铁路运输管理中行车组织质量提升措施研究

关键词：铁路运输管理；行车组织；质量提升；调度指挥；信息化应用

伴随着中国铁路建设规模的不断扩大和客货运需求的日益增长，再加上智能化和数字化技术的进一步运用，传统的行车组织模式正面临着全新的考验。如何打破现有管理瓶颈、系统性地提高行车组织质量已成为确保铁路运输可持续发展所面临的一个重要问题，为此应基于行业现状，探讨了科学、可行的优化策略，为铁路运输管理实际提供了有益的参考。

一、铁路运输管理中行车组织质量提升价值

（一）确保铁路运输安全稳定的核心需求

行车组织是铁路运输的“中枢神经”，行车组织的好坏直接影响着运输安全，科学合理地进行行车组织可以有效地避免列车冲突和追尾事故，并通过对列车运行图的编制进行优化，对区间通过能力进行合理地安排，能够降低人为调度失误或者计划不合理所带来的安全隐患[1]。以复杂铁路枢纽地区为例，准确的行车组织可以对多方向列车进行有效疏解并减少列车相交过程中可能出现的危险。同时规范行车作业流程与严格安全管理制度，可以加强行车关键环节控制，实现由列车出发前设备检查，驾驶员操作规范向作业过程中实时监控转变，各个环节质量的提高，构筑了铁路运输安全的坚实屏障。另外，由于极端天气和自然灾害等外界风险加大，优质行车组织能迅速做出反应和启动应急预案以确保铁路运输在特殊条件下安全运营。

（二）提高铁路运输效率和服务水平的重点措施

高效行车组织对铁路运输效率具有核心作用，通过对列车运行计划进行优化、对列车在途时间、停站时间进行合理压缩，可以显著提高铁路运输能力，以客运为例，减少列车运行时间，和增加发车频率能够满足乘客不断增长的出行需求，增强其出行便捷性；货运中，货物列车编组及运行路线优化可以加速货物周转，增强铁路货运时效性与竞争力。同时提高行车组织质量也可以提高铁路运输服务水平。提高准点率，改善运行稳定性，可有效改善乘客出行体验及货主满意度，塑造铁路运输服务良好形象，通过对行车组织进行精细化管理也能使运输资源得到优化配置、减少运输成本，增加铁路企业经济效益。

二、铁路运输管理中行车组织质量提升措施

（一）作业流程的标准化再造

作业流程标准化再造对提高铁路运输行车组织质量具有基础性工程意义，需要对现有行车作业流程做一个整体梳理，采用现场调研，案例分析以及数据分析等方法确定过程中冗余环节，低效节点及潜在风险点[2]。如列车接发作业时，将重复信息核对，指令传达等步骤进行集成，降低了人工操作出错的概率；调车作业时，对编组计划的制定和实施过程进行优化，减少了车辆集结时间。二是制定了统一，详细的作业标准，确定了每个岗位的操作规范，技术要求和质量指标，编制了覆盖行车调度，车站作业和机车驾驶全过程的标准化操作手册。如列车调度员指令下达格式，机车乘务员单次操作标准动作等量化规定，以保证操作流程一致规范，与此同时，可以采用信息化技术来固定标准化的流程，并通过铁路运输管理信息系统（TMIS）和列车调度指挥系统（TDCS）等多种平台来实现这一目标，在软件操作环节植入标准化作业流程，自动引导和智能校验作业流程。比如系统会自动提醒调度员按照标准流程制定运行计划并警告不达标运行。另外，还建立标准化流程的动态优化机制、定期采集现场作业反馈信息、结合运输需求的变化和技术升级等因素，修改和完善作业标准，保证标准化流程不断满足铁路运输发展的需求，从本质上促进行车组织规范和稳定。

（二）风险动态调整机制的建设

风险动态调整机制的建设是确保铁路行车安全，增强组织灵活性的重要途径，可以构建涵盖行车组织全过程的风险识别系统，综合考虑历史事故案例、设备故障数据及外部环境变化等因素进行列车运行冲突识别，系统梳理设备突发故障和恶劣天气影响风险因素，并形成动态更新风险清单[3]。如对于季节性暴雨、冰雪灾害等，事先预先判断可能给线路运行和列车制动带来的影响；针对节假日期间客流猛增的问题，对运输组织压力和安全风险进行了评价，之后利用大数据分析和风险评估模型这一工具量化评估风险出现的可能性及影响程度，并划分风险等级和制定差异化应对策略。如针对高风险事件建立多套应急预案、明确应急处置流程和责任分工等；制定中低风险事件预警阈值以分级管控风险，行车组织期间，依靠实时监测系统对列车的运行状态，设备工况和天气变化情况进行动态的数据采集和分析，当风险预警被引发时，应立即启动相关调整机制。比如在监控某段线路设备异常情况下，该系统会自动产生列车限速或者迂回运行的计划，同步推送给有关调度，车站岗位以保证迅速反应。此外，定期开展风险应急演练，模拟极端场景下的行车组织调整，提升人员应急处置能力与协同配合水平，形成“风险识别--动态评估--智能预警--快速应对”的闭环管理机制，增强行车组织对各类风险的抵御能力。

（三）新技术装备的整合运用

新技术装备融合应用，是铁路行车组织实现质量跃升的核心动力，一方面加快 5G，物联网和人工智能前沿技术向铁路运输领域深度应用，利用5G 网络低时延和高带宽的特点，实现列车运行状态、设备数据实时高速传输，以支持智能调度决策，利用物联网技术实现机车、车辆和信号设备的全域感知和设备健康管理体系的建设，实现故障风险的预先预判。如动车组加装智能传感器对轮轴温度，轴承状态等进行实时监控，从而对故障进行早期预警和精准维修。另一方面推广使用智能调度指挥系统，自动化驼峰调车设备和无人驾驶列车等先进行车装备来提高行车组织自动化和智能化程度。智能调度指挥系统能够在算法的基础上自动产生最优的列车运行方案并且根据实时运输需求进行动态的调整；自动化驼峰调车设备实现了对车辆溜放速度和间距的精确控制，提高了编组的效率和安全性，强化新技术和现有运输组织模式融合创新，促进作业流程和技术装备协同提升。以无人驾驶列车为例，对无人驾驶列车的运用场景中的行车调度，车站作业流程进行重新规划，减少人工干预环节；依托大数据分析和人工智能算法对列车运行图编制工作进行优化，以达到运力资源精准匹配。通过大规模应用和深度融合新技术装备，提高铁路行车组织整体效率，安全性和智能化水平，形成铁路运输发展新优势。

结束语

铁路运输管理行车组织质量提升工作是一个系统工程，需要多维度的协同进行，通过对调度指挥、设备维护、人员管理以及信息化建设等关键环节进行优化，可以有效地解决存在的问题，使行车组织更加科学化，智能化和高效化。在今后铁路运输行业不断发展的过程中，要进一步深化理论研究和实践创新，持续完善行车组织和管理体系，从而为铁路运输高质量发展提供持久动力。

参考文献

[1]王德，张航，邵鸣，管仲谋.基于文献统计分析的我国铁路运输管理领域研究进展及热点[J].中国铁路，2022（11）：102-114.

[2]刘卫正.应用信息化、数字化技术提升企业铁路运输管理水平[J].自动化应用，2024，65（10）：251-253.

[3]孙活，郭鑫杰，李毅，郭蕾，罗宇鑫.无线通信技术在铁路运输管理中的应用研究[J].通信与信息技术，2025（01）： ​ .