e-心助农APP的设计与应用研究

摘要：本文设计开发了一款综合性的e-心助农APP，对用户需求分析和核心功能模块设计方面进行了详细介绍，同时在文章中探讨了信息技术在助农APP中的应用。该APP的设计与应用，为农业生产提供了全方位的支持和服务，促进农业可持续发展具有重要的意义。

关键词：助农APP；用户需求分析；信息技术；农业可持续发展

Abstract：This paper designs and develops a comprehensive e-Heart Agricultural Assistance APP， providing a detailed introduction to user needs analysis and the design of core functional modules. Furthermore， it explores the application of information technology in agricultural assistance APP. The design and implementation of this APP offer comprehensive support and services for agricultural production， thereby contributing to sustainable agricultural development with significant practical implications.

Key words：Agricultural Assistance APP; User Needs Analysis; Information Technology; Sustainable Agricultural Development

1 引言

本文设计并开发了一款综合性的助农应用程序“e-心助农APP”，该程序融合了农业生产指导、数据分析和环境监测等多项功能，旨在针对性地解决农业生产过程中的关键问题，缩小城乡数字鸿沟，提高农业生产的智能化水平，促进农业可持续发展，最终实现农业现代化和乡村振兴的战略目标[1]。

2 用户需求分析

在用户调研的过程中，通过实地调研黑龙江、河南等农业大省，发布社会调研问卷的方式，获取到用户核心需求，包含知识获取需求、生产管理需求、安全防范需求、种植管理与激励需求，以及交流互助需求。需要APP帮助筛选正确农业生产知识与市场动态，提升综合素质、丰富农业知识，实时监控，保障农户财产安全，科学化管理种植过程，从而达到农户学习科学种植技术、提升农产品产量、了解市场发展的核心需求。

3 e-心助农APP核心功能模块设计

小e科普模块

（1）农业信息智能查询中心

用户可以通过快捷方式进行查询，寻找对应案例和解决方法，功能页设置了查询搜索框，程序利用NLP、分治算法等，农民可以输入关键字，如：“本年度大豆补贴政策”“化肥使用量最佳量为多少”等，大幅度提高查询效率[2]。

（2）农业知识多元科普中心

该模块将结合图片、视频、直播等方式，以多媒体形式科普农业知识，年度相关政策，复杂农作物种植技术制作操作方式等内容，针对不同人群，提供最优质的解决方案。

全面服务模块

（1）农作物生长守护中心

利用图像和实时分析模型，设置提醒功能，农民可以及时的观测到农作物的生长环境，天气，温度，湿度，植物的生长情况等，在最佳时间施肥，灌溉。一旦发现农作物偏离正常生长指标，如晚熟、烂根、叶片发黄等现象，APP会及时给出预警与规避方向，并迅速进行数据处理，给出相应的数据分析和1V1的解决方案，以便最大程度减少用户的亏损。

（2）病虫害预测防控中心

该模块还可利用卷积神经网络（CNN）图像识别技术，通过卷积层、池化层和全连接层，分析该地区病虫害的历史数据、气候环境等因素，预测病虫害可能爆发的时间，并及时推送相关的预防措施，以减少自然灾害对农作物的危害。

小e反诈反传销模块

（1）小e反诈中心

e–心助农APP于主页设置了小e反诈入口，其中设置有两个模块：知识模块，有专业反诈人员和农业领域专家制作的课程视频供农户观看，还有整理成册的图文的反诈反传销知识手册，农户可根据目录索引快速找到所需信息，并且还会有反诈专家定期开展直播可实时农户解答；案例警示模块，收集整理各地农村地区或与农业相关的诈骗、传销手段，以视频的形式详细介绍案例背景、诈骗手段、受害过程以及最终结果。案例按照诈骗类型、发生时间、发生地点等维度进行分类，供农户查看对比。

（2）农业信息筛查中心

该模块联合国家反诈部门、互联网检测机构，通过数据共享实时获取已被官方认定的诈骗、传销网站信息搭建黑名单库。并运用决策树、支持向量等先进机器学习算法，构建危险网站智能识别系统，当农户运用网络查询或办理农业相关业务时，该模块即刻启动实时检测程序，对网站信息进行捕捉，并通过机器学习模型进行分析与判断，若判断属于危险网站，即刻以弹窗、短信形式警示农户，并自动对该网站进行拦截。

打卡模块与积分激励

（1）拍照打卡中心

针对农业生产场景，设定多种打卡场景模式，如农作物生长状况打卡、农作物状况打卡、农业设备使用打卡等，农户可根据实际情况进行选择打卡。后台将采用图像识别算法，对用户拍摄的图像进行分析。例如在农作物生长状况打卡中，算法能够识别农作物的种类、生长状况等信息。最后图像识别完成后，确认打卡信息有效后，将打卡时间、地点、生长状况等载入记录并反馈给农户。

（2）积分兑换中心

用户每日打卡便可获得积分，该模块运用积分算法根据用户的打卡行为进行动态调整。用户积累的积分可在APP内兑换农业化肥优惠券、购物积分、电话费、流量等，已通过丰富的积分用途，提高用户打卡的积极性[3]。

4 结束语

e-心助农APP通过其丰富的功能、先进的技术应用以及模块化设计，有效解决了农业生产痛点，为农业生产提供了全方位的支持和服务，APP 未来将聚焦智能生产管理（物联网 + AI 决策）、品牌营销（直播溯源 + 场景体验）、供应链升级及政策协同（数字政务 + 新农人培训），推动智慧农业数字化转型与可持续增收。

参考文献：

[1]饶阳，施运梅，李佳钢，等.面向野生动物保护和助农护农的“狩禾”APP设计[J].电子测试，2022，36（23）：77-79.

[2]瑙恭，张傲千，姜海斓，等.“农业信息共享平台”小程序可行性路径探析[J].中国市场，2024，（11）：55-59.

[3]陈榆城，李永为，赵津，等.基于智慧农业的共享农场数字化管理APP设计[J].新农民，2024，（08）：22-24.

[4]黄扬飞，杨灵，张四海.大数据技术驱动下的城乡规划专业教改探究[J].新城建科技，2025，34（02）：79-82.

[5]于琳琳，蒋小亮，贾鹏，等.基于改进卷积神经网络的新能源并网短路电流预测技术[J].可再生能源，2025，43（03）：408-415.电脑知识与技术，2021，17（10）：95-97.

基金项目：2024年黑龙江省大学生创新创业训练计划资助项目（S202410232039）；齐齐哈尔大学2024年党建研究课题（QQHRUDJ2024-28）;黑龙江省省属本科高校基本科研业务项目（145409333）.

作者简介：张强（2004-），男，黑龙江省庆安人，在读本科生，从事信息与计算科学研究，Email：1422981851@qq.com

通讯作者：张剑（1978-），女，黑龙江齐齐哈尔人，副教授，理学硕士，从事信息与计算科学研究，Email：zjqqhr@163.com.