煤矿机电设备管理存在的问题及对策分析

引言

随着煤炭产能体系的发展进步，产业转型成为各企业发展的重点，要积极实现密集型产业向技术型企业的转变，建立更加稳定的煤矿机电设备运行模式，减少人员需求量并进一步推进无人化，在优化作业效率的同时保证行业综合效益。

1 煤矿机电设备管理存在的问题

1.1 技术管理重视程度不足

在管理层决策方面，资源分配严重失衡，机电技术管理部门的预算不足，会导致技术及设备更新换代滞后。例如，一些老旧煤矿仍在使用服役多年、技术陈旧的机电设备，这些设备不仅能耗高、效率低，还存在诸多安全隐患，但由于缺乏资金支持，无法及时升级改造。在组织架构方面，机电技术管理岗位人员配备不足，专业技术人才稀缺，使日常管理工作流于形式，难以深人开展。一些煤矿虽配备了机电技术管理人员，但他们往往身兼数职，无暇专注技术管理核心事务，对设备的前期选型、安装调试及后期运维缺乏系统性规划。这种重生产、轻管理的短视行为会导致机电设备故障频发，小故障得不到及时处理，会逐步演变为大事故，进而影响生产进度，甚至危及矿工的生命安全。

1.2 现有清洗与维护技术存在的问题

煤矿生产中，机电设备的清洗与维护面临多项挑战。采掘设备易受煤尘和岩粉污染，通风与排水设备易生水垢和锈蚀，供电与控制系统则易受潮湿和粉尘影响，导致各种设备短路。传统清洗方式依赖人工操作，效率低下，清洗精度无法保证，且难以彻底清洁复杂结构，影响设备性能。维护方面，现行定期维护制度缺乏精准性，导致资源浪费或维护不及时，增加故障风险。此外，清洗和维护过程中的资源利用效率低，存在水浪费和环境污染问题，管理不善又导致备件库存问题，增加了成本。

2 煤矿机电设备管理对策

2.1 重视技术管理

在意识层面，企业管理层应通过内部专题研讨、行业案例剖析等方式，向各级员工传递机电技术管理的要义，使企业上下达成重视机电技术管理的共识。在组织架构优化方面企业应设立独立且权威的机电技术管理部门，赋予其充分的决策权与资源调配权，确保管理工作具备专业性与高效性。在资金投人方面，企业应考虑设备类型、使用年限、运行工况等因素，核算维护成本，定期划拨专项经费，确保老旧设备得到及时检修，易损部件得到及时更换。例如，对于关键的采煤机电设备，根据其运行时长，每季度安排专业团队进行深度维护，及时处理隐患，以延长设备的使用寿命。同时，企业还应大力推动设备更新换代，引人智能化、节能型设备，通过采用新型通风机电设备，大幅提高井下通风效率，从而提高空气质量；凭借先进的变频控制技术，降低能耗。

2.2 高效清洗技术的研发与应用

为提升清洗效率，相关人员研发了一套基于物联网和AI算法的智能化清洗设备。该设备通过多种传感器实时监测清洗过程和设备状态，自动调整清洗参数以适应高粉尘和高湿度环境。AI算法用于分析设备的三维模型和污垢分布，规划最优清洗路径，确保彻底清洁。设备还具备智能避障功能，可避免碰撞，并能与地面控制中心通信，实现远程监控和参数调整，从而实现智能化、高效化的清洗作业。

2.3 精准资源配置，确保高效运转

机电设备智能化系统的优化运行，关键在于构建一个全面、完善的软件平台，该平台不仅要整合煤矿机械设备，还需更实现资源的高效配置与调配，以适应煤矿机械的复杂性和多样性。面对不同类型的煤矿和机械设备，需制定个性化的智能化管理方案。例如，针对小型煤矿机械，运用自动化技术精确控制其运行，确保系统稳定高效。在资源配置方面，前瞻性规划至关重要。结合煤矿实际，预测未来发展趋势，确保智能化系统的前瞻性和适用性。同时，细致分析机械设备的运行状况和负载能力，确定最佳参数配置，以满足具体作业需求。此外，机电设施的稳定性和可靠性是智能化技术成功应用的核心，确保设施拥有足够数量和种类的零部件，且机电设备的零部件需具备高质量和稳定性，确保系统稳定运行。

2.4 优化方法，提升治理能力

鉴于机电设备运行中可能出现的各类问题，还需要根据不同设备的特点采用对应的管理方法，做到具体问题、具体分析。目前最为常用的方法有三类:-是现场检查法。通过现场检查将结果与预先制定的标准进行对比，查看有无偏差，分析偏差原因以及后果，制定解决方案;二是动态监测法。通过监测系统来采集设备运行参数与数据，通过与正常参数的对比及时发现隐患;三是系统安全分析法。从系统性的角度出发，对机电设备运行的隐患进行排查与分析，并对比不同隐患之间的关联，找到问题症结，及时解决。上述每一-种方法各有优势和不足，在实际管理工作中需要根据具体目标来灵活选择，其中，现场检查法快捷便利，但是无法发现复杂问题，适合用于初检:利用动态监测法能够在早期发现隐蔽、复杂的问题，稳定性强，效率也较高。

2.5 矿井监督自动化控制

为了保证煤矿作业的安全性，要依据实时性作业状态落实稳定且规范的监督作业，排查可能存在的问题，指导煤矿井下开采作业环节。相较传统人工作业模式，自动化控制系统支持实时性信息数据的回采，利用集中控制技术就能建立较为稳定的实时性监督模式，提高矿井监督和控制的效率，并保证煤矿开采作业的综合水平。一方面，集中控制技术利用煤矿机电设备和人工作业相互配合的作业模式维持协调处理效果，支持监督和控制作业的实时性处理。并且，支持规范化报警作业，对煤矿开采质量和效率的优化提供支持。另一方面，集中控制技术支持信息数据的汇总控制，依据煤矿实际情况设定报警信息的阈值范围，有效地对井下坍塌、瓦斯爆炸等安全隐患问题予以预警，在维系机电设备自动化安全高效性的同时，实现经济效益和安全效益和谐进步的目标。除此之外，集中控制技术支持矿井上和矿井下的实时性信息联动，有效建立更加动态化的指导控制模式，及时发现问题及时处理，减少隐患留存。

2.6 采用机电设备故障检测技术

在煤矿机电设备管理过程中，技术人员应当运用现代检测手段对设备运行状态进行实时监测与故障预警。具体而言，可通过建立智能化故障诊断系统，整合传感器网络与数字化技术实现设备运行参数的动态采集与分析，当系统识别异常工况时，自动生成最优维修决策方案，显著提升故障处置效率。此外，通过引入物联网架构、大数据分析及人工智能算法，构建远程智能监控平台，实现设备状态的在线诊断与预测性维护，从而优化设备运行效能并延长使用寿命。在此过程中，需定期开展设备巡检、参数校准及易损件更换等维护工作，确保设备始终处于最佳运行工况，为煤矿安全生产提供可靠的技术支撑。

结语

总之，煤矿机电设备性能需求持续升级，智能化升级成为必然趋势，可有效提升生产效率，降低人力成本，使生产流程更高效、精准。煤矿机电设备管理系统可实时监控，及时发现并处理安全隐患，增强生产安全性，保障员工与企业稳定发展。

参考文献

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