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AI 助力素养培养:小学语文阅读教学新模式探索

作者

陈亚男

江西省九江市德安县第一小学 330400

引言

在信息时代,小学语文教师要紧跟时代发展的潮流,让课堂教学朝着信息化的趋势发展。阅读教学作为小学语文教学的重要组成部分,需强化语文阅读课堂的视听效果,增加其趣味性,促使学生发挥主观能动性,积极配合教师教学。因此,教师要深入挖掘AI 技术的教学优势,结合语文学科的特点,积极寻求AI 技术与阅读教学的契合点,成功促进阅读高效课堂的构建。

1AI 技术对小学语文阅读教学的价值

1.1 激发学生兴趣,提高课堂参与度

AI 技术的引入为小学语文阅读教学带来丰富多彩的教学资源。通过多媒体展示图文并茂的故事内容,可以直观地呈现文本背后的文化背景和情感色彩,帮助学生理解文章内涵。而且,互动式学习平台的应用使传统意义上的“被动接受”转变为“主动探索”,学生可以在轻松愉快的氛围中与同学、老师交流想法,共同进步,从而有效提升他们对于语文阅读的兴趣及课堂参与的积极性。

1.2 精准化学情分析

AI 技术可通过学习平台记录学生的阅读时长、答题准确率、阅读偏好等数据,构建个性化学习画像。例如,借助自然语言处理(NLP)技术分析学生的读后感、课堂发言,识别其语言表达水平与思维特点;利用知识图谱技术诊断学生的知识漏洞,为教师制定分层教学策略提供依据。这种精准化分析能够实现“一人一策”的教学支持,满足不同学生的阅读需求。

1.3 智能化互动教学

AI 智能助教可实现24 小时在线答疑,通过语音识别与语义理解技术,即时回应学生的阅读疑问。例如,学生在阅读《草房子》时,可向智能助教提问“桑桑的成长经历如何体现小说主题”,系统通过文本分析生成引导性解答,并推荐相关拓展阅读资源。此外,AI 还能通过情感识别技术分析学生的课堂参与度,实时调整教学节奏,增强课堂互动的有效性。

1.4 沉浸式情境创设

AI 的虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术可将平面文本转化为立体情境。例如,学习《圆明园的毁灭》时,通过VR 技术还原圆明园的建筑风貌与历史场景,让学生身临其境感受文本描述的宏大叙事;讲解寓言故事时,利用AR 技术将故事角色投射到现实空间,增强阅读的趣味性与代入感。多模态资源的呈现打破了传统课堂的时空限制,促进学生对文本的深度理解与情感共鸣。

2 小学语文阅读教学中素养培养的现状与挑战

2.1 传统教学模式的局限性

传统阅读教学以教师讲授为主,教学过程呈现“统一化”特征,难以兼顾学生个体差异。例如,在课文讲解中,教师多采用“作者介绍—分段分析—主旨归纳”的固定流程,忽视学生的个性化阅读体验,导致学生被动接受知识,缺乏自主思考与批判性思维训练。同时,课堂评价以标准化测试为主,侧重字词理解与文本复述,对学生阅读策略、文化理解等核心素养的关注不足。

2.2 素养培养的现实困境

核心素养导向的阅读教学要求学生在理解文本的基础上,发展语言建构、审美鉴赏与文化传承能力。但在实际教学中,教师常因教学资源有限、技术手段不足,难以创设多样化的学习情境。例如,讲解古诗词时,仅凭文字解析难以还原诗歌意境;分析现代文时,缺乏多模态资源支持学生深度理解文本内涵,导致素养培养浮于表面。此外,大班额教学模式下,教师难以对每个学生的阅读过程进行精细化指导,制约了学生高阶思维的发展。

3AI 助力素养培养的小学语文阅读教学新模式构建

3.1 智能导学:精准定位学习起点

教师利用AI 学情分析系统收集学生的阅读基础数据,结合文本难度评估,制定差异化预习任务。例如,对阅读能力较弱的学生推送字词闯关游戏、音频朗读示范;对能力较强的学生提供文本背景资料、思辨性问题。智能导学系统通过实时反馈预习数据,帮助教师动态调整教学目标,确保教学活动精准对接学生需求。

3.2 情境体验:深化文本理解层次

基于AI 技术创设多元阅读情境。在讲解《桂林山水》时,运用全景视频与3D 建模技术还原漓江山水风光,学生通过交互式操作观察山水细节,结合文本描述分析作者的写作手法;学习神话故事时,借助AI 动画生成工具,让学生参与角色配音、故事续写,在创作实践中理解神话文化内涵。沉浸式情境有效激活学生的感官体验,促进语言与思维的协同发展。

3.3 互动探究:发展高阶思维能力

AI 支持下的课堂采用“人机协同”互动模式。教师设置开放性探究任务,如“从《少年闰土》中闰土的变化看时代背景的影响”,学生通过智能学习平台检索资料、撰写观点,AI 自动分析学生的论述逻辑并提供优化建议。课堂讨论环节中,智能助教实时汇总学生发言,生成思维导图辅助观点梳理,引导学生进行批判性思考与深度对话,培养逻辑推理与创造性思维能力。

3.4 素养提升:构建动态评价体系

建立AI 驱动的多元评价模型,从阅读速度、理解深度、情感表达等维度对学生进行综合评价。例如,通过语音识别技术分析学生的朗读流畅度与情感表现力;利用文本分析技术评估读后感的逻辑性与创新性。评价结果以可视化图表呈现,并生成个性化学习建议,如推荐适合的阅读书目、针对性训练任务,实现“以评促学、以评促教”。

结语

AI 技术的应用为小学语文阅读教学注入新动能,通过构建“智能导学—情境体验—互动探究—素养提升”的教学新模式,实现了从传统讲授向素养培育的转型。未来,随着 AI 技术的不断发展,语文阅读教学应进一步探索人机协同的深度融合路径,平衡技术应用与人文关怀,让AI 真正成为助力学生核心素养发展的有效工具,推动语文教育迈向智能化、个性化的新阶段。

参考文献:

[1]李芬.巧用 AI 技术,助力小学语文阅读教学[J].学周刊,2023(26):115-117.

[2]王静静.信息网络技术助力小学语文阅读教学的策略研究[J].安徽教育科研,2022(34):95-97.