电力系统自动化中智能技术的应用研究

1 电力系统自动化中应用的智能技术

电力系统自动化是指应用自动化技术，使电力电源控制、配电系统操作和处理实现自动化，提高电力系统的自动化程度。电力系统自动化需要应用网络技术、信息技术、计算机技术等。在电力自动化中，通过计算机控制，可以调整系统工作状态，精确控制系统内各个部分。在众多新兴科学技术飞速发展的背景下，大数据技术、云计算技术、物联网技术等新技术也逐渐应用于电力系统自动化，这些技术能够模拟人工操作方式控制电力系统，从而实现电力系统的自动控制、自动检测与自动管理，并能够实现电能自动生产、自动管理、自动运输，提高了电力系统的运行效率，提升电力系统运行的稳定性与可靠性，保障了供电质量。

1.1 模糊控制技术

“ 模糊理论” 是指将最基本的集合概念加以模糊处理的理论，是古典集合论的一部分，其包含的语言变量、模糊逻辑、模糊推理等信息能够形成完备的智力推理体系。应用模糊控制技术，可以完整表现电力系统，并对模拟的模糊理论进行推理及后续决策。随着科技的发展与社会的进步，模糊控制技术也逐渐成熟，并被人们所熟知，得到了应用和普及。例如，模糊控制技术被用于电力系统，可以够快速解决电力系统中的问题。在很多西方发达国家，模糊控制技术得到广泛使用，如某些西方发达国家的调度中心已经在研究如何使用模糊控制技术帮助调度员进行负荷预测性，并在一定程度上取得了相对满意的结果。

1.2 线性最优化控制技术

在电力系统自动化中应用智能技术可以提高电力系统的自动化控制水平，相对于其智能技术，线性最优化控制技术是当前最先进的控制技术之一，将其运用到电力系统，能够使电力系统的自动化控制也处于领先水平。线性最优化控制技术在实际中得到广泛应用，也取得了相对理想的效果。线性最优化控制技术以现代化电力系统为基础，但不能将其直接加到原有的电力系统中，不然会影响控制效果，甚至会造成误差。将最优励磁控制技术合理应用到电力系统，可以实现远距离传输。

1.3 人工智能故障诊断与综合控制技术

传统的电力系统自动化不能长远发展，因为其无法进行自主思考。利用人工智能故障诊断技术，当电力系统内部发生故障时，可以查询数据库中保存的数据，还可以借助以往的数据信息处理当下的情况。应用人工智能故障诊断技术，可以根据相应的数据资料分析、判断和处理出现的情况，不管对以往的故障还是新近产生的事故，都可以运用人工智能故障诊断技术处理。对具有一定限制的问题，要结合人工智能和电力系统自动化，使系统在出现问题后可以自主判断。

2 电力系统自动化中智能技术的应用效果

为验证电力系统自动化中智能技术的应用效果，将某工程使用的电力系统作为测试对象，在严格遵循技术应用要求的基础上，对电力系统自动化过程中的故障进行了检测。根据有关规范，要想让电力系统自动化平稳运行，故障测试的故障检测率应维持在 90% 以上，根据这一要求，针对电力系统运行过程中的故障实施检测，具体结果如表1 所示。

从表 1 可以看出，在电力系统自动化中应用智能技术后，对每个时间段的系统故障情况进行测试，故障检测率基本维持在 90%～100%_o 。符合故障检测率维持在 90% 以上的要求。因此证明，在电力系统自动化中应用智能技术，可以让电力系统维持在相对稳定的运行状态。

3 结束语

在电力系统自动化中应用智能技术可以避免常规人工方法导致的故障，并降低发生错误的可能性，为今后电力系统的运行奠定了基础。智能技术的应用还存在一定欠缺，在对电力系统实施智能管理的过程中，需要加大对智能技术的研究力度，并合理地应用电能资源，从而减少系统运行过程中的不必要耗费，从根本上提高控制质量。需要对电力系统运行实施全过程管理，以建设节约型电力系统。

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