高职大数据与财务管理专业实践课程教学模式的创新实践

引言

高职大数据与财务管理专业的实践教学，是连接课堂与职场的核心环节。面对企业数字化转型对财务人员数据思维与技术应用能力的高要求，传统实践课程若局限于单一软件操作或模拟实训，将难以培养学生的综合职业素养。如何通过教学模式创新，强化技术工具与财务管理的融合，成为提升人才培养质量的关键命题。

一、高职大数据与财务管理专业实践课程教学模式的创新意义

（一）对接产业升级需求，培养复合型财务人才

随着数字经济快速发展，企业财务管理从传统核算向数据驱动决策转型，亟需兼具财务专业能力与大数据技术应用的复合型人才。高职实践课程作为职业能力培养的主阵地，其教学模式创新直接关系到人才培养与产业需求的匹配度。强化将财务知识与信息技术融合的能力，从而精准对接企业数字化转型的岗位要求，为行业输送适应新业态的高素质技术技能人才。

（二）破解传统教学痛点，提升实践育人实效

传统实践课程常存在内容陈旧、技术工具应用不足、校企协同薄弱等问题。教学模式创新通过重构分层递进的实践内容、引入大数据分析平台与财务机器人等工具、深化校企联合培养，能够有效解决理论与实践脱节的矛盾。这种以技术为支撑、以岗位任务为导向的创新实践，不仅能激发学生学习主动性，更能帮助其在真实或仿真的工作情境中锤炼技能，切实提升解决实际问题的能力与职业适应性。

二、高职大数据与财务管理专业实践课程教学的现状

（一）实践内容与岗位需求脱节，技术融合深度不足

当前实践课程内容仍以传统财务核算模拟为主，如凭证填制、报表编制等基础操作占比过高，而大数据分析、财务可视化、风险预警等数字化技能训练比重偏低。教学中对大数据工具的应用仅停留在基础功能介绍，未结合企业真实业务场景设计综合任务，导致学生难以将财务知识与数据采集、清洗、建模等技术环节衔接。这种内容设计滞后于企业数字化转型需求，学生进入职场后常因缺乏数据思维与技术应用能力而难以胜任数据分析类岗位。

（二）教学方法传统单一，学生主体性与实践能力培养受限

教学过程中对学生自主分析财务数据、设计解决方案的引导不足，学生被动完成指定任务，难以主动思考技术与财务业务的融合逻辑。此外，分组实训常流于形式，学生分工协作与沟通能力未得到有效锻炼，最终培养出的学生虽能完成基础操作，但面对复杂业务场景时缺乏灵活应用技术与财务知识的创新能力与实践判断力。

（三）校企协同流于表面，实践平台支撑力薄弱

校企合作多停留在顶岗实习安排或简单设备捐赠层面，企业深度参与实践课程开发、教学资源共建、师资联合培养的程度不足。校内实训室建设滞后于行业技术发展，大数据分析平台、财务共享服务中心等仿真环境配置不完善，难以还原企业真实财务工作场景中的多系统协同与数据流转流程。校外实训基地利用率低，企业导师指导时间有限且缺乏系统性，学生接触的多为边缘性事务，无法通过真实项目积累数据驱动决策。

三、高职大数据与财务管理专业实践课程教学模式的创新路径

（一）重构分层递进的内容体系，强化技术融合与职业能力衔接

以职业岗位能力需求为核心，打破传统实践课程以基础核算为主的内容框架，构建分层递进式教学模块。基础层聚焦财务数据基础操作与简单分析指标认知，通过标准化流程训练培养数据敏感度，为后续技术应用夯实根基；专项层围绕大数据工具特性设计教学内容，重点训练数据采集清洗、财务可视化呈现及基础模型搭建等技能，强化财务指标与技术工具的关联分析能力；综合层创设业财融合场景任务，要求学生运用多工具协同完成预算执行分析、成本控制优化等决策支持工作，推动从单一技能向全流程分析能力的跨越。通过三层内容的有机衔接，实现技术工具应用与财务管理业务流程的深度融合，精准对接企业数字化转型中的岗位能力要求。

（二）创新多元化教学方法，激发学生主动性与实践潜能

推行项目驱动式教学模式，以完整财务项目为载体，引导学生在任务执行中自主探索技术应用逻辑与问题解决方法。采用问题导向学习策略，围绕财务分析中的常见难点设计思考题，鼓励学生通过数据挖掘、逻辑推理提出解决方案，培养批判性思维与创新能力。强化情境模拟教学，创设业财协同的工作场景，让学生在角色扮演中体验跨部门协作流程，提升沟通协调与全局统筹能力。增加小组协作任务比重，通过分工设计、过程讨论与成果互评等环节，深化对财务分析方法与技术工具的综合运用，推动学生从被动接受知识转向主动建构能力体系，激发学习内驱力与实践潜能。

（三）建设立体化实践平台，支撑全流程技能训练与技术应用

校内建设大数据财务实训室，配备数据仓库、可视化分析软件及财务机器人模拟系统，模拟企业真实数据流转与多系统协同环境，支持学生开展从基础操作到综合分析的全流程训练。开发虚拟仿真实训资源，还原复杂业务场景中的数据异常处理、跨部门协作等典型任务，突破时空限制强化技能熟练度与应变能力。深化校企合作共建校外实践基地，引入企业真实财务数据与项目案例，让学生参与业财分析、预算编制等实际工作，积累职场经验与行业认知。三类平台功能互补、资源共享，为学生提供从模拟训练到实战演练的多样化实践场景，确保技术应用能力与岗位需求紧密衔接。

（四）完善多维评价机制，聚焦能力达成与持续改进

过程性评价关注学生在项目任务中的参与度、技术操作的规范性及团队协作贡献度，通过动态观察与阶段性记录把握学习进展；结果性评价侧重最终交付的财务分析报告、数据模型等成果的质量，考察问题解决能力与决策建议的合理性；引入企业导师参与评价，从职场视角反馈学生的技术规范性、业务理解深度与职业素养表现。同时，建立教学反思与动态调整机制，根据评价结果优化实践内容与方法，确保实践课程始终贴合行业需求与学生能力成长规律，持续提升人才培养的精准性与有效性。

结束语

高职大数据与财务管理专业实践课程的教学模式创新，本质上是职业教育对接产业需求的动态调整过程。通过重构教学内容、融合技术工具与职业场景、强化实践能力培养，不仅能够提升学生的就业竞争力，更能为数字经济时代输送具备数据思维与财务决策能力的复合型人才。这种创新实践，既是专业发展的必然选择，也是职业教育服务产业升级的重要体现。

参考文献

[1]李锐.基于经世济民思想的高职大数据与财务管理专业课程思政教学创新及反思[J].产业与科技论坛,2024,23(14):144-146.

[2]李晶.新形势下高职大数据与财务管理专业实践教学体系优化[J].科技经济市场,2024,(05):137-139.

[3]李燕.高职大数据与会计专业在线精品开放课程建设的研究与实践以财务管理实务课程为例[J].会计师,2023,(09):125-127.

[4]邵梅媛.高职大数据与财务管理专业人才需求的研究——基于贵州省用人单位的调查分析[J].租售情报,2023,(04):183-185.

[5]魏梦莹.高职大数据与财务管理专业“8 字螺旋”课堂教学诊断与改进[J].大学,2023,(05):48-51.

作者简介:张力维（1982.7），女,汉族,吉林四平人,管理学硕士，副教授，从事区域经济、农业经济、大数据与财务管理研究。