数据支持下的工程预算精度提升方法研究

引言：

现如今，随着我国社会的不断发展，有关工程预算的工作内容越发重要。项目的造价管理不仅可以有效地改善项目造价管理的品质，同时还能够对施工内容进行科学化管理，在不影响工程进度与质量的前提下，以最小的成本支出获取最大的经济效益。因此，本文将探索在数据支撑条件下，预算编制体系如何实现结构化重构与流程重塑，并进一步构建精准可控的预算运行机制。

一、数据在工程预算编制中的价值重构

（一）工程预算中的数据类型及其来源

预算编制依赖多源异构的数据支撑。设计图纸作为计量依据，其表达精度直接影响后续工作；历史造价数据则为初步测算提供类比基础，尤其在项目前期信息不全的情况下更具参考价值。材料价格、设备租赁、人工费用等市场数据变动频繁，若未能及时更新，将直接影响成本预测的有效性。进度计划数据则关联资源配置与施工节奏，对预算结构有实质影响。随着信息系统的广泛应用，BIM 模型、ERP 系统与造价管理平台成为数据整合的重要接口，数据的来源从单一走向系统集成，信息流的广度和深度显著增强。

（二）数据对预算准确性的影响机制

从定额静态引用向数据动态驱动的演进，是预算逻辑的本质转变。精细的数据粒度提升了测算分辨率，增强了对局部变化的响应能力；数据的完整性保障了各专业间的耦合性与一致性，降低因信息缺失而引起的偏差；数据的实时更新能力，使预算得以反映实际进展与成本波动。通过构建清晰的数据链条，预算结果具备了可验证与可追溯属性，逐步从操作层走向决策层，其角色也由成本控制手段转化为价值管理工具。

（三）信息协同与数据交互对精度的促进

预算工作的精度与信息交互的效率密切相关。设计、造价与施工长期处于数据孤岛状态，流程脱节导致信息传递中的误差难以避免。基于 BIM平台的数据协同机制，使设计变更、工程量提取与预算调整可以同步响应，有效缩短了响应周期，提升了编制的连续性与一致性。数字化平台的集成能力打破了传统部门界限，推动预算工作从线性流程向闭环管理演进，使数据逻辑更清晰、接口更透明，预算结果在系统性与稳定性上获得实质性提升。

二、数据支持下工程预算精度提升的方法路径

（一）数据标准化与结构化处理

数据标准化涉及将不同来源、不同格式的数据清理规整，使其结构明确统一，避免因数据冗余、错配或缺失而产生预算误差；具体操作层面，应依托工程项目现行的数据采集体系，结合企业内部流程，建立跨部门的统一数据规范。如在项目前期设计阶段，制定图纸信息标准化模板，约定数据录入规则和图纸标注统一格式，明确建筑、结构、水电等专业图纸的分类及数据录入要求，确保后续清单工程量计算的一致性；市场价格数据的处理则宜构建动态数据库，通过设定物资材料编码规则，使材料信息统一归类、唯一标识，定期对采集价格数据进行比对校验，剔除不合理波动价格，从而形成价格标准化处理机制；历史造价数据的结构化则可借助数据库工具建立工程案例造价标准数据结构框架，包括项目规模、建筑类型、建设标准、施工周期等多维度索引参数，通过分类归档、标识管理，实现同类项目数据快速查询和匹配。跨系统数据的标准化对接则依靠统一的数据接口协议，例如企业ERP 系统、BIM 设计平台与造价软件间的接口设计，应采用统一的 JSON 或 XML 数据格式进行传输，以达到数据信息无损交互的目标。整体上，应构建起一套包含数据采集规范、数据存储标准及数据调用规则的完整标准化体系，保障数据在预算编制过程中无障碍流转，从源头规避因信息碎片化而带来的计算误差。

（二）预算编制流程的数据嵌入

工程预算的数据嵌入，即在预算编制各个环节中引入数据驱动的决策逻辑，具体到实际操作，应在清单编制阶段嵌入结构化数据，以数据库替代传统人工分析，制定精确细致的清单分类体系，分解到具体工作内容与作业标准，将每个细节项与已完成类似项目的历史数据形成匹配，依托大数据技术建立清单工程量、工作量消耗及单价测算的动态关系式，实现成本项目的自动组合与测算；针对项目初期部分信息缺失的情况，企业可基于自身建立的历史项目数据库，筛选出同区域、同类型、相近规模与工艺的已完成案例，借助大数据算法的智能补全技术，主动预测并填补预算环节的缺失信息，并自动形成数据辅助决策，减少预算阶段人为主观判断的成分，确保预算初稿的可靠性和客观性；在成本趋势预测方面，应采用时间序列分析等算法，定期更新市场主要材料、设备价格的变化情况，动态校正项目物资采购成本预测；同时，对各类潜在影响因子如劳务市场波动、施工周期变化、政策性价格调整进行敏感性分析，并形成可视化预测模型，通过实时对比分析，提供预算调整的决策依据，使预算数值与实际情况紧密贴合；整体预算编制流程中应设置数据质量反馈机制，系统自动标记数据偏差较大的项目，预算人员定期核查纠偏，以人工校验与数据测算相结合的方式进一步提高预算的精准度和可信性。

（三）多维数据融合下的预算动态修正机制

项目预算精度提升的关键在于预算动态修正机制的有效构建，具体实施中，应结合实际工程项目建设进度节点，依托移动信息化工具进行现场数据的实时动态采集，通过施工现场技术员、质检员或专职预算核算人员每日对工序、材料、人工实际消耗的定量记录，以移动端实时上传至云端服务器，使现场实际数据与预算数据随时可进行比对；对于明显偏差的数据，由造价部门和现场管理团队联合分析原因，迅速反馈到预算系统，实施快速响应的预算调整修正；在施工过程中，应定期开展预算执行情况专题分析会，集成分析施工过程中人工费、材料费、机械费等主要成本的实际发生情况，并与原始预算数据逐项对比，定期形成预算执行差异分析报告，明确超出预算偏差的具体原因，通过动态数据回流机制，实施预算的动态修正和滚动优化，避免成本超支积累；企业应逐步建立并完善企业级预算数据库，实时记录各类项目预算数据与实施数据，形成一套经验型数据积累库，以便于后续类似项目的预算精准估算与执行动态预测；预算人员每完成一个工程项目后，应组织预算后评估，总结项目预算偏差原因，并针对性的提出动态修正方法与措施，逐步积累并丰富企业预算数据库经验模型，最终形成企业预算编制的自适应机制，依靠系统自我纠偏，真正实现预算的精准动态控制。

三、结论

数据在工程预算中的介入不再是技术手段的辅助功能，而是预算编制逻辑本身的重构过程。通过构建标准化数据体系、嵌入式数据逻辑与预算动态反馈机制，预算编制正逐步从经验主导走向数据决策。在实践层面，企业需以技术平台为基础，以组织机制为支撑，将预算系统嵌入施工全过程管理，实现预算数值的实时修正与智能演进，真正形成可复制、可追溯、可优化的精度控制路径。

参考文献：

[1] 徐雯婷 . 工程概预算误差产生的原因及提高造价精度的建议 [J]. 工程技术研究 ，2021，6（17）：177-178.

[2] 王晶 . 浅议提高建筑工程投标预算准确性的措施 [J]. 质量与市场 ，2022（18）：64-66.

[3] 吴泽希 . 工程概预算误差与提升造价精度对策 [J]. 科技视界 ，2021（17）：26-27.

作者：彭如意，女，1986 年10

学历：土木工程本科

职称：中级（工程施工与概预算）

研究方向：预结算