AI 赋能社会治理，多元矛盾纠纷化解的新路径

一、引言

近几年来，人工智能（AI）技术的快速发展为社会治理带来了全新的解决方法，AI技术借助大数据分析、机器学习以及自然语言处理等手段，可以深度挖掘海量社会数据并实施智能处理，有效精准预测矛盾纠纷，从而快速响应并即时处理。如AI系统对历史案例数据和实时社会舆情进行分析，精准地预测潜在的矛盾点，为政府决策提供支持。AI系统中智能调解功能，为矛盾双方提供最公平、公正的中立解决方案，解决了人工调解员不足的问题。AI技术在一定程度上弥补了传统治理机制的不足，有效提升了社会治理效率。AI虽存在许多优点，在社会治理中的应用还存在一些局限性，像信息隐私、大众对AI不信任等。所以，如何充分发挥AI技术的优势是社会治理领域亟需突破的难题。

二、社会治理中多元矛盾纠纷的现状与挑战

（一）多元矛盾纠纷的特点

社会矛盾多元化特征日益显著，具体体现在成因复杂性、主体多样性以及表现形式广泛性。成因复杂指的是社会矛盾出现的原因有很多种，涉及经济、社会、文化等多种因素。在基层社会中，邻里纠纷、劳动争议，村民同地方政府政策间的歧异，时常会形成多方博弈的复杂局面。我国人口基数大，各式各样的社会矛盾纠纷数量多且复杂，一旦在某个程序上出现差错，很可能引发蝴蝶效应。所以，为了适应新时代发展，必须对社会治理机制进行优化升级。

（二）传统矛盾化解机制的局限性

传统矛盾纠纷化解主要依靠人工调解、行政干预或是司法诉讼等方式，基本上能够维持社会稳定，但随着社会治理程度加深，这些人工干预调解的局限性越来越明显，首当其冲的是资源问题。基层调解员和司法人员数量有限，资源匮乏，大多数问题得不到及时解决，这类问题一般发生在农村地区和偏远山村。传统人工调解方式效率低下，处理周期长，像司法诉讼，一般要几个月甚至几年不等，无法解决当事人的燃眉之急。

三、AI技术在社会治理中的应用潜力

（一）AI技术的基本原理

人工智能技术（Artificial Intelligence，英文缩写为AI），是一种先进的计算机科学技术，可通过算法或者模型模仿人类的智能行为，分析处理复杂问题，预测问题并提供决策支撑。AI技术涵盖机器学习、大数据分析、自然语言处理和计算机视觉等多个领域。机器学习能够训练历史数据信息，自动学习规律并给出预测。如通过AI系统分析历史矛盾纠纷事件，从而预测某地区可能会发生的冲突。大数据分析则是分析整理大量数据信息，提炼出有价值的信息，像社交媒体舆情分析工具就能够精准识别出潜在社会矛盾热点。

（二）AI在矛盾纠纷化解中的应用场景

AI技术在矛盾纠纷化解中的应用场景非常广泛，从预测到处理，覆盖了调解的整个过程。AI拥有强大的智能预测和预警机制，能够提前识别潜在的矛盾热点。如利用大数据分析历史矛盾纠纷案例、居民投诉案例或是网络舆情信息，提前预测出某领域可能要发生矛盾冲突的概率，同时通知相关部门，做到防患于未然。AI技术在司法资源配置中发挥着至关重要的作用，以复杂性和紧急程度为依据，对案件进行智能分类，对于那些简单地案件，直接自动化程序处理，相对复杂的案件则分配给专业人员，资源利用率最大化。

四、AI赋能社会治理的新路径

（一）AI在矛盾纠纷识别中的应用

AI技术通过对大量数据进行分析及建立预测模型，可以帮助政府部门及时发现社会中可能存在的矛盾与纠纷，提前给予预警警示。对来自不同渠道的信息进行汇总分析，实时关注动态，以减少社会矛盾激化的风险。智能化监督预警模型通过对社交媒体和公共场所监控信息进行分类梳理，如涉及有案不立、政策落实不到位、压案不查、履职尽责不到位、有罪不纠、监督的再监督等相关事件，找出其中可能存在的矛盾点及异常情况，并结合以往记录和当前情况，估算出群体事件发生的概率。

（二）AI在纠纷调解中的智能化辅助

传统的纠纷调解主要依靠人工判断，并依照现有解决途径进行纠纷调解，很容易受到个人主管因素影响，尤其对于一些潜在风险点，仅依靠人工的方式效率太低。AI技术可以根据案件特点，查找类似案件的历史记录，并给出多个解决途径以供参考，同时还支持多方在线沟通，以确保案件能审理到位。如在处理社区物业纠纷时，AI系统能参考以往同地区同案件以及不同地区相关案件，迅速整理出多个调解方案（由AI生成的结果会提示出“最佳调解方案”）供调解员参考，可以显著提升调解的速度。同时，AI还可以通过减少重复性工作，让调解员有精力及时间去进行更加复杂案件调解，不仅有效提升了纠纷处理的准确度，还使得信息传递更加顺畅，为快速解决各类矛盾提供了技术上的支持。

（三）AI与法律监管的深度结合

AI在社会治理中的另一重要途径是与法律监管紧密结合，通过智能监控和数据分析提高执法效率及管理水平。智慧政法开放服务系统通过“统一身份认证”、“统一任务调度”，实现服务、消息、数据等基础能力集成，加强不同平台之间的联系，解决多系统互不兼容的问题，避免资源的重复投资，减少资源浪费。系统集成的AI技术可以自动审核案件信息，实时跟进法律执行的进展，并对可能出现的违法行为提前发出警示。

（四）AI与社会服务平台的融合发展

AI赋能社会治理可与社会服务平台深度融合，通过精准和个性化的服务来优化资源分配，及时应对社会矛盾。通过构建标准统一、 组织统一、流程统一的运维保障体系，确保社会服务系统能够全天候稳定运行。AI技术可以监控可能出现的安全问题，并通过统一管理平台迅速处理，保证服务的连续性。如在突发社会矛盾中，AI能够根据实时情况调整任务安排，快速调配公共资源，如紧急医疗资源及社会援助，为矛盾处理提供相应的资源支持，从而有效缓解社会矛盾。AI通过分析历史数据，预测社会服务需求，提前调动服务资源。在一些社会矛盾集中的地区，AI可以实时监控及预警纠纷，识别可能引发冲突的因素，如存在资源分配不均及历史遗留问题，并及时安排工作者及调解人员，开展预防性工作。

五、结语

AI技术在社会治理中的应用为化解各类社会矛盾纠纷提供了新的方法与路径，在发现矛盾、调解纠纷、加强法律监管及改善社会服务等方面表现出明显优势，不仅提高了政府治理的效率，也为社会公平及稳定发展增添了新的力量。不过，AI的广泛使用也带来数据隐私、技术伦理及公众信任等方面的问题，如未协调好这方面的关系，可能引发新的社会矛盾，因此需要在技术应用及管理规范方面找到合适的平衡点，使技术更好的服务于人民，为构建和谐社会提供更加可靠的技术支持。

参考文献

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