云计算时代计算机网络安全技术

摘要：在云计算时代，数据泄露与隐私侵犯的风险已成为网络安全领域最为关注的问题之一。随着越来越多的企业和个人数据迁移到云端，数据的集中存储和处理增加了泄露的风险。随着人工智能与机器学习技术的发展，这些技术在检测异常行为和预测潜在威胁方面展现出巨大潜力，为云计算安全提供了新的解决方案。基于此，本文对云时代计算机网络安全技术进行分析，旨在为有关工作人员提供参考及借鉴。

关键词：云计算时代；计算机；网络安全技术

引言：云计算作为一种基于互联网的计算方式，通过网络将共享的软硬件资源和信息按需提供给用户，其核心特点在于弹性、可扩展性和按需服务。这种模式允许用户无需投资昂贵的硬件和软件，即可实现数据存储、处理和分析等计算任务。例如，亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的Google Cloud Platform等，都是云计算服务的典型代表。它们通过虚拟化技术，将物理资源抽象化，为用户提供灵活的计算能力。

1、云计算环境中网络安全的重要性

基于云计算时代下，网络安全的重要性不言自明。由于越来越多的企业和个人将数据和应用迁移到云端，虽然提高了资源利用率，但是也会增加安全威胁，导致数据泄露、隐私被侵犯的风险明显上升，云计算的一大特点就是资源共享。例如，分布式拒绝服务攻击可以利用云服务的可扩展性，通过大量伪造的请求淹没目标服务器，造成合法用户因此，云计算服务提供商和用户为了保护数据的完整性和保密性，必须采用访问控制和加密技术等有效的安全技术。随着人工智能和机器学习技术的发展，不断变化的法律法规和国际标准也将深刻影响云计算安全，它们在网络安全方面的应用将为云计算环境提供更高水平的威胁检测和响应能力。云计算环境要求企业和组织在云上对自身资产进行保护，以不断适应新的安全要求[1]。

2、云计算时代计算机网络安全技术分析

2.1访问控制技术

在云计算时代，身份验证机制在体现技术进步的同时，也揭示了网络安全领域所面临的挑战，经历了从简单密码到多因素认证的演变。随着云计算的普及，由于密码容易被破解或泄露，传统的单一密码验证方式已经不能满足安全需求。因此，多因子认证（Multi-FactorAccess，MFA）要求用户提供密码、手机短信验证码、生物识别等两种或两种以上的验证因子，使得非授权访问的难度大大增加，成为云安全升级的重要手段。身份验证机制的演进也带来了新的挑战，尤其是在平衡用户体验与安全的问题上面临着巨大的挑战。例如，身份验证流程太复杂，或会造成使用者抵触情绪，从而对使用者体验造成影响。由此，如何设计一个既安全又方便的身份验证机制就成了迫在眉睫的问题。基于行为分析的无感认证技术在这样的背景下开始受到重视，通过对使用者行为模式的分析来对身份进行验证，在保证安全的同时对用户体验进行了升级。此外，针对日益复杂化的网络威胁，验证机制面临的挑战还包括如何应对。随着技术的发展，攻击者也在进化，他们绕过传统的身份验证机制，利用高级的持续性威胁（APT）、SocialEngineering等。因此，身份验证机制仍需持续更新，才能与新的安全威胁相适应。比如，基于人工智能的异常行为侦测系统，这种能够较好地适应云计算环境下的安全挑战的动态、基于风险的身份验证方法，能够对使用者行为进行实时分析，对可疑活动进行及时发现和阻止。

