危险货物运输车辆行驶过程安全状态监测与管理

关键字：危险货物运输；安全监测；智能平台；风险管理；多源数据融合

0 引言

危险货物运输作为化工产业链的核心环节，事故危害性极大。2024 年我国危化品道路运输量突破120 亿吨，较 2020 年增长 34% ，但安全管理水平与产业规模不匹配的矛盾日益凸显。据应急管理部统计，当年全国危化品道路运输责任事故达127 起，造成89 人死亡，直接经济损失超2.3 亿元。事故致因分析表明，中小运输企业技术装备渗透率不足 20% ，驾驶员超速、疲劳驾驶等人为因素为主要致因，叠加道路设施缺陷及极端天气（ 15% ）共同加剧风险。当前行业面临三重挑战：一是政策标准滞后于技术发展，《危险化学品安全管理条例》尚未明确智能监测设备强制安装要求；二是跨部门协同不足，交通、公安、应急管理的数据交互存在制度壁垒；三是技术应用不均衡，大型企业已部署智能监测平台，但行业绝大多数的中小企业仍依赖人工监管。在此背景下，物联网、5G、人工智能等技术的融合发展为构建“人—车—路—环境”一体化监测体系提供新路径。建立覆盖运输全流程的智能监测系统，对遏制重特大事故、保障公共安全具有迫切现实意义。企业管理人员需主导安全责任体系建设，制定操作规程并监督制度执行，筑牢安全管理第一道防线。

1 人的因素监测与管理

1.1 驾驶员状态监测

驾驶员是危险货物运输的核心主体，其生理和心理状态直接影响行车安全。当前，驾驶员状态监测技术主要包括以下几种：疲劳驾驶检测：基于红外摄像头与计算机视觉算法，实时捕捉驾驶员的眼部状态（如眨眼频率、闭眼时间）和头部姿态（如点头、倾斜角度），判断驾驶员是否处于疲劳状态。注意力分散识别：采用视线追踪技术，结合驾驶场景语义分割，当驾驶员视线偏离前方道路超过 2 秒即触发声光警报。例如，在高速行驶时，系统会缩小驾驶员的安全视线区域，若头部转向超出该范围持续一定时间，即触发警报。生理参数监测：新兴方案通过嵌入式方向盘传感器或可穿戴设备采集心率变异性、皮电反应等数据，结合机器学习模型预测应激状态，预测驾驶员的健康状态。管理人员需定期分析安全码数据，针对高风险驾驶员开展专项培训；同时建立驾驶员健康档案，对存在心脑血管疾病等健康隐患人员调整岗位，从源头规避人为风险。

1.2 驾驶员培训与管理

为提升驾驶员的安全意识和操作技能，2024 年 12 月起实施的《道路危险货物运输从业人员培训考试新政策》将考试分为基础知识和专业知识两个部分，涵盖驾驶人员、押运人员和装卸管理人员三类岗位，采用模块化考试方式，确保培训内容与实际工作需求紧密结合。驾驶人员需通过基础知识和专业知识的考试，其中专业知识考核危险货物运输的特殊操作规范和应急处置能力。此外，浙江省推出的 “安全码” 系统，通过动态采集驾驶员的作业数据和所属企业的运行状态，生成红黄蓝三色安全风险等级，实现了安全隐患的事前预警。

2 车辆安全技术与监测

2.1 车辆硬件安全

车辆主动安全系统包括防抱死制动系统、电子稳定程序、胎压监测系统、主动刹车系统等，该辅助功能可有效降低车辆失控风险。例如，2012年实施的《机动车运行安全技术条件》（GB7258-2012）要求危险货物运输车必须安装限速装置，最高时速不得超过80 公里。

通过车载传感器实时采集车辆的速度、位置、罐体压力、温度等数据，并通过车联网技术实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。

