数智赋能高校国家安全教育创新路径探析

引言

国家安全形势持续演变，传统高校国家安全教育体系在内容覆盖、方法设计与教育效能等方面逐渐显现出结构性不足。随着人工智能、大数据等数智技术的快速发展，高校教育环境迎来深度重构契机。国家安全教育作为战略性育人任务，需依托数智手段实现教育模式转型与治理体系优化，以提升高校在新安全格局下的主动防御能力与育人效能。

1.数智技术的内涵、特征与教育价值

数智技术这一综合性技术体系，把数字化基础设施与智能化算法能力相融合，主要将大数据分析、人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等列为核心模块，拥有处理高维度信息的能力、自适应式决策支持功能及精准知识分发的机制。其核心本质是凭借智能算法驱动的数据洞察，完成对复杂教育场景里行为轨迹、认知情形和学习反馈的动态建模与深度分析。在教育范畴内，数智技术不仅增进了教学内容生成的速率与知识组织的有序性，还借助对学习行为的探查与路径的调整，促成差异化教学与精准性把控，以此促进教育供给与学习需求高效地匹配起来[1]。

2.高校国家安全教育现状分析与困境审视

2.1 教学内容体系滞后与时代要求脱节

现今高校国家安全教育教学内容存在较为明显的滞后现象，难以对国家安全形势的深度变迁以及新兴风险模式的急速演进作出有效反馈。传统课程体系还是以冷战思维之下的军事与政治方面的安全为核心，对网络、数据、生物、人工智能、认知安全等非传统领域的系统融入有所忽视，内容覆盖范畴偏窄，知识结构的碎片化状况堪忧，缺失整体化理论框架及动态的更新举措。课程内容多借助单一学科开展构建，未能达成多学科的交叉与知识融汇，引致学生在面对复杂安全挑战时，缺少跨领域的综合认知水平。教材内容更新处于滞后阶段，对前沿安全技术、数字主权博弈、意识形态传播机制这类核心议题的阐述存在不足，不易引导学生培育出与总体国家安全观相适配的战略意识及系统思维。

2.2 教育方式单一与学习效能不足

高校国家安全教育多采用传统的讲授式教学形式，授课所采用的方法单一，缺失交互的动态性、参与的积极性与沉浸的体验感，极大阻碍了学习成效的实现以及安全意识的内化与转化。多数课堂依靠教师口头传播与静态资料的呈现形式，教学进程呈线性化的封闭态势，未能顾及学生认知差异与个体化学习路径，难以实现学习体验跟知识接受的有效协同。课程实践环节存在短板现象，欠缺模拟练习、情境带动、案例推究等高阶认知训练途径，造成学生对复杂安全问题的理解停留在浅显认知阶段，难以培育出情境识别及风险判断本领。教学评价模式依旧以结果性评价作为主要手段，尚未搭建起依托数据驱动的过程性反馈体系，造成教师对学习状态的察觉不足。

2.3 师资能力与技术支持系统不匹配

当前高校国家安全教育在师资队伍建设与技术支撑体系方面存在结构性错位与系统性短板，难以满足数智化转型背景下对高质量教学资源的要求。一方面，教师队伍专业构成单一，多以政治学、法学或传统安全学科背景为主，缺乏具备网络空间安全、人工智能治理、数据伦理等复合型知识结构的跨界人才，无法支撑新型国家安全议题的系统教学。部分教师对于国家安全多维度内涵理解不足，教学内容仍停留在抽象理论层面，难以引导学生形成针对复杂安全议题的情境识别与战略判断能力。另一方面，技术支持系统建设滞后，教学平台多基于传统信息化架构，缺少智能推荐系统、个性化学习引擎、学习行为分析工具等关键技术模块，无法提供针对性强、响应及时的数字化教学支持[2]。

2.4 教育评价缺乏智能化与动态反馈机制

对于高校国家安全教育而言，其教学评价体系构建存在模式单一、反馈滞后以及数据维度不充分等明显问题，难以对学生学习过程以及认知转化路径进行精准刻画与动态调适。现行评价体系迄今仍以结果性测评为主流，大多依靠期末考试以及课程论文等传统评价手段，忽略了系统采集并量化分析过程性学习行为、认知水平在学习中的发展、情感态度的前后变化等多维指标。评价方式缺失与教学环节协同衔接的技术支撑，未建成依托大数据分析、学习行为识别与知识掌握可视化模型的动态评估机制，导致教育反馈极度滞后、调控举措缺少针对性。就现状而言，教学平台大多没有学习路径跟踪、个体化差异诊断、预警提示推送等智能功能，评价数据无法搭建教学优化的有效闭合回路。评价工具维度体现出明显的单薄性，未能整合线上行为、交互过程记录、知识点掌握水平和课堂参与状态等多源数据，不易展现学习进程的实际复杂程度及学生安全认知结构的演变特性。