2.2加密技术及密钥管理

企业和用户最为关注的焦点之一，莫过于云计算时代的数据安全问题。对称加密技术在云计算中广泛应用于数据传输和存储加密，其特点是处理速度快，效率高。例如，由于其128位、192位和256位的Key长度选项提供了不同等级的安全保护，适用于大规模数据快速加密的AES（高级加密标准）算法。然而，对称加密技术在云计算的分布式环境中尤为复杂，因为密钥必须安全地在通信双方之间共享，因此在密钥的分发和管理上面临挑战。相对来说，通过使用一对密钥——公钥和私钥——来解决密钥分发的问题，如RSA和ECC（椭圆曲线加密）等非对称加密技术。公共密钥可以公开共享来加密资料，而私钥则是为了解密而保持私密性。由于这种机制可以在不可信的网络中安全地传输数据，因此在云计算中尤其有用。但非对称加密运算成本较高，处理速度较慢，使得其应用于处理大量资料时受到一定限制。在云计算环境中，将对称以及非对称加密技术进行有效整合，已然成为最优选，该模型将两种加密技术的优点结合在一起，在确保密钥交换安全的同时，也保证了资料传输的效率[2]。

2.3漏洞扫描技术

数据和应用的动态性、分布性和规模在云计算时代的网络安全受到空前的挑战。自动化漏洞扫描工具能够在云环境下持续监控云资源、及时发现潜在安全漏洞。Gartner的报告认为，在应对网络威胁日益增长的情况下，超过60%的企业将依靠自动化工具发现和修复安全漏洞。通过定期扫描和实时更新，自动化漏洞扫描工具不仅提高了检测的效率，而且保证了云环境的安全性。此外，自动化漏洞扫描工具还可以在网络安全防护中发挥关键作用，通过整合先进的分析模型，如机器学习算法，对新的攻击模式进行预测和识别。漏洞管理过程一般包括4个阶段：识别，评估，修复，验证。在云环境中，为了实现无缝漏洞检测和修复，这一过程需要紧密结合云服务提供商的API和工具。另外，漏洞管理流程还应结合威胁情报和风险评估模型，对漏洞的严重程度进行量化，并对高危漏洞进行优先处理，做到有的放矢，有的放矢。

2.4智能识别系统

智能识别系统作为网络安全技术全景分析中的重要技术习惯，在云计算时代下计算机网络安全防护工作中有着极大的促进作用。随着云计算时代的深入发展，目前计算机网络数据出现了大幅度的增长态势。以AI技术为核心的智能识别系统可以对计算机网络中的正常行为模式进行有效识别，并对数据传输过程中存在的一系列异常行为进行分析，并进一步识别，以此来对于计算机安全做好及早预警。例如，智能识别系统可以在不被提前定义的情况下，对用户行为的异常模式进行自动识别。

2.5病毒防护技术

在云计算时代，病毒防护技术已成为网络安全领域中不可或缺的一部分，特别是在隔离和分析恶意软件方面。病毒防护技术提供了一个安全的环境。由于云服务的多租户特征增加了潜在的安全隐患，所以这种技术在云计算环境下就显得尤为重要。通过病毒保护技术，安全专家可以对其进行恶意软件行为、其传播机理、攻击手段及破坏性等方面的观察，从而制定出行之有效的保护战术。而能够提供实时威胁情报，则是病毒防护技术的又一关键优势所在。安全团队能够通过在沙箱环境中执行可疑代码，将能够用来构建行为分析模型的恶意软件的详细行为资料收集起来，从而对未来的威胁进行预测和识别。为应对网络安全威胁的不断变化，病毒防护技术正是这一过程中的关键工具，并不断适应和学习[3]。

结论：综上所述，基于云计算时代下，切实应用好计算机网络安全技术。不仅可以有效的提高网络安全，满足用户对于计算机网络安全的基本需求。还可以切实保证数据输出的安全性，行之有效的促进云计算时代下网络建设领域的健康可持续发展。

参考文献：

[1]李祥， 王晨波. 基于云计算技术的计算机网络安全存储系统的设计与分析[J]. 信息记录材料， 2024， 25 （12）： 148-150.

[2]吴俭. 云计算视域下的计算机网络安全技术优化分析[J]. 数字通信世界， 2024， （11）： 113-116.

[3]杨雪平. 基于云计算技术的计算机网络安全存储系统设计[J]. 软件， 2024， 45 （08）： 78-80.

作者简介：姓名：王梓；性别：男；出生年月：198412；籍贯：天津民族；汉最高学历：本科；目前职称：工程师；研究方向：网络，传输，数通，数字电视