无人机测绘技术在国土空间规划用地中的实践研究

引言

国土空间规划用地涵盖现状摸查、潜力评估、布局优化及动态监管等多维度，传统全站仪、卫星遥感等测绘技术在复杂地形、精细测绘或紧急任务中，存在效率低、成本高、灵活性不足等问题。而无人机与遥感、GIS、GPS 深度融合后，可空中快速获取高分辨率影像及三维点云数据，其应用已拓展至村庄规划、城市更新调查、生态红线监测等场景，正逐步革新传统工作模式，为提升规划科学性与可操作性提供关键支撑。

一、无人机测绘技术的核心优势

无人机测绘技术具备四大核心优势：其一是机动灵活、适应性强，其体积小巧、重量轻便，可在复杂地形及城市密集区灵活起降，能快速响应偏远用地勘察或突发调查需求，高效完成数据采集。其二是高效精准、数据丰富，飞行高度集中在 100-500 米，高分辨率传感器可获取厘米级影像，单架次覆盖数至数十平方公里，作业效率为传统人工的 5-10 倍，大幅缩短数据获取周期。其三是，成本可控、操作简便，设备购置维护成本低于卫星遥感与有人机测绘，无需复杂地面设施，操作人员经短期培训即可上岗，降低专业技术依赖。其四是多维呈现、直观性强，通过激光雷达获取的三维点云数据可构建实景模型，直观展现用地特征，为规划关键环节提供可视化支撑，提升决策科学性[1]。

二、无人机测绘技术在国土空间规划用地中的实践应用

（一）用地现状调查与数据建库

用地现状调查是国土空间规划的基础，核心是摸清土地利用类型、分布范围及利用强度。传统调查依赖人工勘测与卫星影像解译，存在周期长、误差大等问题。无人机可快速获取高分辨率数字正射影像图（DOM）及数字高程模型（DEM）数据，通过影像解译与实地验证，精准划分耕地、建设用地等类型，明确地块边界与面积；同时基于三维模型提取建筑物高度、容积率等指标，为规划数据建库提供精准支撑。如在村庄规划中，无人机可清晰识别宅基地与耕地分布，助力村庄用地“一张图”构建。

（二）规划方案编制与优化

在规划方案编制阶段，无人机测绘成果可为用地布局、功能分区提供直接支撑。基于三维实景模型，规划人员能直观分析地形对用地布局的限制，合理划分生态、农业、城镇三类空间，避免方案与实际脱节。在城市更新中，无人机获取的旧城区建筑、道路数据，可辅助制定拆迁与重建方案，提升规划可行性；同时通过定期航拍对比不同方案效果，优化用地结构，实现资源合理配置[2]。

（三）规划实施监管与违法用地查处

国土空间规划实施需全过程监管，无人机为动态监测提供了高效手段。通过定期航拍，将影像数据与规划蓝图叠加分析，可快速识别未批先建、违规占地等行为。相较于人工巡查，无人机能实现大范围、高频次全覆盖监测，在城乡结合部、偏远地区等违法高发区域及时发现线索，为执法查处提供证据。如在耕地保护中，可定期监测永久基本农田变化，及时预警侵占、破坏行为。

（四）规划成果验收与动态更新

在项目验收阶段，无人机生成的 DOM、数字线划图（DLG）等成果可作为依据，通过与设计图纸比对，核查用地布局、建设规模是否符合规划要求。同时，国土空间规划需动态调整，无人机可实时获取用地变化数据，辅助更新规划内容，保障规划的时效性。如在产业园区规划中，定期监测开发进度，为规划优化提供支持。