3.数智赋能高校国家安全教育的创新逻辑重

3.1 教育内容智能生成与知识体系重塑

依托数智技术的支撑，高校国家安全教育内容生成模式正由静态搭建向动态演进过渡，关键为凭借知识图谱对知识体系进行再构建，借助智能算法达成内容的自动生成以及语义层面的层级编排。采用自然语言处理技术与实体识别模型，能对国家安全政策文本、各类法律法规、舆情数据以及前沿研究成果做结构化操作，构建多维度、强联系性的知识图谱，实现知识节点间语义联系的精准映照。以国家《数据安全法》、网络安全等级保护制度为基础，结合国际数字主权争议数据，可构建包含数据边界管理事项、跨境流动管控措施、数字技术安全治理要点等主题的智能教学模块，此系统借助深度学习模型，动态判定内容的演化倾向，将学生专业背景与学习记录相结合，自主生成存在差异的教学资料，对安全教育的知识体系架构予以重构。知识呈现架构从传统线性内容过渡至图谱化、多维交互式的内容表达形式，大幅强化学生对复杂安全议题的理解程度及知识网络的组建本领，推动教育内容体系自分散的知识状态过渡至系统认知层面[3]。

3.2 教育方式的智慧转型与沉浸场景构建

借助数智技术，高校国家安全教育途径从线性传授迈向沉浸交互模式，借由虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、语义识别系统以及多模态交互技术之力，搭建多维参与、情境复归与体验带动的智能化教学架构。采用把智能交互技术植入教学流程，可达成从知识引入到安全行为模拟这一全流程的沉浸式教学体验。依靠 VR 技术搭建的“网络攻击应急响应仿真平台”，学生能够在高度逼真的攻击情境里开展安全策略抉择、系统溯源剖析以及风险等级评定，切实提高其在动态不确定的安全情形下作出决策判断的能力。采用语音识别与语义分析机制，教学平台可即时把握学生对复杂安全概念的理解程度高低，进而动态调节教学的进程与互动内容，增强现实技术可在现实课堂上叠加起虚拟国家安全事件场景。

3.3 学习过程的数据驱动与学习路径优化

依托多源数据融合以及深度学习建模，实现基于数智技术的学习过程重构，促使高校国家安全教育从静态教学模式过渡到动态过程感知模式。借助对学生在线行为数据、交互频率、知识点掌握进程、认知负荷波动等方面的实时收集与结构化整理，创建个体性学习图谱，做到针对认知状态、学习节奏、知识迁移路径的精准建模工作。在某高校国家安全相关慕课平台里，系统根据对点击热区的分析、学习阶段的停留时间以及测试反馈情形，配合卷积神经网络对学习中薄弱区域实施特征提取，为学生提供体现差异化的内容及资源，借助强化学习算法对学习路径实施动态化调整，采用学习策略迭代的方式优化模型，自动筛选出具有最佳认知负荷与合理知识衔接顺序的内容序列。学习分析系统可借助可视化图谱呈现抽象的安全知识，借助时间序列预测模型对认知停滞节点予以提前预警，进而于过程里实现精准介入。

3.4 师资体系的智能支持与能力提升机制

高校国家安全教育师资体系当下正受跨领域知识融合及技术认知协同的双重挑战。数智技术为教师搭建了具备系统性与智能化特点的支持工具及能力提升平台，采用嵌入智能教学辅助机制，有自动备课推荐模块、课堂行为剖析仪、语义内容审订引擎等，借助相关系统，教师短时间就能构建精准又贴合时代的教学方案。某平台让知识图谱与自然语言生成模型相互结合，可以凭借教学目标与学生画像，自动生成多层级的课程内容建议以及测评用题库，还会实时评估教师的授课内容和当前安全政策动态的贴合度。在能力提升维度上，借助AI 驱动的教学反馈系统，可对教师语言表达的方式、板书结构的形态、互动频率的状况等维度进行量化分析，提供教学行为改进提案。教师借助知识协同平台，实现教学资源、案例语料及课程策略的共享，促成区域高校师资力量的智能融合与动态式互补[4]。

3.5 教育治理的系统集成与平台支撑

在国家安全教育体系范畴内，教育治理模式向数智化转型，体现为多元要素的整合协作以及平台系统的结构再塑，其核心就是搭建统一标准、相互联通以及能动态调控的智能治理架构。经由打造教育数据中台与治理中心，完成教学数据、资源分发、学习状态、教学审核等模块的系统性集成，打破传统数据的孤岛化与平台的分割困境。某省高校国家安全教育数据平台把学生行为记录、课程资源、评价结果以及政策导向相关信息进行融合，按照多层次权限管理的机制，向教育管理部门、教师与技术人员分别给出实时可视化的决策界面，实现全周期教育活动监测与策略合理调校。平台凭借知识标签体系达成内容标准的一致，依靠语义对齐、结构映射技术，保障多源内容精准地相互联动，凭借区块链技术构建的教育数据确权及可溯源机制，为数据安全与治理透明保驾护航，优化治理效率，增进信任水平。

