多元化学生需求下支持服务精准化的创新路径探讨

摘要：在开放教育和成人教育快速发展的背景下，学生群体需求日益多元化，传统的“一刀切”式支持模式难以满足个体学习需求。本文围绕支持服务精准化的必要性，从大数据智能匹配、智慧校园平台建设及分类分层支持体系三个方面提出创新路径，为促进学习者的个性化成长和教育质量提升提供参考。

关键词：开放教育；成人教育；多元化需求；精准化支持；创新路径

引言

习近平总书记在党的十九大报告中指出，必须坚持质量第一、效率优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。供给侧结构性改革的重点就是创新供给结构，引导和刺激需求，解决供需矛盾，实现“精准供给”供给侧结构性改革，贵在精准、难在精准、成效取决于精准。随着学历继续教育与终身学习理念的普及，越来越多的成人和社会在职人员通过开放教育等渠道提升专业技能和综合素质。然而，这些学习者在年龄、职业、学科基础等方面差异显著，无法依赖单一化的教育支持模式。如何精准识别多元化学生需求，并提供高效、灵活的支持服务，已成为教育部门及院校亟待解决的问题。

1多元化学生需求下支持服务精准化必要性

“精准”这一概念来源于管理学，是对生产过程细化、简化、量化、可操作化的控制与管理。开放教育和成人教育因其学习者背景多元、学习方式灵活而备受青睐，但同时也面临学习者需求差异加剧、教学管理难度提升的挑战。传统的教育支持往往侧重统一化与标准化，忽视了年龄、职业、学科基础等方面的个体差异，导致许多成人学习者在学习过程中无法得到及时、有效的帮助。精准化支持服务旨在通过数据分析与个性化干预手段，针对学习者的具体痛点进行指导和资源供给。例如，对于工作繁忙的在职人员，需要更加灵活的学习进度安排与线上辅导；对于基础薄弱的学员，则需更高频次的学科答疑与心理鼓励；而对具有较强自学能力的人，可以提供更多项目实践与扩展资源支持。只有在充分挖掘多元需求的前提下，以数据为依据，通过差异化、个性化的支持服务才能真正提高学习者的学习效果和满意度。这不仅能够缩短成人学习者的适应周期，也能帮助教育机构降低因学习困难或动力不足造成的辍学率，更好地发挥开放教育在促进社会整体人力素质提升中的重要作用。

2多元化学生需求下支持服务精准化的创新路径

2.1基于大数据的智能化服务精准匹配

在开放教育和成人教育中，大数据技术为精细化支持服务提供了强大的信息基础。院校可通过构建学生学习档案与行为数据库，采集包括登录频率、作业完成度、考试成绩、互动讨论等在内的多维学习数据，并运用数据挖掘与机器学习算法对学生的学习模式、兴趣偏好及潜在困难进行分析与预测。根据这些分析结果，可以为不同学习者智能匹配最适合的学习资源和服务方式，例如推送定制化的在线课程、个性化复习资料、针对性讨论群组等。同时，系统还可通过实时监控学习进度，向教师或辅导团队发出预警，以便及时提供个别化辅导和心理支持。借助大数据，教育机构能够在海量学生群体中精准识别亟需帮扶的人群并提供有针对性的资源配置，既有效地提升了支持效率，也避免了资源浪费。随着算法与技术的不断升级，未来还可利用自然语言处理、情感分析等技术，对学生提交的作业或论坛发言进行自动化评估，进一步提升对学习者个体差异的识别深度，实现更高水平的精准化服务。

2.2智慧化校园平台的建设与集成

智慧化校园平台是将教学、管理与服务功能融为一体的数字化系统，为成人教育中的多元化需求提供强有力的技术支撑。通过将学习管理系统、移动学习APP、教学直播平台以及各类行政、教务系统进行有机整合，学生可在同一平台上实现选课、缴费、学籍查询、资料下载、线上直播课程观看、作业提交与讨论交流等一站式服务。针对成人和开放教育特有的碎片化学习需求，智慧校园平台可提供灵活的学习路径和进度管理功能，让学生根据实际情况自主安排时间。此外，平台还可嵌入多种个性化插件，如智能问答机器人、学习提醒推送、在线心理咨询等，为学习者提供及时与多样化的支持服务。通过身份认证和权限管理，教师、管理员和学生在平台上能够各司其职，形成高效的协同与监管机制。更重要的是，平台内生成和沉淀的海量数据能与大数据分析工具联动，持续优化服务流程和资源配置，从而不断提升精准化支持的有效性与便捷度。

2.3分类分层的个性化支持体系

开放教育和成人教育的学员背景千差万别，依靠单一的服务模式往往难以兼顾各种需求。基于此，分类分层的个性化支持体系应运而生，即根据学生的学科基础、学习动力、职业需求及信息素养等因素，将其分为不同的类型层次，对应不同的支持策略和资源投入。例如，对于基础薄弱、缺乏学习动力的学员，需加大辅导频次，提供线下或线上小组化辅导，与心理支持相结合，帮助其尽快建立学习自信；对于具备一定自学能力但缺少实践机会的学员，则可更多地引入项目式学习和行业合作资源；对于学术追求更高的专业人才，可开放更多尖端课程或研究机会，为他们搭建产学研结合的平台。这种多层次、多样化的支持体系，不仅需要在教学计划与教务管理上灵活适配，还需组建由专职教师、兼职导师、行业专家、学长学姐以及心理咨询师等多方协作的支持团队。通过有针对性的资源配置和人力配合，学生在学习过程中能够获得更贴合个体需求的帮助，从而真正实现精准化、个性化的教育目标。

结束语

随着开放教育和成人教育的规模不断扩大，学生需求的多元化趋势愈加明显。如何在大数据、智慧化校园等新兴技术支持下，构建分类分层的个性化服务体系，是提升教育质量与学生满意度的关键。未来需在技术与管理层面不断探索与创新，为更多成人学习者提供丰富、多样、高效的教育支持，推动终身学习理念在更广范围内落地生根。

参考文献

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李琳

1969年8月，女，内蒙古巴彦淖尔，副教授，本科，文学方向