大数据时代对会计信息质量的影响及提升对策

摘要：进入新时代后，大数据飞速发展，使企业会计信息质量的管理条件有了很大的改善，同时新的发展环境对企业的会计信息质量管理也有了更高的要求，因而企业会计信息质量的高效提升变成了企业经营管理中的最大核心问题。本文旨在探讨大数据时代对会计信息质量的影响，并提出相应的提升对策。通过对大数据环境下会计信息质量面临的挑战进行深入分析，本文提出了加强互联网会计法治建设、提高会计工作人员的综合素质、构建新的会计职业水平测评标准等对策，希望能为企业提升会计信息质量提供参考。

关键词：大数据；会计信息质量；企业会计；提升对策

引言

随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为企业运营中不可或缺的重要资源。在大数据背景下，企业会计工作面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，大数据为企业提供了丰富的会计信息资源，有助于提升会计信息的准确性和及时性；另一方面，大数据的复杂性和多样性也给会计信息质量带来了诸多挑战。因此，如何有效应对大数据时代的挑战，提升会计信息质量，成为企业会计亟需解决的问题。

一、大数据时代对会计信息质量的影响

（一）会计信息处理方式的变革

1.数据量的激增

当前，企业日常运营中产生的数据量呈现爆炸式增长。除了传统的财务数据，如销售记录、成本明细等，还涌现出大量与客户行为、市场趋势、供应链动态等相关的非传统财务数据。这些数据量的激增对传统的会计信息处理方式构成了严峻挑战。传统的基于手工或简单软件处理的方式已难以应对如此庞大的数据量，导致处理效率低下，错误率上升。[1]

2.数据类型的多样化

大数据不仅包括结构化数据，如数据库中的表格数据，还涵盖了大量的非结构化数据，如社交媒体上的文本评论、图像、视频等。这些非结构化数据蕴含着丰富的商业价值，但处理起来却更为复杂。传统的会计信息处理系统主要针对结构化数据设计，对于非结构化数据的处理能力有限。

（二）会计信息质量的挑战

1.数据真实性的挑战

在大数据环境下，数据来源广泛且复杂，包括企业内部系统、外部数据库、社交媒体等。这些数据来源的多样性增加了数据真实性的验证难度。虚假数据、错误数据或误导性数据的存在会严重影响会计信息的质量，导致企业决策失误或财务欺诈行为的发生。

2.数据安全性的威胁

随着数据量的不断增加，企业存储和处理的敏感信息也越来越多，这些信息一旦泄露，可能会对企业的声誉、财务状况和客户信任度造成巨大损害。数据泄露的原因多种多样，包括内部员工操作失误、第三方合作伙伴安全管理不善、攻击者利用漏洞进行攻击等‌。例如，攻击者可能通过SQL注入、漏洞利用等手段获取数据库的访问权限，进而窃取敏感信息。而且如果企业未能及时更新数据库的安全补丁或采用弱口令等不安全配置，也可能为攻击者提供可乘之机。

（三）会计信息披露的透明度提升

1.信息披露的全面性

大数据使得企业利益相关者能够获取更加全面、细致的会计信息。通过整合和分析企业内部和外部的数据资源，企业可以生成更加详尽的财务报告和业绩分析，为投资者、债权人、监管机构等利益相关者提供更为全面的信息支持。

2.信息披露的时效性

目前会计信息的传递速度大大加快。通过实时数据采集、处理和分析技术，企业可以即时生成财务报告和业绩分析，将最新的会计信息及时传递给利益相关者。这种信息披露的时效性有助于企业及时响应市场变化，做出更加准确的决策。

二、提升会计信息质量的对策

（一）加强互联网会计法治建设

1.健全互联网会计法规体系，筑牢法治根基

在大数据时代，会计信息的处理与传输跨越了传统边界，涉及的数据量庞大、类型多样，且往往伴随着跨境流动。这要求企业必须重新审视并完善现有的会计法律法规体系，以保证其能适应大数据环境下的新挑战。第一，应针对大数据的特殊性，明确数据使用的合法范围与界限，既保障企业合理利用数据资源的权益，又防止数据滥用侵犯个人隐私或商业秘密。同时，规定数据的存储标准与期限，确保会计信息的长期可访问性与安全性；第二，对于数据的传输过程，也应设定严格的法律要求，包括加密技术的应用、传输协议的标准化等，以防范数据在传输过程中的泄露或被篡改风险。[2]通过这些细化的法律规定，为大数据环境下的会计信息处理提供坚实的法治保障。

