等技能训练，拓展层学生利用 AI 分析大师作品风格进行模仿创作，创新层学生则通过 AI生成创意草图并自主完善。例如，在“未来城市”项目中，AI 根据学生输入的关键词生成建筑草图，学生在此基础上添加个性化元素。但当前评价仍以教师主观判断为主，AI 辅助分析多聚焦于技术指标，缺乏对文化内涵、情感表达等核心素养的动态评估，难以形成“实践—反馈—优化”的闭环。

（三）跨学科项目与AI 协同创新推进，但教师技术素养成瓶颈

受陶行知“社会即学校”理念启发，部分学校将美术与科学、历史等学科融合，开展“AI+ 传统文化”“ ^∘AI+ 环保设计”等项目。例如，学生结合物理学中的光影原理，使用AI 创作涉及光影效果的艺术作品，理解光与色在视觉艺术中的作用。然而，教师 AI 技术素养不足制约了创新深度。

二、Ai 赋能美育浸润视域下小学美术教学策略

（一）生活化场景与AI 技术融合，激发创作兴趣

陶行知“生活即教育”理念强调艺术源于生活，AI 技术则能将生活素材转化为动态教学资源。例如，在“自然纹理探索”课程中，教师通过 AI 图像识别工具捕捉树叶脉络、动物皮毛等细节，生成高清艺术参考图。学生观察后，用黏土模仿纹理进行立体创作，再通过 AI 分析作品与自然原型的相似度，获得优化建议。某学生最初制作的“树皮浮雕”因细节粗糙被 AI 标记为“纹理层次不足”，教师引导其观察真实树皮的裂缝走向，学生调整后，作品在“自然元素表现力”维度获得高分。这种模式不仅让学生学会从生活中发现美，更通过 AI 反馈深化对艺术与生活关联的理解。

（二）分层实践与AI 个性化推荐结合，培养创新能力

基于陶行知“教学做合一”思想，AI 技术可实现分层实践的精准支持。例如，在“未来城市”项目中，教师为不同能力学生设置阶梯任务：基础层学生用 AI 绘画工具完成建筑轮廓填充，拓展层学生自主设计功能分区，创新层学生结合环保理念创作生态建筑。某学生选择“垂直农场”主题，AI 根据其输入的“太阳能板”“雨水收集系统”等关键词，生成多种结构草图，学生借鉴后添加可旋转种植模块，最终作品因“功能与美学平衡”被选为班级范例。AI 的个性化推荐既降低了创作门槛，又为高阶学生提供突破性思路，实现“基础夯实—能力进阶—个性表达”的良性循环。

（二）跨学科项目与AI 协同创新，深化文化理解

陶行知“社会即学校”理念倡导打破学科壁垒，AI 技术则能构建跨学科实践场景。例如，在“华服设计”项目中，学生需结合美术、历史、音乐知识完成创作：AI 生成不同朝代服饰轮廓供学生选择，学生通过舞蹈动作捕捉技术分析服饰动态美感，再利用 AI 分析传统纹样的文化寓意。某小组设计“唐代齐胸襦裙”时，AI 提示其“裙摆褶皱与盛唐气象的关联”，学生查阅资料后，在裙身添加“宝相花”纹样，并配以《霓裳羽衣曲》背景音乐，最终作品因“历史还原度”与“艺术创新性”双达标获得好评。这种模式让学生理解艺术是文化传承的载体，培养其综合运用知识解决问题的能力。

（四）动态评价与AI 反馈优化，促进素养提升

陶行知“教学评合一”思想深刻揭示了评价对教学与学习的引领价值，强调评价应贯穿教学全程，成为促进学生发展的“导航仪”。AI技术的融入，则让这一理念在美术课堂中焕发新生——其即时性评价功能打破传统评价的滞后性，学生创作过程中即可获得反馈；多维性分析则突破单一技能评判，从“流畅度”“情感表达”“音乐匹配度”等艺术核心素养维度展开综合评估。以“线条与节奏”课程为例，AI 通过动作捕捉与音频分析技术，将学生绘画时的笔触速度、力度变化转化为数据，与预设的音乐节拍模型比对，生成包含“线条流畅度”“情绪契合度”“跨感官协调性”的评分报告。当某学生作品因“线条生硬”被标记时，教师借助 AI 生成的情绪笔触对比图，引导学生观察愤怒时的快速短促线条与平静时的舒缓长线的差异。学生调整创作策略后，AI实时监测到笔触与音乐节拍的同步率提升，最终作品因“通过线条传递出欢快情绪且与旋律完美融合”获得高度评价。

结语

在陶行知“生活即教育”“社会即学校”“教学做合一”思想的滋养下，AI 技术为小学美术课堂注入了新的活力，实现了传统美育向“生活化、智能化、协同化”的深刻转型。当AI 将生活场景转化为动态艺术资源，学生得以在真实可感的环境中捕捉美的细节；当 AI 提供个性化创作支持，每个孩子都能在分层实践中找到属于自己的表达路径；当 AI 推动跨学科项目落地，艺术便成为连接科学、历史与人文的桥梁；当 AI 构建动态评价体系，素养成长便有了可追踪、可优化的清晰轨迹。

参考文献

[1] 钱颖颖 . 小学美术课程创意教学策略初探 [J]. 国家通用语言文字教学与研究 ，2025，（05）：188-190.

[2] 张廷林 . 基于人工智能赋能小学美术教学策略探索 [J]. 国家通用语言文字教学与研究 ，2025，（02）：189-191.