智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用

引言

建筑工程项目的规模不断扩大，技术复杂度持续提升，对质量安全的要求也越来越高，传统工程管理模式依赖人工协调和纸质文档流转，已经难以满足高效管控的需求。智能化工程管理技术通过集成应用物联网、大数据、人工智能、BIM（建筑信息模型）等技术，能够实现施工全过程的可视化监控、数据化分析和智能化决策，有效解决传统管理中存在的信息滞后、协同低效、风险预警不足等问题。当前多数建筑企业已经开始尝试引入智能化技术，不过在应用的深度与广度上仍然存在局限，所以深入探索智能化技术在建筑工程管理中的具体应用路径，对于推动建筑行业高质量发展具有重要意义。

1 建筑工程管理的现实困境与转型需求

1.1 技术融合深度不足，数据价值未充分释放

当前建筑工程管理领域，相关企业已经逐步引入了BIM、物联网、大数据等新兴技术，不过这些技术之间缺乏深度整合，数据的采集、传输与分析环节存在明显断层。比如施工方的传感器采集到的现场数据仅仅被用于单一维度的监测，没有与BIM模型形成动态关联，这就使得施工模拟、资源调配等核心管理功能无法有效实现，数据孤岛现象在行业内十分普遍，项目全生命周期的数据没有形成完整闭环，管理人员的决策依旧主要依靠经验判断而不是数据驱动，这一状况直接制约了管理效能的全面提升。

1.2 风险管控体系滞后，预警响应能力薄弱

传统风险管控手段依赖人工巡检与事后复盘，这些手段对地质变化、设备故障等动态风险缺乏实时感知能力。以深基坑施工中的土体位移监测为例，施工方仍采用人工读数方式，这种方式导致数据更新周期长，难以捕捉瞬时变形风险，现有预警系统的阈值设置单一，系统未结合历史数据与机器学习算法动态调整阈值。这导致误报、漏报频发，项目的应急响应机制常因信息滞后而失效，项目安全风险因此居高不下。

1.3 协同管理机制缺失，多方参与效率低下

建筑工程涉及设计方、施工方、监理方、业主等多方主体，在传统管理模式下，这些参与方的信息传递依赖纸质文件与线下会议，这种方式使得沟通成本很高且信息容易失真。以设计变更为例，设计方提出的变更需要经过施工方、监理方、业主等多层审批流程，冗长的流程导致信息传递耗时长达数天，施工方的现场因此频发停工待料现象，各参与方的跨部门协作缺乏统一平台，资源调配、进度协调等关键环节常因为信息不对称陷入僵局，整个项目的整体推进效率显著低于行业标杆水平。

2 智能化技术在建筑工程管理中的优化应用策略

2.1 构建一体化智能管理平台，打破技术壁垒

建筑工程管理领域的企业构建的一体化智能管理平台是突破传统技术局限、实现高效协同的关键举措。该平台以BIM（建筑信息模型）技术为核心，技术研发人员主动整合物联网、大数据、云计算等先进技术，使平台形成了覆盖项目全生命周期的数字化管理中枢，各参与方的工作人员借助BIM模型的三维可视化功能，能够在同一虚拟空间中直观查看设计细节、施工进度及资源分布，从而消除因信息不对称导致的沟通障碍。比如，某商业综合体项目中，设计方的设计师通过平台上传BIM模型，施工方的工程师借助模型提前发现了机电管线与结构梁的碰撞问题，双方的项目负责人协作避免了后期返工，物联网设备的运维人员负责让设备实时采集现场数据，像温度、湿度、设备运行状态等，技术团队的技术员将这些数据经边缘计算处理后上传至平台，平台的系统自动将数据与BIM模型动态关联，以此实现施工状态的实时监测与预警[1]。

2.2 强化施工全周期风险前置控制，提升预警能力

施工全周期风险前置控制是保障项目安全、降低损失的核心环节，技术团队运用智能化工程管理技术部署高精度传感器网络与AI风险预测模型，构建起覆盖“事前-事中-事后”的全流程风险管控体系。事前阶段，管理平台基于历史项目数据与机器学习算法，对地质条件、气候环境、施工工艺等风险因素进行量化评估，生成风险热力图，指导项目工作人员制定针对性预案。例如，在深基坑施工中，分析系统通过计算土层参数与周边建筑距离，预测坍塌风险等级，并自动生成支护结构优化方案。事中阶段，物联网设备实时监测施工动态，像塔吊倾斜度、脚手架应力等数据，这些数据经5G网络传输至云端服务器，AI模型动态更新风险阈值，当监测值接近临界值时，管理平台立即向现场管理人员推送预警信息，并联动自动停机装置，现场管理人员及时采取措施将风险遏制在萌芽状态。事后阶段，分析系统自动生成风险分析报告，项目团队总结事件原因与应对效果，为后续项目提供经验参考，某大型桥梁项目的管理团队通过这一体系，将高风险作业事故率降低 76% ，应急响应时间从2 小时缩短至15 分钟，显著提升了项目的风险管控能力[2]。

2.3 依托智能技术赋能决策，提升协同效率

智能技术为建筑工程管理决策提供数据支撑与算法优化，推动建筑工程的决策模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型。管理平台内置的数字孪生技术能够构建项目虚拟镜像，数字孪生技术通过仿真模拟不同施工方案的成本、工期、质量等指标，辅助管理层快速筛选最优方案，例如在某超高层建筑项目中，系统对比传统爬架与智能升降式爬架的数字孪生模型，对比结果显示后者可缩短外立面施工周期 28% ，减少人工成本 35%l [3]。管理平台同时支持智能合约功能，自动执行资源调配、进度付款等流程，当施工团队的施工进度达到预设节点时，系统自动触发付款申请，该申请经各方电子签章确认后完成支付，这一过程减少了人为干预与审批延迟，管理平台还通过自然语言处理技术解析会议纪要、设计变更单等非结构化数据，提取关键信息并推送至相关方，避免相关方因信息遗漏导致返工。

结束语

智能化工程管理技术为建筑工程管理的提质增效提供关键支撑，其应用却需要建筑企业突破“技术孤岛”“流程脱节”“协同不足”等现实困境，建筑企业应从系统集成、风险前置、智能协同三个维度入手。具体来说，企业的技术团队要构建全周期数据贯通的管控体系，技术人员打通BIM模型、物联网设备、大数据平台之间的数据壁垒，让设计方、施工方、运维方等参与方在各阶段的信息实现实时流转与共享，企业的风控部门要建立多维度风险预警机制，数据分析师整合地质勘察、设备运行、环境监测等多类数据，借助AI算法动态更新风险等级并向管理人员推送应对建议，企业的决策层还要依托数字孪生与AI技术优化决策，技术团队通过虚拟仿真模拟不同管理方案的实施效果，辅助管理层快速确定最优路径。建筑企业通过这一系列举措实现技术应用与管理需求的深度融合，推动建筑工程管理水平迈上新台阶。

参考文献

[1]刘波波.智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2025(1):009-012.

[2]田双庆.智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用[J].智能城市应用,2025,8(4):46-48.

[3]王俊霞.智能化工程管理技术在建筑工程管理中的应用[J].工程建设与设计,2025(4):100-102.