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智能制造实训岗位角色管理与职业素养培养

作者

律同树

衡水技师学院 河北省衡水市053000

一、引言

以人工智能、数字孪生、工业互联网为核心的智能制造技术正全面重构制造业生产范式与人才需求结构。依照《中国制造2025》的战略规划情况而言,我国智能制造产业规模被预计在2025 年能够突破3 万亿元这一数值,然而《智能制造人才发展报告》所显示出来的情况却是,当前该领域人才缺口竟然已达到 2000 万人之多,还呈现出所谓“技能型人才短缺、复合型人才稀缺”这样的结构性矛盾状况。在院校实训教学当中,传统岗位设置存在着角色边界模糊不清以及职责体系碎片化等之类问题,职业素养培养又面临着理论与实践相互脱节、评价机制缺失不见等困境局面,所以构建起基于产业真实场景的岗位角色管理体系以及系统化职业素养培养路径,就成为了破解人才培养瓶颈的关键重要课题。

二、智能制造实训岗位角色管理

2.1 岗位角色分类的理论逻辑

智能制造实训岗位分类遵循的是“产业需求-教学目标-能力层级”如此三维划分的原则,它依据《智能制造工程技术人员国家职业标准》岗位谱系与建构主义学习理论,将实训岗位划分成为四大类别:技术操作类处于生产执行层这个层面,需要掌握诸如工业机器人编程这类动作技能,其发展路径符合辛普森动作技能目标分类法;工艺设计类属于知识应用层的范畴,要运用CAPP 等相关工具对流程进行优化,应具备迪克-凯瑞教学设计模型所提及的系统思维;设备维护类侧重于问题解决这个方面,利用故障树分析等相关方法去管理设备全生命周期,符合加涅智慧技能分类的相关要求;生产管理类面向系统统筹这个方向,借助MES 等工具来对资源进行调度,契合明茨伯格管理角色理论所定位之处。

2.2 岗位职责的动态界定框架

岗位职责界定需要建立一种“静态标准+动态调整”的柔性体系:像技术操作岗里的工业机器人操作员,除了按照SOP 进行操作以外,还需依据情境认知理论进行应急处理,进而形成职责矩阵;工艺设计岗中的智能制造工艺工程师基于DFMA 原则,将其嵌入闭环流程之中,融合设计与工程思维于一体;设备维护岗中的自动化设备维护员基于RCM 理论建立设备健康管理体系,把状态检测数据转化成为维护策略;生产管理岗中的智能制造生产主管运用约束理论去识别瓶颈,结合精益生产方法对排程与资源配置进行动态调整。

2.3 岗位角色的协同管理机制

构建一个“能力建模-循环训练-多维评价”这样的管理闭环:培训体系使用 DACUM 方法去开发模块化课程,采用“认知学徒制”教学模式,就如工业机器人操作培训采用渐退式支架设计那样;轮换机制依据跨岗位学习理论,设计螺旋式轮换路径,从而让学生建立起系统认知;评价体系利用SOLO 分类理论构建框架,从四个层级进行量化评估,且权重分别设定为20% 、 35% 、 25% 、 20% 。

三、职业素养的内涵解构与产业价值

3.1 职业素养的多维内涵建构

职业素养是个体在职业场域中表现出的综合品质,其内涵借助“冰山模型”可得以深度解构,此中显性维度涵盖着职业技能(含专业技术以及数字化工具应用方面内容)、职业行为(有操作规范以及任务执行等层面),这对应着冰山露出水面部分且属于可观测的行为表现,而隐性维度包含职业道德(涉及诚信责任与职业伦理等范畴)、职业作风(涵盖严谨务实以及创新进取相关特质)、职业意识(包括终身学习和生涯规划这些方面),它们构成冰山水下部分且是支撑职业行为的内在特质;从哲学维度而言,职业道德在职业活动里体现出伦理理性,职业技能对工具理性予以反映,职业意识则蕴含价值理性,三者一同构建起职业素养的认识论基础。

3.2 在智能制造领域的战略价值

在技术创新层面上,扎实的职业技能作为突破“卡脖子”技术的基础,以智能工厂集成为例来说,要实现OT 与IT 的深度融合就需同时掌握诸如PLC 编程、工业网络通信以及数据分析等跨领域技能;在质量管控层面,职业道德当中的责任意识会直接对产品质量产生影响,就像在航空航天精密制造领域,操作人员 0.01mm 的精度误差就有可能致使重大事故发生,因而需凭借职业素养培育来树立“零缺陷”质量理念;在产业升级层面,职业意识里的创新思维能够推动产业迭代,拥有前瞻性职业规划的员工可主动去学习边缘计算、数字孪生等前沿技术,进而为企业智能化转型提供人才支撑。

四、智能制造实训中职业素养培养策略

4.1 课程体系的素养浸润机制

重构“理论-实践-素养”三位一体的课程体系,在专业基础课《智能制造导论》里引入哈贝马斯交往行为理论,通过主题研讨这种方式来培养职业伦理判断能力;在专业核心课《智能工艺规划》之中融入TRIZ 创新方法,以培养系统思维;实践课程依据真实场景来设计项目,让学生按照标准进行操作从而转化质量意识。

4.2 校企协同的情境化培养模式

建“产业场景-教学场景”双螺旋培养机制,通过实习实训让学生在企业车间参与生产进而培养职业抗压能力,借助课程共建联合开发特色课程以此传递职业规范,通过师资互聘让企业专家教学且院校教师参与技改从而转化实践经验。

4.3 实践活动的素养转化路径

设计“竞赛-创新-创业”递进式实践体系,在技能竞赛中设置赛项以培养抗压与协作精神,创新项目依托共建实验室开展进而锻炼工程创新能力,鼓励学生组队进行创业实践从而将职业意识转化为市场开拓能力。

4.4 教师示范的隐性素养传递

建立“师德-师能-师智”三维示范体系:师德示范教师遵守规范、展现工匠精神,传递职业伦理;师能示范采用教学法暴露思维过程,培养问题解决思维;师智引领通过工作坊帮学生定位,制定发展路径。

五、结语

智能制造实训岗位角色管理与职业素养培养是应对产业变革的系统性工程。通过基于产业标准的岗位分类、动态化的职责界定与协同化的管理机制可构建科学的实训教学体系,借助课程浸润、校企协同、实践转化与教师示范的多维度策略能实现职业素养的内化与迁移。未来需进一步对接工业4.0 与中国制造2025 的人才需求,深化产教融合,创新评价机制,为智能制造产业发展培养更多具备“精湛技能+高尚素养”的复合型人才。

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