2.2 车辆动态监测

针对危险货物运输车辆的罐体，采用压力传感器、液位传感器等设备，实时监测罐体的压力、液位、温度等参数。一旦发现异常，系统立即触发警报，并通过平台推送至运输企业和监管部门。通过车载诊断系统和云端数据分析，实现对车辆故障的远程诊断和预警。例如，当车辆的制动系统出现异常时，系统会自动发送故障代码至维修中心，提前安排维修计划，避免带病上路。管理人员需每日核查车辆在线监测数据，对连续 3 次预警未处理的车辆强制停运检修；定期组织罐体密封性检测（每年不少于2 次），留存检测报告备查。

3 道路基础设施与安全管理

根据《危险化学品道路运输通行路线规划指南》（GA/T 2095-2023），危险货物运输路线规划应综合考虑沿线人口分布、道路通行条件、自然环境敏感区等因素，优先避开城市核心区、水源保护区、特长隧道等高危区域。通过在桥梁、隧道等关键路段安装摄像头、雷达等设备，实现对车辆的实时监控和异常行为预警。在危险路段设置紧急避险车道、消防设施、应急救援点等，缩短事故响应时间。例如，某省级平台建立了车辆在高速公路上异常驻车报警功能，当车辆在非常规路段停车超过 3 分钟时，平台自动预警并联动公安、消防等 12 个部门进行应急处置。企业应配置专职路线规划员，每月根据地质灾害预警更新运输路线；管理人员需参与电子围栏阈值设置（如限速值、禁区范围），确保与企业运输需求匹配。

4 环境因素监测与应对

通过气象卫星、地面气象站等设备，实时采集风速、风向、降雨、温度等气象数据，并结合历史数据模型，预测极端天气对运输安全的影响。利用北斗导航系统和卫星遥感技术，对沿线的边坡、泥石流易发区进行高精度位移监测。结合实时气象、路况和车辆状态数据，通过智能算法动态调整运输路线。在水源保护区、自然保护区等环境敏感区域设置电子围栏，当车辆进入该区域时，系统自动限制车速并推送警示信息，确保运输过程中的环境安全。

5 问题与优化路径

当前体系存在三方面瓶颈：一是公安、交通、企业间数据共享率不足30% ，形成信息孤岛；二是高精度定位终端成本超4000 元，中小型企业渗透率仅 15% ；三是驾驶员违规操作率仍达 8.7% 。解决方案需多措并举：建立国家级数据中台，打通多部门间数据接口，实现违规行为15 分钟闭环处置；推广国产北斗模块（成本 <800 元/台），研发轻量化边缘计算终端；将驾驶员安全码与驾驶证扣分、保险费用联动，构建行为信用档案。企业管理人员需落实三项核心职责：一是建立“企业-车队-驾驶员”三级责任清单，将安全指标纳入绩效考核；二是主导低成本技术改造，如采用北斗+4G 轻量化终端替代卫星定位设备；三是实施“安全里程”奖励机制，对万公里零违规驾驶员给予奖金激励。

6 结论与展望

危险货物运输的安全管理是一项复杂的系统工程，需要从人、车、路、环境四个维度综合施策。未来，随着5G、物联网、人工智能等技术的不断发展，集成化、智能化的监测平台将成为提升运输安全的核心手段。同时，加强政策法规的完善和执行力度，推动技术创新与普及，是实现危险货物运输安全可持续发展的关键路径。通过构建全方位、多层次的安全监测与管理体系，有望大幅降低运输风险，保障人民生命财产安全和生态环境安全。

参考文献：

[1] 国家应急管理部. 全国危险化学品事故统计年报（2024）[R]. 2025.

[2] ]邝修远.危险货物道路运输风险分析与路径选择研究[D].北京交通

大学，2018.

[3] 东炜.山东省道路危险货物运输安全监管问题研究[D].山东大学，

2018.

[4] 交通运输部. 机动车运行安全技术条件[S]. GB7258-2012.