4.高校数智化国家安全教育的路径构建

4.1 顶层设计导向的战略协同机制

高校国家安全教育推进数智化转型，须以顶层设计来引领方向，依靠战略协同机制打造多主体参与、多层级统筹的系统化格局，实现政策、资源、技术及组织的良性互动联合。在这一框架搭建下，国家安全教育脱离了单一院系的职能范畴，而是作为核心成分嵌入学校治理架构，凭借校党委牵总、职能部门协同配合、多学院联动的模式，打造教育战略协同的场域格局。以某所“数字治理试点高校”为例，该校成立了一个由分管校领导把控，教学发展中心、信息办、安全事务处、各院系一起参与的国家安全教育专项委员会，对课程体系的设计、数智平台的搭建与教学质量的评估进行统筹，实现教育内容与国家战略导向的动态耦合。委员会按照任务分解机制构建起跨部门协作节点，有数字内容审议专班、平台运营技术小组及效果评估研究专班，达成战略谋划到执行落地全过程的闭环管理，以政策嵌入机制为依托，将国家安全教育纳入绩效考核、专业评估及人才培养方案里，实现治理体系范畴内的系统整合。

4.2 教育体系融合化的纵深推进路径

高校国家安全教育要实现深度发展，依靠的是教育体系内部纵向打通与横向融合的结构化推进办法，核心要点是突破学科的壁垒与课程分离的状态，促成全环节、多层级的协同育人格局。此路径聚焦于在人才培养全过程中融入国家安全理念，从基础课程的讲授、专业教学的深化、思政教育的渗透到创新实践的拓展，打造呈螺旋式进阶的安全教育架构。在某“双一流”高校的工程类专业里，国家安全教育被嵌入到如“智能制造基础”“控制系统设计”的核心课程中，通过引领学生察觉技术泄密隐患与数据管控破绽，实现专业知识跟安全素养的协同构建。该校依托学业预警平台实施，把学生国家安全课程学习状况与毕业审核、综合素质评价机制深度关联，增强教育嵌入制度层面的约束力。从第二课堂角度，学校建设起安全文化工坊与模拟决策试验室，促进情境感知及跨专业协同能力的培养[5]。

4.3 技术平台驱动的生态化支持体系

基于数智技术的驱动，高校国家安全教育生态体系慢慢从功能分离的情形迈向系统耦合状态，平台化打造为实现资源汇聚、功能协同以及智能运作的关键办法。此体系突出把多功能技术平台当作关键核心，把教学资源管理、教学过程协助、数据分析反馈、政策传播协同集成到统一的架构里，造就线上线下一体贯通的教育生态闭环。某高校构建的“国家安全教育云平台”这一实例，系统整合 AI 教师助力工具、知识图谱主导的课程库、智能评测设施与行为识别模块，为教师精准筛选教学材料、学生开展个性化学习体验、管理者进行动态调整提供便利，实现教学进程借助实时数据驱动及策略调控。平台以微服务架构作为设计的根基，准许多终端接入，实现功能模块的灵活安排，确保教学场景弹性适配的能力。采用搭建开放式 API 接口的方式，此平台可跟国家教育大数据平台、应急演练仿真系统以及意识形态监测系统实现相互连通，构建起多主体参与、数据互通共享的治理生态。

5.结语

总而言之，数智赋能为高校国家安全教育带来范式革新，从内容生成、教学方式到治理机制均实现深度重构。依托大数据、人工智能等技术，高校能够构建多维协同、智能响应的教育体系，强化国家安全意识的系统培育与能力生成。面对复杂多变的安全环境，推动教育与技术的深度融合已成为提升育人实效与战略支撑能力的关键路径，对高校教育体系提出更高层次的结构优化与功能转型要求。

参考文献

[1]李倩.数智赋能高校国家安全教育创新路径探析[J].中国高等教育,2025,(05):25-28.

[2]余志钧,吴国华,钟瑜.新时代高职院校大学生总体国家安全观创新培育路径——基于高校思政教育改革视角[J].中国军转民,2025,(01):88-90.

[3] 赵洹铎, 徐宾. 总体国家安全观融入高校党建工作的创新路径研究[J]. 文教资料,2024,(06):111-114.

[4] 刘艳红. 新时代高校大学生安全教育创新路径探究[J]. 吉林广播电视大学学报,2024,(02):91-93+127.

[5]陈春峰.民办高校国家安全教育教学模式创新研究[J].科教导刊,2021,(16):135-137.

作者信息

姓名：方淑兰，出生年月：1995 年 9 月，性别 ：女，民族：汉，籍贯 ：重庆云阳，学历： 硕士研究生，职称:初级，研究方向：思政教育。