AI 赋能的英语跨学科单元整体教学实践

一、引言

当前教育变革强调核心素养的发展，跨学科教学被视为培养学生高阶思维与综合能力的重要手段。英语作为一门语言工具学科，与其他学科结合更能实现知识与技能的深度整合。AI技术的迅速发展为跨学科教学提供了新的方法与手段，促进了教学模式的创新与变革。本文将探讨 AI 赋能英语跨学科单元整体教学的理论基础与实践策略。

二、英语跨学科单元整体教学的理论基础

英语跨学科教学以“整体性”为核心，打破传统学科边界，强调知识的结构化和迁移性。库恩（2003）指出，教育变革的关键在于概念网络的更新，这一观点明确了跨学科教学的重要性。此外，建构主义学习理论强调学生主动建构知识，而跨学科教学提供了更广阔的知识整合空间，促进学生形成跨学科思维。跨学科教学强调学科之间的内在联系，通过情境化任务实现不同学科知识的整合与迁移。英语作为沟通工具的核心学科，与自然科学、社会科学和艺术等学科的结合能够推动知识的深度理解与实际应用。

AI 技术的引入为跨学科教学提供了丰富资源和高效工具，利用 AI 智能工具实时生成语言与知识内容，使教师能够精准识别学生学习中的困难并给予针对性指导。这种技术支持使跨学科教学的设计更加个性化、精准化和高效化，促进学生整体学习能力的提高。

三、AI 赋能英语跨学科单元整体教学的策略

（一）教学目标设计

融合跨学科大概念 跨学科单元整体教学设计中应注重大概念的整合，AI 技术能够通过数据分析精准定位学生在跨学科学习中的起点和个性化目标，帮助教师制定明确且深度融合的教学目标。教师在设计目标时，需要明确跨学科的核心概念及其在不同学科中的具体表现，确保教学目标体现出跨学科的整合性与系统性。例如，以“全球变暖”为主题的教学目标应包含语言表达能力、环境科学知识和社会影响认知能力。

（二）评价设计

真实性任务与 AI 支持 AI 技术能实现实时的学习评价，教师可利用 AI 工具设计真实性跨学科任务，利用 AI 为学生生成即时反馈，实时掌握学生在跨学科学习中的理解程度与学习进展，提升评价的精确性与针对性。在评价设计中，教师应确保任务情境的真实性与完整性，使学生能够真实地运用跨学科知

识解决问题。

（三）教学过程设计

AI 支持下的互动式学习 跨学科教学过程应强调学生与 AI的深度互动，教师通过 AI 工具为学生提供个性化学习材料和即时反馈，帮助学生构建跨学科知识网络，提升学生的综合分析能力和创造力。在具体实施中，教师可以设计多种 AI 辅助互动任务，如 AI 辅助创意写作、虚拟实验和历史事件模拟，让学生在AI 支持下更深入地探索跨学科内容。

案例一：英语与科学跨学科单元 北京某国际学校开展了以“环境保护”为主题的英语与科学跨学科单元教学，教师利用DeepSeek 辅助学生进行英文科学报告的写作。AI 工具帮助学生实时调整语言表达和科学逻辑，教师根据 AI 生成的反馈进行精准指导。此外，教师还利用 AI 生成互动式科学实验模拟，学生通过英文指令完成实验，增强了英语的应用性和科学的探究性。学生在跨学科交流和研究中显著提高了英语语言表达与科学探究能力。

案例二：英语与历史跨学科单元 杭州某高中设计了以“文化遗产”为主题的英语与历史跨学科单元，学生通过 AI 工具收集和分析历史材料，撰写英语历史叙述文。AI 提供的语言与历史知识支持有效促进学生跨学科思维能力的提升。具体实施中，学生利用 AI 工具对不同历史资料进行英文摘要和整理，教师借助 AI 分析学生的历史理解水平与英文表达能力，实现了高效的跨学科指导。

四、结论与讨论

AI 技术在英语跨学科单元整体教学中虽表现出明显优势，但在实践中也面临一些挑战。首先，教师跨学科教学能力存在不足，部分教师未接受过系统的跨学科教学培训，难以设计有效的跨学科任务。其次，AI 技术在教学应用中可能导致学生过度依赖技术工具，缺乏独立思考与主动学习的意识。此外，AI生成内容的真实性和伦理性也成为挑战，AI 有时提供的信息可能存在误导性或偏见。

然而，AI 技术在跨学科教学实践中也提出了新的挑战和问题，需要进一步研究与解决。未来研究应持续探索 AI 与跨学科教学深度融合的策略，进一步明确教师在 AI 赋能教学中的角色和责任，完善跨学科教学的评估与反馈机制，确保 AI 赋能英语跨学科教学的可持续发展。

参考文献：

[1] 库恩 . （2003）. 科学革命的结构 . 北京 ： 北京大学出版社 .

[2] 王玉梅 . （2024）. 从教师视角看生成式 AI 对高中英语教学的冲击 . 教师发展研究 ， （2）， 43-50.

[3] 张凤 . （2023）. 人工智能时代英语教师素养重构路径研究 . 外语电化教学 ， （4）， 12-18.