一种基于MDT功能实现无线基站基础信息核查方法

1.引言

本方法借助 MDT 功能，采用数据分析手段计算出无线基站小区的经纬度和方位角等信息，对基站基础信息的准确性进行远程自动化的核查，提升运营商无线网络管理的效率和质量。

根据 MDT 测量报告中的主服务小区 ID、传播时间提前量、经纬度等信息，通过传播时间提前量估算测量点到无线基站基站小区的直线距离，再根据多个测量点的经纬度及其到无线基站小区的距离，采用三角定位算法计算得到无线基站小区的经纬度和方位角等信息。最后，使用计算得到的小区经纬度、方位角与人工填报的基站基础信息表中的相关信息进行比对，发现经纬度、方位角偏差较大的基站基础信息。

2.方法实现主要步骤

本发明核查基站基础信息的主要包括一下步骤：

数据预处理：对 MDT 测量数据进行采集和预处理，提取测量点经纬度、主服务小区 ID、时间提前量等必要信息。

估算小区经纬度：选取归属同一主服务小区的多条 MDT 记录，采用三角定位算法估算主服务小区经纬度。

估算小区方位角：根据步骤二得到的小区估算经纬度和 MDT 记录中的经纬度信息，计算小区到各 MDT 测量点连线方向，估算小区的方位角。

核对基站基础信息：利用步骤二、步骤三计算得到的小区经纬度和方位角，与人工填报的基站基础信息表中相同小区的经纬度、方位角进行对比，偏差大于一定阈值的视为可疑记录。

2.1.数据预处理

UE 在连接态下进行 MDT 测量，并在测量完成后将测量报告上报给 eNodeB，通过网管服务器采集得到 MDT 测量报告，对测量报告中的关键信息进行提取。提取的主要信息有主服务小区 ID、TADV、经度、纬度。根据 tadv 计算测量上报点到主服务小区的距离 R，计算公式如下：

R= 0.078×tadv ，单位：千米

异常 MDT 数据清洗。从 MR_TABLE 中根据 ECGI 选出同一主服务小区的精简记录，计算经纬度的均方差。分别计算每条记录的经纬度与平均经纬度的偏差，当偏差大于均方差时，该记录作为异常数据丢弃。

2.2.估算小区经纬度

（1）从 MR_TABLE 中，根据 ECGI 选择同一主服务小区的 3N 条记录，每一条记录代表一个 MDT 测量点，包含测量点经纬度、测量点到主服务小区的距离，记做 Pi=（xi，yi，Ri）。

（2）每三条记录作为一个计算组 Gn Pi，Pj，Pk}，。组内的三条记录代表三个测量点，三点的经纬度坐标不能相同。已知三点坐标及三点到基站小区的距离，采用三角定位近似算法求解基站小区的经纬度。

（3）三点定位近似算法设计如下。

1. 从（Pi，Pj，Pk）三点中选择 R 值较小的连个点，假设为 Pi 和 Pj。

2. 以 Pi 和 Pj 为圆心，Ri 和 Rj 为半径分别作圆 Oi 和 Oj，计算 Pi 和 Pj 之间距离为 dij。

3. 若 dij= Ri+Rj，即 Oi 和 Oj 相外切，外切点 G 则为基站小区位置。

4. 若 dij> Ri+Rj，即 Oi 和 Oj 相离，连接 Pi 和 Pj 两点，连线与 Oi、Oj 的交点记做 Gi 和 Gj。

再计算 Gi 和 Gj 到 Pk 的距离，记做 di 和 dj。如果|di – Rk|<|dj – Rk|，则 Gi 为基站小区的优选坐标，反之则 Gj 为基站小区的优选坐标。

通过三点定位近似算法，计算得到有三个测量点及距离唯一确定的基站小区优选坐标（X，Y）

（4）对每一组记录分别求基站小区优选坐标，共计算的到 N 个优选坐标位置，记做 Sn= {（X1，Y1），（X2，Y2），......（Xn，Yn）}∘ 求 N 个优选点的平均坐标记做 S=（X，Y），

S 即为经过计算得到的该主服务小区经纬度坐标。

2.3.估算小区方位角

根据步骤二计算得到的基站小区经纬度（X，Y），分别求小区坐标 S 到各个测量点Pi 的方向角 Ai。

再求 Ai 的平均值，即为该小区的方位角 A。

2.4.核对基站基础信息

将步骤二、步骤三计算得到小区经纬度坐标 S （x，y）和方位角 A，与人工填报的小区基础信息进行对比，并计算偏差。若距离偏差大于 100 米，或者方位角偏差大于 120^∘ ，则认定该小区人工填报信息存在明显偏差，要求进行现场测量复核。

3.相对现有技术具有的优点和效果

本发明利用 MDT 功能，根据 MDT 测量报告估算无线基站小区的经纬度和方位角，再和人工填报的信息进行比对，从而发现错误填报的信息。相比现有的基站基础信息管理方法，由于基站数量多分布广，只能采取收样的方式，到个别基站现场测量经纬度和方位角，检查基站基础信息填报是否准确。本发明所采用的技术可以远程、自动化地计算出小区经纬和方位角，采用三角定位法和质心算法提供了小区经纬度计算的准确度，提高了比对结果的可信度，提供了一种管理基站基础信息准确性的有效手段，减少了不必要的人工现场测试工作。