AI 技术在高中音乐分层教学中的实践应用研究

高中音乐教育肩负着培育学生审美素养与文化认同的双重使命，而学生在音乐感知、实践能力等方面的显著差异，要求教学必须走向分层化、个性化。AI 技术的介入为这一目标的实现提供了创新动能：其多维度测评体系可精准定位学生能力层级，智能推荐算法能动态适配资源供给，虚拟现实技术更能创设沉浸式实践场景。本文以湘教版教材经典作品为例，系统阐述 AI 技术在分层教学中的实践策略，试图揭示技术赋能下音乐教学如何既保有艺术教育的人文温度，又兼具数据驱动的科学精准，为学科教学改革注入新的思考维度。

一、智能测评精准分层，定制个性学习路径

AI 技术凭借强大的大数据分析与机器学习算法，构建起多维度、立体化的音乐学习能力评估体系【1】。在高中音乐分层教学中，该技术不仅能精准量化学生对音乐理论知识的掌握程度，还能通过智能设备捕捉学生演唱演奏时的音准、节奏、气息控制等细节数据，结合面部表情识别、情感语义分析等技术，深度挖掘学生的音乐感知与表达能力【2】。此外，AI 系统还能通过分析学生过往学习行为数据，预测其潜在发展趋势，从而实现动态、科学的分层。这种分层方式打破了传统教学中单一维度评价的局限，以数据为支撑，为每个学生定制契合其能力水平与兴趣方向的学习路径，真正实现因材施教，让不同层次的学生都能在音乐学习中获得成长与发展。

[4] 孟晓梅 . 多媒体技术在高中音乐鉴赏教学中的运用探析 [J]. 中国多媒体与网络教学学报 ( 下旬刊 ),2021,(07):116-117.

[C]// 新课程研究杂志社 .“ 双减” 政策下的课程与教学改革探索论文集（ 二 十 三 ）. 山 东 省 临 沂 高 新 区 高 级 中 学 ;,2022:81-82.DOI:10.26914/c.cnkihy.2022.086998.

在湘教版高中音乐教学中，针对《我爱你，中国》这首经典声乐作品，运用 AI 测评系统开展分层教学。系统先让学生聆听不同歌唱家演唱的《我爱你，中国》版本，要求学生分析演唱风格差异、情感处理方式，并结合乐谱标注出歌曲的调式、和声变化等理论问题。同时，学生需进行模拟演唱，系统通过高精度音频采集设备分析学生的音准、气息控制、咬字吐字等演唱表现。根据测评结果，将学生分层：基础层学生在音准和节奏把握上存在明显不足，系统为其定制从基础发声练习、节奏模唱训练开始，逐步学习歌曲简单段落的演唱路径；提高层学生音准节奏良好但情感表达欠缺，系统安排他们深入研究歌曲创作背景，学习专业歌唱家的情感处理技巧，并进行分段演唱情感强化训练；拓展层学生则围绕歌曲进行创新性改编探索，如尝试不同的演唱形式，结合 AI生成的新伴奏进行艺术再创作，同时参与跨学科的音乐文化研究，探究歌曲蕴含的爱国主义精神与音乐创作手法的关联。

二、多元资源智能推送，适配分层学习需求

AI 智能推荐算法通过构建复杂的数据分析模型，深度挖掘学生的音乐学习数据，从而实现资源的精准推送【3】。它不仅能够对海量的音乐学习资源进行标签化分类，如将音频资源按风格分为古典、民族、流行，将视频资源细分为演奏教学、音乐纪录片、音乐剧场等，还能依据学生在分层测评中的表现、日常学习行为轨迹，以及个性化的兴趣偏好设置，动态分析每个学生的学习进度与薄弱环节。例如，通过分析学生在音乐理论答题、作品赏析反馈、实践练习数据中的表现，精准定位其在音乐历史知识、曲式分析能力、乐器演奏技巧等方面的不足，进而从资源库中筛选出最契合学生需求的学习资料，确保推送的资源既符合学生当前的学习层次，又能激发其进一步探索的兴趣，真正实现“按需推送、因材施教”【4】。

以《松花江上》的学习为例，AI 系统实施分层资源推送。对于基础层学生，系统推送《松花江上》的多个经典演唱版本音频，以及配套的简谱与节奏练习视频，帮助学生熟悉旋律、掌握基础节奏型，并推送抗日战争时期音乐发展的科普动画，辅助学生理解作品创作背景。提高层学生则收到不同歌唱家对《松花江上》情感处理的对比分析视频，以及关于作品中民族调式运用、歌词文学性解读的深度文章，引导学生从音乐本体与文化内涵角度深入剖析作品。针对拓展层学生，AI 推送《松花江上》在当代音乐改编中的创新应用案例，如交响乐改编版本的创作思路解析，以及音乐社会学领域关于抗战歌曲社会动员作用的研究论文，鼓励学生从跨学科视角探究作品的艺术价值与社会意义，拓宽音乐学习的广度与深度。

三、结语

从《我爱你，中国》的智能测评分层到《松花江上》的资源精准推送，AI技术在高中音乐分层教学中的实践已展现出突破传统桎梏的潜力。其价值不仅在于通过数据建模实现“因材施教”的教学理想，更在于构建了“技术工具— 教学内容 — 学生发展”的动态交互生态。未来，随着 AI 技术与音乐教育的深度融合，可进一步探索虚拟演奏导师的情感交互、跨地域分层教学的协同机制等创新方向，让技术真正成为激活学生音乐潜能的催化剂，在坚守艺术教育本质的同时，开创更具包容性与生长力的高中音乐教学新范式。

参考文献：

[1] 潘竟荣 . 信息技术与高中音乐课堂教学深度融合研究 [C]// 中国高校校办产业协会终身学习专业委员会 . 第三届教育信息技术创新与发展学术 研 讨 会 论 文 集 . 甘 肃 省 民 勤 县 第 一 中 学 ;,2024:328-330.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.071882.

[2] 房迪 . 信息技术在高中音乐合唱训练中的应用策略 [J]. 中国多媒体与网络教学学报 ( 下旬刊 ),2023,(06):181-184.

[3] 徐庆伟 . 现代化教育技术装备在高中音乐教学中的应用研究