人工智能在广播电视行业的应用探究

摘要：人工智能（AI），作为当代科技浪潮的领航者，正以其深远的影响力渗透并重塑着各行各业，广播电视领域同样未能置身事外。本文深入探索人工智能在广播电视行业的当前应用状况、所产生的广泛影响。通过分析AI技术在内容创作、节目制作、用户互动、内容监管和分发、管理维护等方面的具体应用，揭示其对提升节目质量、提高运营效率、优化用户体验的重要作用。

关键词：人工智能；广播电视；内容创作；节目制作；用户互动

一、引言

人工智能技术的快速发展和广泛应用，为广播电视行业带来了前所未有的变革。AI技术不仅能够提高节目制作速度和质量，还能优化用户体验，推动行业向数字化、智能化方向发展。本文将从内容创作、节目制作、用户互动、内容监管和分发、管理维护等方面，详细探讨人工智能在广播电视行业的应用及其影响。

一、人工智能技术发展现状

从历史演进的角度来看，机器学习大致可以划分为两大流派：传统算法与深度学习算法。随着深度神经网络技术的不断突破与成熟，深度学习已成为驱动人工智能迎来第三次发展浪潮的关键力量。随着数据标记，算法和深度学习等技术的突破，生成式AI和多模态AI相继出现。如ChatGPT等，已在文本生成、图像创作，逻辑推理等领域展现出强大能力。专业AIGC工具也如雨后春笋般涌现而出。比如Midjourney、Sora、Suno、Cursor等，涉及文字，图像，音频，视频、编程等各个领域，推动了AI技术在细分领域的普遍应用。

二、人工智能在我国广播电视行业的应用现状

（一）内容生成

人工智能技术在内容创作方面的应用，主要体现在新闻报道、节目策划、内容生成和配音、视频制作、字幕添加等方面。通过自然语言处理和机器学习算法可以实现信息检索、自动文摘、信息抽取、机器翻译、文本分类、舆情检测、人机对话等功能。通用软件上，千问，文言一心等各种大语言模型（LLM），已广泛使用。广电专业软件方面，“央视听媒体大模型”不仅具备多模态理解、交互和生成能力，还能从文本直接生成高质量视频，并支持多语种和方言播报。

（二）节目制作

在节目制作方面，人工智能技术的应用涵盖了音频、图像、视频内容生成、4K超高清视频制作、互动和沉浸式视频生产等多个方面。例如，豆包语音大模型、快手旗下的可灵AI，抖音旗下的即梦AI等，可以文生音频、图片、文生视频、图生视频，最新版的AI视频制作工具大都已经可以添加配音并正确匹配出角色口型的功能，人物一致性问题也基本解决，并且各种摄像技术、光影技术和视频风格，已经加入了模型中去，基本抛弃了传统的摄像机或计算机动画建模的制作方式，大大降低了制作成本和难度，提升了制作效率。4K视频制作方面，国产智谱AI已经支持4K，60帧超高清生成，同时具有可变尺寸，以及多通道生成，能够更好适应专业视频制作者和短视频创作者的复杂刚性需求。虚拟现实技术方面，AIGC技术中3D构建技术与VR的结合将呈现出更加智能化和沉浸化的趋势。通过生产更加精细和逼真的虚拟人物模型，同时利用VR技术和大语言模型，可以让用户获得更加自然和流畅的交互体验。AI通过算法实现，智能修复与增强技术，可以应用于历史影像和经典影视内容，提升音视频质量，促进文化遗产保护和传承。

（三）用户互动

人工智能技术在用户互动方面的应用，主要体现在个性化内容推荐和智能应答等方面。多模态AI可以通过分析用户的观看历史以及行为模式等数据，够准确预测用户喜好，提供符合其需求的精准推荐，提升用户体验。例如，中国广电智能推荐频道革新了传统电视频道的运营模式，摒弃了由电视台统一编排、按顺序播放固定节目的旧有方式。它借助先进的人工智能技术，深入分析用户家庭或个人的观看偏好，进而从庞大的内容资源库中智能筛选、自动编排，并精准推送个性化的定制节目，为用户带来前所未有的个性化收视体验。用户可以通过电视遥控器，手机等工具实现人机对话，智能客服，智能应答功能。此外，各地广播电视台的数字人广泛应用于资讯播报和智能应答等场景，展现了AI数字人在传媒领域的广阔前景。

（四）内容分发

基于人工智能的内容分发网络是通过对各地网络以及设备状态数据进行监控，并采集部分现网数据训练模型。收集到的现网数据会依据区域和业务类别进行细致的预处理步骤，这包括数据的清洗、筛选以及关键特征的提取等，以此来构建高质量的训练样本集。随后，这些样本会被用来训练算法库中涵盖的多种预测模型。通过这一过程，能够筛选出针对当前网络不同区域及业务场景表现最优的预测算法，从而确保网络性能预测的高准确性和实用性。人工智能技术在内容分发方面的应用，主要体现在智能推荐系统和多平台内容管理方面。智能推荐系统能够基于用户的观看历史与兴趣倾向，为其量身定制内容推荐，实现个性化观看体验。显著提升用户体验和内容分发的精准性。此外，智能分发系统，包括视频、音频等内容的存储、检索和分发，建立高效的智慧播出管理系统，实现多平台、融媒体的协调和高效管理。

（五）内容监管

人工智能技术在内容监管方面的应用，主要体现在智能内容审核和违规内容监测等方面。智能内容审核系统通过AI技术实现内容的自动化审核，提高审核效率和内容安全性。通过应用通过TTS（Text To Speech）和语音转文字技术，对输入特定的敏感词语，敏感信息，敏感图片等，训练AI的自动识别能力。实现全台日常业务中的文本检测过滤、图片智能审核、音频识别检测、直播视频人脸识别等全要素的实时审核功能。AI技术的应用能够快速发现广播电视内容中存在的违规问题，显著减少了人工审核的负担，增强了内容监管的流程效率与实际效果。

（六）管理维护

人工智能技术在管理维护的应用，主要依赖AI的自我学习能力。可以创建本地知识库，各种管理条例，规则制度，应急预案，使用说明放入知识库中。AI通过学习知识库内容，结合大语言模型和用户输入的相关问题和要求，快速找到答案或生成满足用户需求的文档。比如：AI通过学习本地上传的设备说明书和故障现象和解决方案，用户只需输入设备故障现象，AI根据学习内容会自动生成故障原因和解决方案，大大节省了维护人员翻阅资料的时间，方便、快速、全面的找到故障点。

三、人工智能在广播电视行业的未来发展趋势

（一）平台集成化、智能化

随着人工智能技术的不断发展和深化利用，未来广播电视行业将实现相关技术应用的集成化、专业化、智能化。专业的AI软件平台必然会将策划，文案，制作，审查，播出集一身。一次性构建高效的AI播出管理系统，并实现多平台内容的协调和高效管理。

（二）规范化

随着法律法规的完善，AI鉴定技术的发展，由AI生成的文字，音视频版权问题将会解决。设备和平台之间的协议和技术将会统一，实现跨平台的内容共享、用户互通和广告联动，推动广播电视行业与其他行业的深度融合和协同发展

四、结论

人工智能技术在广播电视行业的应用为行业带来了前所未有的变革和发展机遇。未来，随着集成化与平台化发展、智慧化与智能化升级以及法律法规的完善和创新技术应用拓展，广播电视行业将迎来前所未有的跨行业的深度融合发展，具有美好的前景和丰富的机遇。

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