建筑施工项目安全风险动态预警与应急管理体系构建研究

随着社会经济的发展,人们的住房需求也在不断提高,因此推动了房屋建筑工程施工技术的发展。在施工阶段由于作业流程复杂,施工技术的应用和控制质量不够,导致建筑工程施工中对于安全风险的动态识别及实时预警系统的研究成为热点。建筑施工可归为高危行业，牵涉人员广泛、工序琐碎、环境变数大，安全管理不只是涉及施工进度及相应经济效益，更牵涉到生命的安全保障和社会的稳定局面，施工安全管理依旧普遍有“被动响应、反应缓慢”的难题。

一、建筑施工安全风险现状与典型问题

建筑施工项目安全风险正愈发凸显复杂性与系统性交融的鲜明特质，各类风险于动态施工环境中相互堆叠、交错关联，造成风险治理难度一直上升，风险种类繁杂多样，隐患排查所面临的难度大，就像高空作业、交叉作业、临边作业这些高风险工序频繁交织在一起，传统基于人工巡检和经验判定的途径，难以全面涵盖施工全流程及全部关键节点，隐患常易被漏查，排查成效微弱。管理样式滞后不前，应急反应效率不高，现阶段多数项目大多采用被动应对策略，缺少科学合理的风险预控机制和完善周全的应急处置流程。倘若突发事件降临，多会陷入职责混沌、响应迟钝的不利局面，极大影响处置效率及管控成果，信息采集的及时性欠佳，数据隔绝问题凸显，即便施工现场装备了多样信息化器具，但系统相互的整合效果欠佳，导致数据切割局面、信息更新滞慢情形，难以胜任对安全态势实时感知及动态研判的支撑工作。预警机制存在缺陷，演练仅作形式展示，部分项目体现出“重建设、轻保养”倾向，安全预案徒具其表，应急演练不具备实际效果与特定针对性，造成现场风险应对依旧停留在空谈阶段，难以建成“技防与人防”结合的综合性安全防控体系。[1]

二、安全风险动态预警体系构建策略

（一）前端识别精准，源头控制有效

建筑施工项目安全管理核心聚焦“预先防控”，也就是借助前期风险辨识，实现对隐伏安全隐患的及时发觉与有效管制，为达成精准识别的既定目标，应创建以大数据为后盾的动态风险库，纳入高空坠落、物体打击、临边防护未到位等常见隐患类型，还应结合不同作业的操作类型（例如钢筋绑扎、混凝土浇筑）以及作业的特定环境（如地下空间、高空平台）做细分建模，实现多维度、细密化的风险识别管理格局。需破除传统上单一依靠人工巡查的方式，促进BIM（建筑信息模型）、物联网（IoT）、视频监控、RFID等前端感知技术的集成运用，实现对人员所处位置、设备运行状态、环境改变情形等关键要素的实时觉察与智能断定，达成隐患“提前知晓”、风险“早介入处理”，切实从根源上阻止事故出现。[2]

以市政基础设施项目为例，项目施工周期冗长、作业面范围大，包含大量高空及深基坑方面作业，为达成精准风险识别目的，项目部引入由BIM与物联网构建的集成平台，起初利用BIM技术达成施工工序建模与安全风险预演，而后联合RFID技术对高空作业人员实施定位管理，实时督察其作业情形变化。于现场设置多种传感仪器，像利用位移传感器来评估脚手架稳固性、借助环境监测仪器采集气体与粉尘浓度数据，所有数据整合后接入风险监控体系，当参数超出正常范围或设备出现异样，系统即时预警并派遣专人应对，达成隐患的前期干预及动态化管理，待该系统开启运行，大幅减少高处坠落、机械伤害这类事故的发生几率。

前端判别精准性同源头调控有效性，系提升建筑施工内在安全水平的核心，依托风险数据库搭建达成多源信息整合，通过智能感知手段达成风险可视化呈现、行为可约束，既提高了风险发掘的效率及精确性，进一步为施工现场搭建起一道“主动防御屏障”。