三、无人机测绘技术应用中存在的问题

目前，无人机测绘技术在国土空间规划领域的应用存在诸多问题。在技术标准与规范层面，我国尚未构建统一标准体系，飞行参数、数据精度、成果检验等缺乏明确界定，不同地区、单位技术流程差异大，导致成果兼容性欠佳，严重阻碍跨区域、跨部门数据共享与协同作业。从数据处理与分析能力来看，无人机生成的海量影像及点云数据，对处理硬件与软件要求颇高，部分基层规划单位因资金受限，缺乏高性能设备与专业软件，致使数据处理周期冗长、效率低下，加之人员专业能力不足，难以将数据与规划业务深度融合，极大限制了成果应用范围。专业人才队伍建设也较为滞后，无人机测绘需要掌握飞行操作、数据处理及规划业务的复合型人才，但现有人才培养体系尚不完善，基层工作人员缺乏系统培训，在无人机操作、数据解译等方面存在能力短板，无法契合实际工作需求。飞行安全与法律风险同样突出，无人机飞行易受天气、电磁环境干扰，存在安全隐患，并且空域使用、隐私保护、数据安全等方面法律法规不健全，部分单位擅自开展测绘活动，容易引发法律纠纷，影响该技术的规范应用。

四、优化无人机测绘技术应用的策略

（一）完善技术标准与规范体系

由国家自然资源部门牵头，联合住建、交通等相关行业主管部门，统筹制定无人机测绘在国土空间规划中应用的统一标准体系，明确不同规划场景下的飞行参数阈值、数据精度等级、成果质量检验流程及跨领域数据共享机制。同时广泛鼓励行业协会、科研机构及头部测绘企业参与标准研讨与修订，结合基层规划实践中的痛点难点优化标准内容，确保标准的实用性与前瞻性，切实提升不同主体测绘成果的兼容性[3]。

（二）提升数据处理与分析能力

加大中央及地方财政对基层规划单位的专项资金扶持，重点补贴高性能计算机、专业数据处理软件及云存储设备的购置与升级。依托省级自然资源平台搭建区域级无人机测绘数据处理与共享中心，实现数据的集中处理、统一管理与按需调配。加强与高校、科技企业的产学研合作，联合研发适配国土空间规划业务场景的数据智能分析工具，简化数据处理流程，推动测绘数据向规划选址、用地评估等决策支持信息转化。

（三）加强专业人才队伍建设

构建“高校培养+在职培训 + 行业交流”三位一体的人才培养体系，鼓励高校在测绘工程、城乡规划等专业开设无人机测绘相关课程，增设实践教学模块。自然资源部门定期组织基层工作人员开展无人机操作、数据解译、成果应用等专题培训，联合测绘企业开展实操实训。完善人才激励机制，将无人机测绘技术能力纳入职称评定、绩效考核指标，同时通过引进高端技术人才、搭建行业交流平台，提升队伍整体专业素养。

（四）强化飞行安全与法律监管

建立健全无人机飞行空域分级申请与快速审批机制，依托无人机管理平台实现飞行计划的线上申报、实时监控与动态调整。要求作业单位配备飞行监控、应急迫降等安全保障设备，制定极端天气、信号干扰等突发情况下的应急处置预案。加快推进无人机测绘相关法律法规修订，明确空域使用权限、隐私信息保护范围及数据安全管理要求，自然资源与公安、民航等部门建立联合执法机制，严厉打击擅自测绘、数据泄露等违法行为，保障技术规范有序应用。

结论

无人机测绘技术凭借机动灵活、高效精准等优势，在国土空间规划的现状调查、方案编制、监管更新等环节发挥重要作用，为规划科学性提供支撑。但当前存在标准不健全、数据处理能力不足、人才匮乏等问题，制约技术价值发挥。未来需通过完善标准、提升处理能力、加强人才培养及监管等措施，推动技术与规划深度融合，为国土空间开发保护提供保障。

参考文献

[1]陈勇,邓茜.无人机测绘技术在国土空间规划中的应用[J].城市开发,2025,(04):75-77.

[2]李阳,徐慧萍,高燕.无人机测绘技术在国土空间规划用地的应用[J].北斗与空间信息应用技术,2025,(01):61-64.

[3]马友俊,周学涛,金沙,等.现代无人机技术在国土空间规划用地测绘工程中的应用[J].中国住宅设施,2024,(08):119-121.