生成式人工智能赋能高中历史探究式学习研究

摘要：随着信息技术的不断发展，生成式人工智能在我国教育教学事业中的应用愈发深入，且能够为教学工作的高效开展提供有力支持。对此，高中历史教学中，教师需从历史探究式学习角度出发，依托生成式人工智能，丰富历史教学资源，以便在帮助学生针对历史知识进行深入探索的同时，充分发挥探究式学习具有的积极作用，进而切实推动学生学科核心素养的提升。

关键词：高中历史；探究式学习；工业革命

一、基于生成式人工智能明确探究主题与资料

能否精准明确学生实际学情，直接影响着后续教学实践工作的开展成效。高中历史探究式学习模式下，教师以生成式人工智能的合理应用为基础，结合“影响世界的工业革命”课程教学要求，通过生成“工业革命科技创新”“工业革命与社会变革之间的互动关系”的等探究式学习主题，能够在为学生提供多元化探究资料的同时，为后续探究式学习活动的有序展开提供充分保障[1]。同时，依托生成式人工智能，教师还可在课程中为学生提供与探究式学习主题相契合的学术论文、历史纪录片等多种不同资料，并借此在帮助学生有效构建学科知识框架的基础上，为学生探究式学习方向的明确提供指引。例如，在“影响世界的工业革命”课程教学中的“工业革命科技创新”探究式学习主题下，教师便可依托生成式人工智能，为学生提供蒸汽机发明与应用助推工厂制度建立等探究式学习资料，进而达到深化学生探究式学习层次的良好教学效果。

为针对课程教学内容进行有效优化，教师还可在生成式人工智能的合理应用下，通过以工业革命课程基础知识内容为基础，构建课前知识诊断问卷的方式，充分发挥人工智能本身具有的数据分析等功能体系，结合问卷结果，针对学生本课程知识实际储备状况展开精准分析，以便借此实现对于学生实际学情的精准掌握，在此之后，教师则可依据问卷分析结果，科学调整教学内容及探究式学习主题，以便在予以学生针对性探究引导的同时，提高生成式人工智能下高中历史探究式学习模式应用成效，进而切实助力学生学科核心素养的形成与发展。

二、充分发挥生成式人工智能探究辅助作用

高中历史探究式学习中，通过生成式人工智能的合理利用，能够从多个角度出发，帮助学生进一步深化自身探究活动的开展层次。在探究式学习模式下的小组讨论环节，在探究式学习主题选择方面，生成式人工智能能够在学生出现资料理解不透彻、观点冲突等负面问题时，及时予以学生指导与帮助。例如，在工业革命对环境造成的影响这一探究式学习主题下，探究式学习中，因学生本身学习能力、思想认知水平等因素的影响，致使其在环境污染数据的认识方面极易出现偏差，这时，生成式人工智能的引入与应用则可在为学生深入解读各项数据来源的同时，帮助学生明确各项数据所涉及的历史事实，进而助推学生突破自身思维局限性，提高学生探究式学习活动开展深度[2]。

课堂实践方面，为进一步提升学生对于工业革命相关机制的了解、掌握水平，生成式人工智能的应用可基于探究式学习主题，帮助学生通过构建历史事件模型的方式，如工业革命进程动态模型等，使学生能够利用在模型中输入时间、资本等参数的方式，直观观察工业革命的发展动态，进而基于模型推演，帮助学生正确认识历史发展进程。

为实现在探究式学习模式中推动学生批判性思维的形成，教师还可通过生成式人工智能的合理引入，结合“影响世界的工业革命”课程教学内容，为学生合理设置具有思辨性特征的探究式学习主题，如“工业革命的利与弊”等，在课堂中依托生成式人工智能的有效应用，针对历史场景进行模拟，并为学生提供多个角度的观点依据、历史资料等内容，引导学生在探究式学习模式下，以思辨性探究式学习主题为基础，依托辩论活动，使学生能够在与其他同学交换观点的同时，逐步增强学生的逻辑思维能力、语言表达能力，进而促使学生能够正确认识工业革命给世界发展带来的影响。

此外，探究式学习模式下，以生成式人工智能为基础还可通过在课堂中为学生构建虚拟情境的方式，依托虚拟历史人物情境的构建，使学生能够结合探究式学习主题、探究问题等，与虚拟人物展开对话，从而在帮助学生沉浸式感受工业革命科技创新与人物思想动态的同时，帮助学生在探究式学习活动中，针对工业革命关键事件、人物等进行细致梳理，以便确保学生可在精准掌握工业革命发展历程的基础上，为“影响世界的工业革命”教学目标的实现及探究式学习成效的提升打下坚实的基础，并以此助推学生系统化知识结构的构建。

三、依托生成式人工智能优化评价反馈体系

探究式学习模式下，还需通过将生成式人工智能合理应用到课后阶段，从多个维度出发，针对学生探究式学习实践成效展开科学评价，并给予学生精准的评价反馈，在此之后，教师则需结合生成式人工智能给出的评价，针对学生进行综合评定，以便在课堂教学中构建起良好的双轨评价模式，从而促使学生能够依据多元化的评价结果，合理调整自身探究式学习方向[3]。同时，为进一步深化生成式人工智能在高中历史探究式学习中的应用层次，教师还需以生成式人工智能的应用为基础，依据“影响世界的工业革命”课程教学内容，在探究式学习任务的指引下，为学生设置更具个性化水平的拓展任务，引导学生结合自身知识掌握水平及探究学习需求，选择相对应的探究学习任务，如“工业革命与现代市场经济体系之间存在的关联性”“工业革命重要发明”等等，借此在深化贯彻因材施教理念的同时，确保生成式人工智能能够被有效应用到探究式学习课堂中的各个阶段，最终促使学生能够在生成式人工智能及探究式学习模式的共同助力下，实现自身探究学习目标。

四、结语

综上所述，生成式人工智能的有效应用，使得高中历史探究式学习迎来了全新的机遇。高中历史“影响世界的工业革命”课程教学环节，依托生成式人工智能的应用，可在深化学生学习体验的同时，助推学生历史学科核心素养的形成与发展。

参考文献：

[1]吴晓莉，赵彬. 生成式人工智能背景下知识生产异化探究 [J]. 应用型高等教育研究， 2024， 9 （04）： 22-27+41.

[2]蒋红艳，陈秉权. 生成式人工智能时代教育异化与复归路径探微 [J]. 陕西青年职业学院学报， 2024， （04）： 48-52.

[3]陈熙. 生成式人工智能赋能历史教学：价值、场景、挑战及应对 [J]. 教学月刊·中学版（教学参考）， 2024， （12）： 54-58.