烟草制丝设备故障停机存在的问题及优化策略分析
王婷婷
山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂 山东青岛 266101
烟草制丝环节是卷烟生产的重要工序,其设备运行是否稳定直接决定了产品质量和生产效率。实际生产中,制丝设备常出现故障停机,这已然成为烟草企业降低成本、提高效益的关键难题。本文分析了烟草制丝设备故障停机问题,并提出相关优化策略:加强人员培训管理,做好设备更新改造和零部件管理,完善维护管理体系,引入智能监控和故障诊断技术。
引言
烟草制丝工艺是卷烟生产的基础。这一工艺包含烟叶预处理、切丝、干燥、加香等关键工序。这些工序的加工质量直接影响卷烟的味道、燃烧情况和安全性。制丝设备是实现这些工艺的物质条件。制丝设备有切片机、回潮筒、切丝机、烘丝机等几十种专用设备。这些设备组成了集成度高、自动化强的生产系统。随着烟草行业推行“精益生产”“智能制造”,设备运行的稳定性成为衡量企业核心竞争力的重要标准。
一、烟草制丝设备故障停机存在的问题
烟草制丝设备故障停机存在多方面问题。人为因素上,操作人员专业技能和规范程度影响设备运行。有些人员不熟悉操作规程,会出现误操作,比如参数设置错误、启动停止顺序不对等,或责任心不强未及时发现处理初期异常,导致故障停机。设备因素上,设备使用年限增加,零部件会磨损老化,性能下降,故障概率提高。有些设备存在设计制造缺陷,运行中受力和环境影响,质量不达标的零部件容易损坏,引发故障停机。维护管理因素上,设备维护计划不合理会影响设备运行和维护效果。
二、烟草制丝设备故障停机的优化策略
(一)加强人员培训与管理
制定系统全面的培训计划。计划包括设备操作培训、维护知识培训和安全生产培训。操作培训要让操作人员熟悉设备操作流程、参数设置方法和紧急情况处理措施。维护知识培训要让操作人员掌握基本设备维护技巧,能进行日常设备检查和简单故障排除。安全生产培训要强化操作人员安全意识,让其了解设备操作中的安全风险和防范措施。定期组织操作人员考核。考核内容有理论知识和实际操作技能。考核不合格的人员要补考或重新培训,直到合格。考核结果与操作人员绩效挂钩。
(二)设备更新改造与零部件管理
设立设备更新改造专项基金。每年从企业利润中拿出一定比例资金,用于设备更新改造。优先更新改造故障率高、严重影响生产效率和产品质量的设备。引进先进制丝设备和技术,提高设备自动化程度和运行稳定性。更新设备时,要考虑设备兼容性和扩展性,保证新设备与现有生产系统无缝对接,未来方便升级改造。建立零部件采购管理制度。严格把控零部件采购渠道和质量标准。选择信誉好、产品质量可靠的供应商合作。采购前全面考察评估供应商生产能力、产品质量、售后服务等方面。采购时,按技术要求和质量标准验收,不合格零部件坚决退回,严禁用到设备上。对设备零部件分类管理。根据零部件重要性、使用频率、易损程度等因素,制定不同库存管理策略。关键零部件和易损零部件保持一定安全库存,设备故障时能及时更换,减少停机时间。建立零部件库存预警机制,库存数量低于预警线时,及时采购补充。
(三)完善维护管理体系
根据设备类型、使用频率、运行状况和厂家建议,制定设备维护周期,要科学合理。关键设备和运行环境差的设备,要缩短维护周期,增加维护次数。运行稳定、故障率低的设备,可延长维护周期,但也要定期检查维护。针对不同设备,要制定详细维护内容和标准,明确维护步骤、方法和质量要求。比如烘丝机维护,要规定定期检查加热元件工作状态、清理风道和排潮系统、调整传动部件间隙等维护内容和操作标准。要加强维护人员技术培训和考核,提高其专业技术水平和业务能力。定期组织维护人员参加技术研讨会和培训课程,学习最新设备维护技术和方法,了解设备新技术、新结构。建立维护人员考核机制,定期考核维护人员工作表现,考核结果与绩效奖金、晋升机会挂钩,激励维护人员提高维护技能和工作质量。建立设备维护档案,详细记录设备维护历史,包括维护时间、维护内容、更换零部件、维修人员和设备运行状况等信息。分析设备维护档案,及时发现设备运行问题和潜在故障隐患,为设备预防性维护和故障诊断提供依据。
(四)引入智能监控与故障诊断技术
在烟草制丝设备上装温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等各类传感器。这些传感器实时采集设备运行参数,有温度、压力、振动、电流、转速等。传感器把采集的数据用有线或无线方式传到监控系统,给设备状态监测和故障诊断提供数据。用大数据分析技术深度挖掘分析采集的设备运行数据,建立设备运行状态模型和故障预测模型。把实际运行数据和模型数据对比,能及时发现设备运行异常,预测设备可能故障,提前采取措施预防处理。比如,某台设备振动值突然变大,超出正常范围,系统根据故障预测模型判断可能是设备轴承有问题,会及时发出预警信号,让维护人员检查维修。
结语
烟草制丝设备故障停机影响烟草生产的效率、质量和成本。通过加强人员培训管理、更新改造设备与管理零部件、完善维护管理体系、引入智能监控与故障诊断技术等一系列优化策略,可以有效降低设备故障停机率,提高设备运行稳定性和可靠性。从而进一步保障烟草制丝生产顺利进行,提升烟草企业市场竞争力和经济效益。
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