2.严惩会计违法行为，提升法律威慑力

面对大数据时代会计领域出现的新情况、新问题，必须加大执法力度，对各类会计违法行为实施严厉打击。一方面，要提高违法成本，让违法者付出沉重代价。这包括加大罚款力度、追究刑事责任等多种手段，确保法律的震慑作用得到有效发挥；另一方面，要建立健全会计违法行为的发现与查处机制，利用大数据技术进行智能监控和预警，及时发现并处理违法行为，避免其造成更严重的后果。同时，还应加强跨部门、跨地区的协作配合，形成打击会计违法行为的合力。

（二）提高会计工作人员的综合素质

1.强化会计队伍能力建设，打造高素质人才梯队

目前会计工作人员的角色已不再局限于传统的账务记录与报表编制，而是逐渐转变为数据分析师与决策支持者。因此，企业应定期组织专题培训，涵盖数据采集、清洗、分析以及可视化等全链条技能，确保会计人员能够熟练运用大数据工具，高效挖掘数据背后的价值。同时，鼓励会计人员参与在线课程、行业研讨会等，持续更新知识结构，紧跟技术前沿。通过这样的系统培训，不仅提升了会计人员的专业技能，更为企业的数字化转型提供了有力的人才支撑。

2.锤炼会计职业道德，树立诚信为本的行业风尚

会计作为经济活动的语言，其信息的真实性与公正性直接关系到市场的健康运行与投资者的利益保护。在大数据时代，面对复杂多变的数据环境与诱惑，企业应定期组织职业道德培训，通过案例分析、情境模拟等方式，让会计人员深刻理解诚实守信、客观公正的重要性。同时，建立健全职业道德评价体系，将职业道德表现纳入绩效考核，激励会计人员坚守底线，勇于说“不”以及加强行业自律，倡导会计界共同维护良好的职业形象，营造风清气正的行业氛围。[3]

（三）构建新的会计职业水平测评标准

1.创新会计评价机制，全面考量职业能力

传统的单一评价体系已难以全面反映会计人员的真实水平。为此，企业需构建一套多元化、立体化的会计职业水平评价体系。这一体系不仅考察会计人员的理论知识掌握情况，如会计准则、税法政策等，更侧重于其实践能力的展现，比如账务处理、报表编制等实际操作技能。而随着大数据的兴起，数据分析能力也成为会计人员不可或缺的一项核心能力。评价体系中应纳入数据分析软件的运用、数据挖掘与解读等内容，以检验会计人员在海量数据面前的分析判断与决策支持能力。如模拟企业真实场景的数据分析任务，评估会计人员如何运用数据为企业管理提供有价值的信息。这样的评价体系，旨在促进会计人员全面发展，适应会计行业的新要求。

结论

大数据时代对会计信息质量产生了深远影响，既带来了机遇也带来了挑战。企业应积极应对大数据时代的挑战，通过加强互联网会计法治建设、提高会计工作人员的综合素质、构建新的会计职业水平测评标准等措施，不断提升会计信息质量。

参考文献

[1]任锦玲.大数据时代企业会计信息化的风险和防范对策[J].行政事业资产与财务，2024（16）：85-87.

[2]陈雪莹.大数据环境下的企业会计信息质量管理研究[J].消费导刊，2024（7）：142-145.

作者简介：王繁一，女，山东省济宁市，1980年5月，汉族，本科学士学位，讲师，山东商业职业技术学院，山东省济南市250100，研究方向会计财务管理

郝丽华，女，山东省泰安市，1976年7月，汉族，讲师，山东商业职业技术学院，山东省济南市，250100，工作内容纪检工作