《智能技术赋能高等教育变革的思考与实践》

引言

2024 年，教育部吴岩副部长在第五届世界慕课与在线教育大会上指出，全球高等教育已进入智慧教育元年。人工智能技术的迅猛发展为教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨智能技术如何通过其核心能力赋能高等教育，推动教育模式的深刻变革，并结合实际案例提出数字化转型的实践路径。

一、智能技术的核心能力

人工智能技术之所以能够推动教育变革，主要依赖于以下五大核心能力：

1、生成创造能力

以生成式人工智能为代表的技术，能够高效生成高质量的文本、代码、设计图甚至音乐和视频。这种能力为内容生产和创意启发带来了革命性变化。

2、深入理解与交互能力

得益于大模型的发展，人工智能能够更精准地理解复杂语境、细微语义及情感色彩，使人机交互更加自然流畅。

3、自动化自主决策能力

智能体的崛起标志着人工智能从被动执行工具向主动分析、规划和执行任务的转变，为教育管理提供了新思路。

4、大数据驱动的学习能力

人工智能通过对海量数据的学习和训练，不断提升其能力，同时也对数据隐私与安全提出了新的挑战。

5、复杂性识别预测能力

人工智能能够从庞杂数据中发现隐藏规律与趋势，为精准管理、风险管控和个性化推荐等领域创造巨大价值。

二、智能技术对高等教育的影响

智能技术对高等教育的影响，笔者认为可从以下三个维度展开分析：1、科技创新推动教育转型

智能技术为教育转型提供了变革契机，具体表现为“五向新转变”：

（1）教育目标：从知识传授为主转向能力素质培养为先，注重培养学生的价值判断力、内驱力、问题描述力、逻辑思考力等超越机器的核心竞争力。

（2）教学模式：从单向讲授向互动式、个性化学习转变。

（3）科研范式：从封闭式研究向开放协作转变。

（4）教育角色：教师从知识传授者转变为学习引导者、能力激发者、情景创设者和道德伦理守护者。

（5）教育环境：从传统物理空间向虚实融合的开放共享环境转变。

2、教育发展驱动科技创新

智能技术能够突破教育资源分散、学科封闭、创新激励不足、产教脱节和人机协作效率低等五大瓶颈，为教育发展注入新动能。

3、回归教育本质

人工智能为因材施教的教育理想提供了技术可能，通过降低个性化教育成本、扩大优质资源覆盖、创造多元学习路径，使教育回归尊重个体差异、激发潜能的本源。

以上几个方面的分析可以看出，要高度重视技术创新与教育变革之间的关系，来促进两者融合发展，双向赋能，汇聚起推动教育高质量发展的创新的动力。

三、实践案例：北京邮电大学的探索

下面笔者将从学、念、教、创四个方面来简单的举几个已在北邮普遍使用的人工智能赋能教育的应用案例：

1、强化学习能力

通过“邮谱智能学习应用”，学生可随时搜索跨学科知识点，构建个性化知识网络。目前，该校 300 余门课程已上线，涵盖 6.5 万个知识点。例如，学生在机器人项目中遇到语音识别问题时，可通过平台自主学习相关技术，实现跨学科贯通式学习。

2、拓展实践空间

“字面创新实践应用”为学生提供技术路线指引和工程问题解决方案，通过虚拟智能体指导，支持数字化项目制学习和科研训练。该平台聚焦前沿技术、科教融合、产教结合和学科交叉四大场景，推动科研优势向育人能力转化。

3、丰富教学手段

“码上智能体教学应用”支持人机互动编程学习，实现从“先学后做”到“边学边做”的转变。该校225 门课程、300 余位教师和1.5 万名学生参与其中。以《C 高级语言程序设计》为例，人机互动显著提升了学生提问频率和成绩，同时教师答疑工作量减少了三分之二。

四、教育数字化转型的关键路径

笔者认为推动学校教育数字化转型的关键就是从实践中来到实践中去。因此为推动高等教育数字化转型，笔者认为还需从以下五方面着力：

1.师生共创激发活力

通过制度设计，鼓励师生共同参与教学设计与应用开发，以实践驱动转型。

2.虚实共生塑造能力

建设多样化沉浸式教学与实践空间，为师生素养提升提供多元场景。

3.敏捷迭代增添动力

树立开源理念，快速试错、持续改进，满足个性化学习与高效教学需求。

4.生态共享凝聚合力

打破教育壁垒，整合社会优质资源，实现小课堂与大课堂的紧密结合。

5.德智共守增强定力

加强人机协同教育，注重价值判断能力培养，提升师生实践效益与决策能力。

结语

智能技术正深刻重塑高等教育，为教育变革提供了强大动力。未来，需进一步推动技术与教育的深度融合，探索更多创新实践，为教育强国建设贡献力量。

参考文献

[1] 张立群.人工智能赋能高等教育教学改革的中国范式构建[J].中国高等教育，2024（24）：9-13.

[2] 通 用 人 工 智 能 对 高 等 教 育 的 影 响 [EB/OL]. （ 2025-05-05 ）[2025-05-06].https ： //news.cctv.cn/2025/05/05/ARTIwVYQ24KG6pb XMzbzGs4H250505.shtml.

[3] 教育部高等教育司：人工智能引领高等教育数字化创新发展[EB/OL]. （ 2024-03-21 ） [2025-05-06].https ： //m.cahe.edu.cn/site/content/17079.html.