数智技术赋能职业院校全过程育人质量评价研究

2020 年10 月，国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》（中发[2020]19 号），提出创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。提出提高教育教学评价的科学性、专业性等，必须发挥现代信息技术的优势。2024 年3 月，怀进鹏院士就开展“人工智能+”行动发表观点，他表示人工智能应当深入到教育教学管理全过程、全环节，来研究人工智能的有效性、适应性。

人工智能高速发展时代，对职业教育教学质量评价的提升具有重要意义。现代数智技术支持更加智能化的评价机制的构建，增加评价主体、优化评价内容、丰富评价手段，实现育人质量评价主体多元化，评价指标更加科学，评价方法更加公平，评价结果可追溯。大大提高了评价的客观性和全面性，助力高职院校聚焦于人才培养，落实立德树人成效，用育人成效与实绩体现特色、展现水平。

一、依托数智技术，构建多元化评价主体，实现虚拟 + 现实的多元主体联合评价

数智技术赋能下，虚实耦合的师生交互、教辅互通、校企融合的多元化评价主体是实现全过程育人质量评价的基础。数智技术赋能下，数字技术为自主评价、多元评价与智能评价创设了条件。基于智慧平台，构建线上虚拟教师与线下现实教师、专业教师与辅导员、学校与企业联合的多元主体立体化评价模式。人工智能与数字技术赋能下，教育评价主体角色由现实评价走向虚拟与现实的交互融通，实现了多元评价主体间的智慧对话，在智能互动和教学互通中完成了虚实耦合的多元化评价主体的构建。

大数据和人工智能技术引入教育教学质量评价，改变过去单一的教师主体唯分数评定质量的弊端。教育教学全过程评价数据录入课程平台，实现线上线下虚拟教师与现实教师、专业教师与辅导员、学校与企业联合的全过程育人多元主体联合评价。

二、数智技术辅助下，设计科学的IPO观测评价指标

数智技术赋能下，探索确定可追溯的定性和定量观测评价指标是实现全过程育人质量评价的关键。大数据和人工智能时代，大学生核心素养体现了自身独特性和时代性，学生学习的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是形成正确的价值观、强大的创新思维与创新能力，掌握自主学习的能力等。基于智能时代高职学生特点、学生核心素养、专业发展需求和职业生涯规划以及终身学习需求，基于科学规范、系统精准的评价原则和过程 + 结果 ⁺ 增值的综合评价理念，依托大数据和人工智能技术辅助，聚焦思政教育全过程覆盖、个人成长发展全过程追踪，探索确定IPO精确的定性和定量相辅相成的观测评价指标，实现追踪记录全过程育人质量评价。

IPO 观测评价指标

三、依托智慧平台，建设线上线下“四全过程”育人课程体系

数智赋能技术下，构建线下主体课程与智慧平台线上延伸拓展课程交汇融合的课程体系是保障全过程育人质量的基石。完成线上智慧平台课程和线下实体课程思政建设，构建线下主体课程与智慧平台线上延伸拓展课程交汇融合的课程体系。课程体系建设秉承思政教育全过程、知识积累全过程、专业服务全过程、终身学习全过程的理念，即思政课程大学三年不断线，基础知识课程全面课程思政建设，专业学习阶段融入大国工匠精神等价值理念。智慧平台课程贯穿学业始终，满足学生自主学习，师生互动学习和交流分享学习以及后续终身学习的需求。

四、智能评价 ^⋅+ 人工评价”相结合，保障全过程育人质量评价高效实施

数智技术赋能下，实施智能评价 人工评价相结合的评价办法是保障全过程育人质量评价真实的保障。依托智慧课程平台，学生自主参与平台课程学习，平台实时收集学生学习情况，进行数据统计和分析，AI智能评价学生学习进度及学习成绩。教师利用平台，结合课堂实际进行课内授课，实时传送评价结果，通过智能+人工实时数据收集、分析和整理，完成对学生学习情况进行实时评价。任课教师、辅导员、教学管理人员以及企业教师重点记录学生心理成长、意识形态、职业规划等智能技术无法探知的领域。通过运用大数据和人工智能技术，实现对学生在校期间及校外实践等的全过程的数据获取、分析和处理。智能和人工的交互，最大程度还原育人成效。

结束语：

综上所述，数智技术与育人质量评价深度融合打破了传统职业院校育人质量评价的局限性，教育教学评价主体、评价的技术手段、评价的过程及内容发生了颠覆性变化，人工智能 + 数字技术实现了从科学性、整体性、系统性和协调性等方面驱动了育人评价与数字治理体系深度融合。助力实现全过程育人评价，解决了教育评价主体各自为政、评价手段简单低效、评价结果无法追溯等问题，实现育人质量评价系统、科学、准确和公平。

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*基金项目： 2024 年度全国轻工职业教育教学指导委员会课题《数智技术赋能职业院校全过程育人质量评价研究》（课题编号：QGJY2024121）研究成果