缩略图

数字赋能下渔悦智汇平台对渔业供应链优化的作用机制

作者

龙乐诗 陈婷 钟婕妤

东莞城市学院

摘要 本研究聚焦于渔悦智汇平台,深入探讨在数字赋能背景下渔业供应链优化的作用机制。通过剖析该平台如何借助数字技术打破信息壁垒,实现从渔业生产、加工到销售等各环节的高效协同,进而降低成本、提升供应稳定性。研究结果显示,渔悦智汇平台成功运用物联网、大数据与区块链等数字技术,达成渔业供应链资源的高效整合与各环节的顺畅协同,显著降低运营成本,增强供应链的稳定性与透明度,为渔业数字化转型开辟新路径,提供实践借鉴。

关键词 数字赋能;渔悦智汇平台;渔业供应链;信息壁垒;协同模式;成本降低;供应稳定性

一、引言

(一)研究背景与意义

数字技术的迅猛发展,给传统渔业带来了前所未有的转型压力与机遇。渔业供应链作为串联生产端与消费端的关键桥梁,其运行效率直接左右着整个渔业产业的竞争力。然而,当下渔业供应链暴露出信息不对称、各环节脱节、整体效率低下的诸多问题,严重束缚了产业的可持续前行。渔悦智汇平台在此关键节点应运而生,肩负起通过数字技术赋能,重塑渔业供应链,驱动产业升级的使命。本研究旨在揭示数字赋能下渔业供应链优化的作用机制,为渔业产业的数字化转型提供理论支持与实践指导。

(二)研究目的与方法

本研究以渔悦智汇平台为切入点,挖掘数字赋能下渔业供应链优化背后的作用机理。具体而言,一是探究平台怎样运用数字技术拆除信息藩篱;二是解构渔业生产、加工、销售等各环节的协同作业模式;三是精准分析平台在降本增效、稳定供应方面的实际效能。在研究方法上,综合运用案例分析法,辅以实地调研与深度访谈,全方位剖析该平台的运营架构与创新实践,力求为渔业供应链数字化转型既提供理论导航,又有实践蓝本。

二、数字赋能下渔悦智汇平台概述

(一)平台的产生与发展

渔悦智汇平台依托数字技术搭建起一座渔业供应链综合服务桥梁,广泛汇聚渔业生产者、加工企业、物流企业以及销售终端等各方参与者,勾连出一个开放且紧密协作的产业生态系统。

(二)平台的架构与功能

平台核心竞争力体现在多元且强大的功能模块:智能匹配精准对接供需、在线交易简化流程、物流追踪实时掌握货物流向、质量溯源保障产品可信度,真正实现一站式服务体验。

(三)平台的技术支撑

在数字技术赋能层面,渔悦智汇平台更是集前沿技术之大成。物联网技术深度嵌入渔业生产流程,实时捕捉生产数据,让生产环节透明可控;大数据分析则成为“智慧大脑”,深度洞察市场供需规律,为决策提供坚实依据;人工智能算法优化资源配置,提升生产效率;区块链技术以不可篡改的特性,为数据真实性与产品溯源保驾护航。多种技术协同发力,铸就平台稳健运行与持续创新的基石。

三、渔悦智汇平台对渔业供应链信息壁垒的突破

(一)传统渔业供应链的信息困境

传统渔业供应链一直深陷信息不对称的泥沼,各环节信息孤岛林立,缺乏行之有效共享机制,致使供需错配、资源闲置浪费现象屡见不鲜。

(二)平台的信息共享机制

渔悦智汇平台破局之举在于打造统一信息共享平台,借助物联网技术,渔业生产、加工、仓储、物流等全流程数据得以实时汇聚、传输与分析,塑造出完整贯通的信息生态。具体而言,平台信息共享机制亮点突出。其一,制定统一数据标准与接口规范,彻底打破不同业务系统间的数据壁垒,让数据畅行无阻;其二,引入区块链技术为数据可信度背书,确保数据真实可靠、不可篡改,提升信息采信度;其三,运用智能合约技术,自动化执行交易、结算等流程,大幅提高信息处理效率与精准度。如此多管齐下,成功攻克信息壁垒,达成供应链信息的阳光透明与实时更新。

四、渔悦智汇平台在渔业供应链各环节的协同模式

(一)渔业生产环节的协同

在渔业生产环节,平台大数据分析模块精准描摹市场需求图谱,为生产者提供极具参考价值的市场导向,指引渔业生产计划制定,既避免盲目生产,又精准满足市场需求。同时,平台搭建开放式创新平台,汇聚各方智慧,激发渔业生产技术创新活力,加速科研成果从实验室走向渔场。

(三)加工环节的协同

加工环节,平台智能匹配系统大显身手,依据订单需求与加工企业产能、设备状态等,实现订单与加工资源的完美对接,优化加工排程,减少生产等待时间,提升设备利用率。而且,引入智能制造技术,让加工流程自动化、智能化,保障产品质量稳定性,降低次品率。

(四)销售环节的协同

销售环节,渔悦智汇平台构建起融合线上线下多渠道的营销矩阵。一方面,利用新媒体平台开展精准营销,借助短视频、直播等形式,将渔业产品直观展示给消费者,拓展销售渠道;另一方面,平台大数据分析深挖消费者偏好,为商家量身定制营销策略,提升营销投入产出比。同时,区块链技术赋能产品全程溯源,消费者扫码即知产品来龙去脉,增强消费信任。

五、渔悦智汇平台对渔业供应链优化的作用

(一)成本降低方面的成效

从成本控制维度看,渔悦智汇平台全方位发力降低渔业供应链运营成本。智能匹配与优化算法巧妙减少中间流通环节,“砍掉”冗余成本;资源高效共享盘活闲置资源,避免重复投资与资源冗余;自动化流程与智能合约精简人力投入,削减人工成本;精准预测与决策支持工具优化库存管理,降低库存持有成本与损耗成本。

(二)供应稳定性提升的成果

在供应稳定性提升方面,平台构建起全方位监控与预警体系。实时数据采集与分析让供应链各环节尽在掌握,一旦出现异常波动,平台迅速响应,协调各方资源化解危机。同时,平台布局多元供应网络,摆脱对单一供应商依赖,分散供应风险。智能预测结合需求管理,让供需时刻保持精准平衡,有效抵御市场波动冲击,保障供应链平稳运行。

六、结论

(一)研究的主要发现

本研究通过对渔悦智汇平台的深度剖析,清晰勾勒出数字赋能下渔业供应链优化的作用路径。研究证实,该平台凭借数字技术的创新应用,成功击碎信息壁垒,驱动供应链各环节紧密协同。不仅大幅削减运营成本,还显著增强供应链稳定性与透明度,为渔业数字化转型注入新活力,树立实践标杆。

(二)研究的创新点与不足

不过,本研究仍有可精进之处。一是研究样本单一,后续可拓展至多平台对比;二是剖析侧重平台层面,未来宜深入探究平台对各参与主体的差异化影响;三是定性分析为主,后续结合定量研究将更富说服力。

(三)未来研究方向

展望未来研究方向,一是细化不同数字技术在渔业供应链各场景的应用成效;二是深挖平台生态系统内价值共创机制;三是长远评估平台对渔业可持续发展的推动作用,持续丰富数字赋能下渔业供应链优化的理论与实践版图。

参考文献

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