我国环境监测技术存在的问题及对策

环境监测技术在环境保护和管理中具有重要作用。然而，我国环境监测技术在实践中存在一些问题和挑战。本文旨在探讨这些问题，并提出相应的对策，以改善我国环境监测技术水平，保障环境数据的准确性和可靠性。

1 我国环境监测技术存在的问题

1.1 技术设备陈旧

我国部分地区的环境监测技术设备存在陈旧老化的现象。一些基层监测站仍在使用服役多年的仪器，其性能已大幅下降，难以满足当前精准、高效的监测需求。例如，老旧的气相色谱仪，其分离效果和检测灵敏度远不如新型设备，可能导致对环境污染物的检测结果出现偏差。此外，设备老化还可能引发稳定性问题，频繁出现故障，增加维修成本与时间，影响监测工作的正常开展。而且，陈旧设备往往缺乏先进的自动化功能，需大量人工操作，不仅效率低下，还易引入人为误差，严重制约了环境监测数据的准确性和可靠性。

1.2 监测手段不足

当前，我国环境监测手段在某些方面存在欠缺。一方面，对于新兴污染物，如微塑料、抗生素抗性基因等，监测技术尚不完善，缺乏成熟有效的监测方法与标准。另一方面，在一些复杂环境介质和特殊生态区域的监测上，手段较为单一。例如，针对深海、极地等特殊环境，以及土壤 - 植物 - 微生物复杂生态系统的监测，缺乏全面、系统的监测方案。此外，传统监测手段多为点位监测，难以全面反映环境质量的空间分布特征，无法满足对环境质量进行精细化、动态化监测的需求。

1.3 数据处理和解读不规范

在环境监测数据处理与解读环节，存在一定程度的不规范现象。部分监测人员对数据处理方法的选择缺乏科学依据，导致数据处理结果不准确。例如，在数据统计分析时，错误地运用统计方法，可能会夸大或缩小环境问题的实际程度。同时，不同地区、不同监测机构的数据处理标准不一致，影响了数据的可比性和综合分析。在数据解读方面，部分人员缺乏专业深度，仅停留在表面数据的呈现，未能深入挖掘数据背后隐藏的环境问题及变化趋势，使得监测数据无法为环境管理决策提供充分、有效的支持。

2 改进我国环境监测技术的对策

2.1 技术设备更新与升级

为提升环境监测技术水平，技术设备的更新与升级刻不容缓。政府和相关部门应加大资金投入，支持监测机构购置先进的仪器设备。例如，引入高分辨率质谱仪，可提高对复杂污染物的定性和定量分析能力；配备全自动采样设备，实现采样过程的自动化和标准化，减少人工误差。同时，对现有设备进行定期维护和升级改造，延长设备使用寿命，提升其性能。此外，建立设备更新机制，根据技术发展和监测需求，及时淘汰落后设备，确保监测工作始终依托先进的技术装备，为获取准确、可靠的监测数据奠定基础。

2.2 加强监测手段的研发

加强监测手段的研发是弥补当前监测短板的关键。针对新兴污染物，科研机构、高校和企业应加强合作，开展联合攻关，尽快建立科学、有效的监测方法与标准。例如，研发针对微塑料的快速、准确检测技术，填补监测空白。同时，拓展监测手段的多样性，综合运用卫星遥感、无人机监测、物联网等技术，实现对环境质量的全方位、立体式监测。此外，加强对特殊环境和复杂生态系统监测技术的研究，开发适用于不同场景的监测方案，提高监测的精细化和动态化水平，以更全面地掌握环境质量状况。

2.3 建立规范的数据处理流程

建立规范的数据处理流程是保障监测数据质量的重要环节。首先，制定统一的数据处理标准和规范，明确数据采集、整理、统计分析等各环节的操作要求，确保不同监测机构的数据处理具有一致性和可比性。同时，加强对监测人员的数据处理培训，提高其专业技能，使其能够正确选择和运用数据处理方法，避免因操作不当导致的数据偏差。此外，利用信息化技术，开发专业的数据处理软件，实现数据处理的自动化和智能化，减少人为干预，提高数据处理效率和准确性。通过建立规范的数据处理流程，为环境监测数据的科学解读和有效应用提供保障。

3 提升环境监测数据质量的策略

3.1 加强技术人才培养

技术人才是提升环境监测数据质量的核心力量。因此，要加强环境监测技术人才的培养。高校应优化相关专业设置，加强实践教学环节，培养具备扎实理论基础和丰富实践经验的专业人才。同时，监测机构应定期组织内部培训，邀请行业专家进行技术指导，更新监测人员的知识体系，使其掌握最新的监测技术和方法。此外，鼓励监测人员参加学术交流活动，拓宽视野，学习借鉴先进的经验和技术。通过加强技术人才培养，打造一支高素质、专业化的环境监测队伍，为提高监测数据质量提供人才保障。

3.2 推动技术创新与应用

推动技术创新与应用是提升环境监测数据质量的重要途径。加大对环境监测技术研发的投入，鼓励科研人员开展创新性研究，开发具有自主知识产权的监测技术和设备。例如，研发新型的传感器技术，提高环境污染物的快速检测能力。同时，积极推广应用先进的监测技术和方法，如生物监测技术、大数据分析技术等，提升监测工作的科学性和准确性。此外，建立技术创新激励机制，对在技术创新方面取得突出成绩的单位和个人给予奖励，营造良好的技术创新氛围，推动环境监测技术不断进步。

3.3 强化数据质量控制与评估

强化数据质量控制与评估，无疑是筑牢环境监测数据质量根基的核心举措。构建一套严格且全面的数据质量控制体系势在必行，这意味着要对从样品采集伊始，历经运输流转、分析测试，直至最终数据上报的全流程各环节，进行精准且细致的质量把控。在样品采集环节，需严格参照标准规范，依据不同监测对象与环境特点，科学规划采样点位、频率与方法，确保所采样品能够如实反映整体环境状况，具备高度代表性。运输过程中，要采取妥善措施保证样品性质稳定，防止受到外界因素干扰而变质。分析测试环节，定期对仪器设备进行校准，确保其测量精度，并开展质量核查，通过重复检测、加标回收等手段，保证分析结果准确无误。同时，建立完善的数据质量评估机制不可或缺。定期运用统计分析、比对验证等多种科学方法，对监测数据的准确性、可靠性与完整性进行全面评价。一旦在评估中察觉到问题，及时启动整改流程，深入剖析原因，针对性地调整优化监测流程与方法，从而持续提升监测数据质量，为环境保护决策输送坚实可靠的数据支撑。

4 结语：

我国环境监测技术的改进是环境保护事业的重要保障。通过采取有效的对策和措施，提高环境监测技术水平，可有效应对环境问题，推动环境保护事业的可持续发展。在未来的发展中，应持续关注环境监测技术的前沿动态，不断优化和完善监测技术体系，加强人才培养和技术创新，以适应日益复杂的环境形势，为建设美丽中国提供坚实的技术支撑。

参考文献：

[1]王明， 李华. （2021）. 我国环境监测技术问题分析与对策研究. 《环境科学与技术》，（3）， 45-58.

[2]张伟， 刘强. （2020）. 我国环境监测技术发展问题探讨及对策建议.《环境保护研究》，（2）， 30-42.

[3]李小红， 赵建国. （2019）. 我国环境监测技术瓶颈与突破对策分析.《环境科学研究》，（4）， 55-68.

赵丽， 孙健. （2018）. 我国环境监测技术现状及挑战对策研究. 《环境保护通报》，（1）， 70-85。