DCS 控制系统在工业自动化中的应用研究
瞿景云
岳阳长炼机电工程技术有限公司 湖南省岳阳市 414000
引言:
工业自动化的发展历程经历了从传统继电器控制到PLC(可编程逻辑控制器),再到DCS(分布式控制系统)的演进,DCS系统自20 世纪70 年代问世以来,凭借其分层控制、冗余设计和实时数据交互等优势,逐渐成为复杂工业过程控制的首选方案,在石油炼化、火力发电、制药等流程工业中,DCS能够实现对温度、压力、流量等关键参数的精准调控,确保生产安全与能效优化,随着工业4.0 和智能制造的兴起,DCS系统逐步向开放化、网络化、智能化方向发展,并与MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划)深度集成,推动工业自动化向数字化、智能化迈进。
1.DCS控制系统在石油化工生产过程中的实时监控
DCS控制系统在石油化工生产过程中的实时监控发挥着核心作用,其分布式架构实现多层级、高精度的过程控制,确保生产安全与稳定运行,系统采用冗余通信网络和模块化I/O设计,能够实时采集温度、压力、流量等关键工艺参数,并通过PID控制算法进行动态调节,使反应釜、精馏塔等核心设备的运行状态始终维持在最优设定值范围内,在催化裂化装置中,DCS通过APC先进过程控制技术对反应深度进行实时优化,结合在线气相色谱分析数据动态调整进料速率和催化剂注入量,从而提升轻质油收率并降低焦炭生成。对于大型乙烯裂解炉群,DCS的OPC UA数据接口实现与MES系统的无缝集成,通过热效率在线计算模型持续优化炉管温度分布,在确保裂解选择性的同时延长辐射段炉管使用寿命,系统配备的SOE事件顺序记录功能能以毫秒级精度捕捉异常工况,当检测到压缩机喘振裕度低于设定阈值或塔釜液位超出安全联锁值时,立即触发SIS安全仪表系统实施分级保护动作,DCS的人机界面采用符合ISA101 标准的高分辨率操作站,通过FF现场总线技术将控制周期压缩至毫秒级,使操作人员能够实时监控全厂20000 余个测点的趋势曲线和报警状态。
2.DCS控制系统在火力发电厂锅炉燃烧调节中的应用
基于燃烧场CFD数值模拟建立动态数学模型,模糊PID复合控制算法实时调节一次风量、二次风量配比以及磨煤机出力,使炉膛温度场分布始终维持在最佳燃烧效率区间,在燃煤品质波动工况下,DCS通过在线烟气分析仪反馈的CO和NOx浓度信号,结合SOFA风门开度自适应调整技术,实现燃烧效率与环保排放的双目标优化控制[1]。针对锅炉主蒸汽压力调节,系统采用三冲量前馈-反馈复合控制方案,通过给煤量、给水量与汽轮机调门开度的协同控制,将主汽压力波动严格控制在允许范围内,DCS的燃烧管理系统配备火焰检测器和炉膛压力保护模块,当检测到火焰强度低于安全阈值或炉膛负压超出联锁设定值时,立即触发MFT主燃料跳闸保护动作,系统通过PROFIBUS-DP现场总线实现与DEH数字电液调节系统的实时数据交互,基于热力学计算模型动态修正氧量设定值,在保证锅炉热效率的同时降低排烟热损失。
3.DCS控制系统在污水处理厂工艺流程自动化管理中的作用
DCS系统采用分层分布式设计,由现场控制站、操作员站和工程师站构成,高速工业以太网实现数据通信,确保污水处理各环节如格栅除污、曝气池溶解氧控制、二沉池污泥回流比的动态优化均处于最佳运行状态,系统通过冗余配置的PLC模块采集关键工艺参数,如进水COD浓度和污泥浓度MLSS,并依托先进的多变量控制算法实现闭环调节,确保出水水质稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准。在生物处理单元,DCS通过模糊PID控制器动态调节鼓风机变频频率,将曝气量精确控制在2.5-3.8mg/L 溶解氧范围内,同时与污泥脱水机的联动控制实现污泥含水率≤80% 的技术要求,系统还具备智能预警功能,当检测到关键设备如提升泵的振动值超过 4.5mm /s或ORP传感器读数异常时,自动触发声光报警并生成维修工单,通过OPC-UA协议与上层MES系统集成,DCS可实现能效分析、药剂投加优化等高级应用,使吨水电耗降低至 0.35kWh/m3 以下。
4.DCS控制系统在制药行业发酵过程温度与压力精准控制中的应用
DCS控制系统通过其高度集成的架构和精准的调控能力,实现了对温度与压力的精确控制,从而确保发酵工艺的稳定性和产品质量的一致性,DCS系统采用分布式控制策略,通过多回路PID调节器对发酵罐内的温度进行实时监测与动态调整,确保其维持在设定的工艺范围内,例如调节夹套水流量或蒸汽阀开度来抵消外界扰动,系统通过压力变送器实时采集罐内压力信号,并利用气动调节阀或背压阀实现分程控制,将压力波动控制在±0.05MPa 的严格范围内。在温度控制环节,DCS系统通常采用串级控制方案,其中主回路以发酵液温度为被控变量,副回路以冷却水流量为操纵变量,设定值跟踪和抗积分饱和算法消除静差,使温度控制精度达到 ±0.1∘C ,系统还集成了一键灭菌SIP功能,在保证生物安全性的前提下实现温度压力的协同调控,DCS的冗余设计和故障自诊断功能确保了控制过程的连续性[2]。
5.DCS控制系统在钢铁冶炼高炉上料系统自动化操作中的实践
系统采用冗余PLC架构,结合Profibus-DP现场总线通信,实时采集称重传感器的料斗重量信号,并通过PID算法动态调节皮带机转速,使焦炭和烧结矿的配比误差控制在 ±0.5kg 以内,在布料环节,DCS系统通过编码器反馈的料流阀开度信号与高炉雷达探尺的料面高度数据,采用模糊逻辑控制策略,确保炉料分布均匀性,并将溜槽倾角调节精度保持在
度范围内。对上料时序控制,系统采用SFC顺序功能图编程,实现矿槽闸门、振动给料机和主皮带机的联锁启停,确保批次上料周期误差不超过 2 秒,关键工艺参数如炉顶煤气压力 1.8kPa 和透气性指数0.45 的实时监测,进一步优化了上料节奏与高炉负荷的匹配度,DCS系统通过OPC-UA协议与MES集成,实现铁水硅含量预报和燃料比动态修正,同时具备料流异常抖动检测和堵料预警功能,大幅降低非计划休风率。
结语:
DCS控制系统作为工业自动化的重要组成部分,在提升生产效率、保障生产安全、优化能源管理等方面发挥着不可替代的作用,随着新一代信息技术的深度融合,DCS系统将进一步向智能化、自适应化方向发展,为工业自动化带来更高效、更灵活的解决方案,DCS技术将与人工智能、边缘计算等技术结合,推动工业控制向自主决策、智能运维的方向演进,为智能制造和数字化转型提供坚实的技术支撑。
参考文献:
[1]张涛. 智能化电气控制系统在工业自动化中的应用 [J]. 冶金与材料,2025, 45 (03): 43-45.
[2]张瑞强. 人工智能在工业自动化控制系统中的应用 [J]. 中国新技术新产品, 2024, (15): 22-25.