（二）信息采集全面，数据分析智能

就建筑施工安全管理这一事项而言，实现动态预警，数据是起核心支撑作用的部分。伴随数字技术的纵深发展，风险感知摆脱对单点巡查的依赖，而是通过全要素、多类型的数据收集实现对施工现场的全面治理，组建智慧化预警阵列，核心任务为铺设多种智能传感器，达成对温湿度、有毒有害气体浓度、结构应力、电气负载、振动位移等关键环境及工程参数的即时收集，保障风险感知覆盖施工空间的点状位置、线状连接、面状区域以及时间维度的前期阶段、中期阶段、后期阶段，形成贯穿全程、全场景、全要素的数据依托架构。基于当下这一基础，采用大数据分析及机器学习等算法手段，对初始数据实施清洗、剖析、建模及训练，剖析出安全隐患的演化走向与关键触发特质，由此建立起“预测—预警—干预”的闭合回路，加大风险研判科学性及应对的先觉性。

在某高层住宅项目施工作业期间，项目部借助了物联网与AI分析平台，实施了对现场环境及作业行为的智能管控。利用布设的空气质量传感器，实时采集粉尘以及甲烷浓度，采用应力和振动传感器，监测脚手架以及支模结构是否稳定，利用摄像头跟RFID联合起来，追踪作业人员行动轨迹。把采集的数据传至云端平台，依靠AI模型开展模式鉴定与趋势预测工作，平台借助行为轨迹频繁的偏移以及作业时间的不正常，判断出一名工人存在不规范攀爬行为，于其踏入高风险区域之前发出预警，现场安全守护人员迅速开展干预行动，防止了潜在的高处坠落意外。

从上述实践情况可看出，信息采集是否充分直接决定预警是否可靠，智能分析的深入程度关乎风险判断的灵敏性，依靠构建以“数据感知 + 算法驱动”为核心的智能预警体系，既达成了对安全隐患的动态辨识与趋势预估，很大程度提升现场管理的主动积极性与科学精准性。

（三）风险评估科学，分级预警明确

在动态安全管理的体系里，实时对风险进行感知是基础，科学判断连同合理响应才是关键核心，单依赖数据的积累与觉察，无法组建完整可行的预警体系，必须借助科学化的风险评估模型才行，对感知数据开展深度剖析与价值甄别，该模型要把风险等级、发生概率、影响大小设为核心维度，把作业环境、作业人员、设备状态等多因素指标进行融合，生成多元化、可实现量化的风险评估产出物，以这一局面为基础，确立分级预警响应机制意义非凡。对风险进行分类，分为轻度、中度、重度三级，各自与不同的响应举措匹配：预警、适度介入、强制处理手段，以此实现“分级应对、精准治理”。[3]

以高层建筑项目推进施工的时候，项目管理团队依托智能安全平台这一载体，构建出一套多维度的风险评估模型，囊括作业区域风险的量化指数、人员行为风险的评分情况、结构稳定性的相关指标等超30 个变量，系统每日自动把现场数据汇总起来，再评估风险等级。当某区域接连出现环境温度异常状况、塔吊作业频次增多且作业人员未按规范佩戴安全装备，系统判定该区域归为中度风险区域类别，直接发布“黄色风险预警”，同时把处理建议推送给安全管理员与现场负责人。

风险估测的科学性跟分级反应的明晰性，是动态预警体系高效推进的核心动力源，采用构建严密的多指标衡量模型，既实现了对风险层级准确判别，也加强了决策客观性，提高了反应频次，而三色预警系统可视化的展现模式，让一线人员理解顺畅、跟上态势、迅速开展工作。

三、结语

建筑施工安全管理进入以“高效预警 + 系统应急机制”为亮点的新时代，构筑安全风险动态预警及应急处理体系，不只是把技术手段做简单集成，实则是管理理念的全新革新，系统构建的四大核心环节由精准识别、智能分析、科学评估以及分级响应组成，应统筹规划、协同实施。应再度深化智能技术跟管理实践的融汇，加强对标准规范的规划与示范工程的实施，逐步夯实建筑行业本质安全的底座，实现“事故可预先察觉、风险可有效遏制、响应依照准则”的治理新风貌。

参考文献：

[1] 孙 涛 . 高 层 建 筑 施 工 中 的 安 全 风 险 管 理 [J]. 全 面 腐 蚀 控制,2025,39(5):87-89.

[2]胡士一.房建项目施工段安全风险的动态识别和实时预警研究[J].中华建设,2020(16):50-51.

[3]朱舒舒.建筑工程施工过程中的安全风险管理要点探讨[J].建筑·建材·装饰,2025(13):43-45.