智能化技术在建筑工程管理中的应用

引言

建筑工程管理涉及进度、质量、安全、成本等多维度管控，传统管理模式依赖人工记录、经验决策，易出现信息断层、管控滞后等问题，尤其在大型复杂工程中，管理难度与风险显著增加。近年来，数字化浪潮推动下，BIM、物联网、人工智能等智能化技术逐渐渗透建筑工程领域，为破解管理痛点提供新路径。

一、智能化技术在建筑工程管理中的核心应用场景

智能化技术在建筑工程管理中的应用贯穿项目全生命周期，重点聚焦进度、质量安全、成本三大核心管理维度，通过技术赋能实现管理效能提升。

1.1 在进度管理方面

BIM 技术可构建工程三维模型，将施工计划与模型关联，形成 4D 进度模拟，直观展示各工序时间节点与逻辑关系，便于提前发现进度冲突。同时，结合物联网设备采集现场施工数据，实时对比实际进度与计划进度，自动预警延误风险，辅助管理人员及时调整施工方案。例如，通过 BIM 模型模拟混凝土浇筑、钢结构安装等关键工序的衔接流程，优化施工顺序；利用现场人员定位设备、机械运行传感器，实时反馈作业进度，确保整体工期可控。

1.2 在质量安全管理方面

人工智能与物联网技术的融合应用可实现风险动态监测与智能预警。通过在施工现场布设视频监控、传感器等设备，人工智能算法可自动识别违规操作，如未佩戴安全装备、高空作业未采取防护措施等，及时发出语音警示并推送至管理终端；物联网传感器可实时采集混凝土强度、钢筋保护层厚度、基坑沉降等质量安全数据，数据超标时自动触发预警，避免质量隐患与安全事故。此外，利用 BIM模型存储质量安全验收标准与流程，现场验收时通过移动端调取模型比对实际施工情况，确保验收规范执行。

1.3 在成本管理方面

大数据技术可整合工程招投标、材料采购、人工费用等数据，构建成本分析模型，实现成本动态管控。通过大数据分析历史项目成本数据，精准预测当前项目成本趋势，辅助制定成本控制目标；在材料管理中，利用射频识别技术追踪材料采购、入库、使用全流程，避免材料浪费与损耗；结合施工进度数据，动态核算已完工程成本，对比预算偏差，及时调整成本控制策略，确保项目成本控制在合理范围。

二、智能化技术在建筑工程管理应用中的现存问题

尽管智能化技术为建筑工程管理带来显著变革，但在实际应用中仍面临多重挑战，制约技术价值的充分发挥。

2.1 技术适配性不足

部分建筑企业引入的智能化技术与自身管理模式、工程特点适配度低，导致技术应用流于形式。例如，小型工程项目引入复杂的 BIM 管理系统，因项目规模小、数据量少，系统功能无法充分利用，反而增加管理成本；部分物联网设备与现场施工环境不兼容，如在高温、高湿环境下传感器故障率高，数据采集稳定性差，影响管理决策准确性。此外，不同智能化技术间数据标准不统一，如 BIM 模型数据与物联网采集数据无法直接互通，形成数据孤岛，难以实现协同管理。

2.2 施工管理人员智能化素养欠缺制约技术落地

部分管理人员长期依赖传统管理经验，对智能化技术的操作方法、应用价值认知不足，存在 “不会用、不愿用” 的情况。例如，部分管理人员虽掌握基础 BIM 模型查看技能，但无法利用模型进行进度模拟、成本分析等深度应用；一线作业人员对物联网设备、智能监测系统的操作不熟练，甚至因操作不当导致设备损坏或数据失真。同时，企业缺乏系统的智能化技术培训体系，管理人员与作业人员的技术能力难以跟上技术更新速度，影响智能化技术的推广应用。

2.3 数据安全风险为技术应用带来隐患

建筑工程管理过程中产生的进度、成本、质量等数据涉及项目核心信息，智能化技术的应用使数据存储与传输依赖网络与云端平台，存在数据泄露、篡改、丢失的风险。部分企业数据安全防护措施不完善，如未建立数据加密机制、访问权限管控不严，易导致敏感数据被非法获取；云端平台运维能力不足，遭遇网络攻击或系统故障时，数据恢复不及时，可能影响工程管理正常开展。

三、推动智能化技术在建筑工程管理中高效应用的优化策略

针对智能化技术应用中的问题，需从技术整合、人员培养、安全防护三方面发力，构建科学完善的应用体系，提升技术应用实效。

3.1 加强技术整合与适配性优化

建筑企业应结合项目规模、管理需求选择适配的智能化技术，避免盲目引入高端技术。对于小型项目，可选用轻量化 BIM 软件、简易物联网监测设备，降低应用成本；对于大型复杂项目，推动 BIM、物联网、大数据等技术的协同融合，统一数据标准，打通数据互通渠道，如建立项目级数据中台，实现各技术系统数据的集中存储与共享。同时，联合技术供应商开展定制化开发，根据企业管理流程与工程特点优化技术功能，提升技术与管理需求的适配度，例如针对特定类型工程开发专用的进度模拟模块、质量监测算法。

3.2 完善管理人员智能化素养培养体系

企业应制定分层培训计划，针对不同岗位人员开展针对性培训：对管理人员重点培训智能化技术的深度应用能力，如 BIM 进度优化、大数据成本分析等；对一线作业人员开展设备操作、数据采集等基础技能培训，确保其能熟练使用智能设备。培训方式可采用 “理论授课 + 实操演练 + 案例教学”相结合的模式，邀请技术专家讲解技术原理与操作方法，结合实际工程项目开展实操训练，分享优秀应用案例，提升培训效果。

3.3 构建全方位数据安全防护体系

企业需从数据采集、存储、传输、使用全流程加强安全防护，建立数据分类分级制度，对核心敏感数据进行加密处理，严格管控数据访问权限，仅授权相关人员获取必要数据。选择安全可靠的云端服务供应商，要求其具备完善的安全防护措施与应急响应机制，定期开展云端平台安全检测与维护。加强网络安全管理，部署防火墙、入侵检测系统等防护设备，定期开展网络安全演练，提升应对网络攻击、系统故障的能力，确保工程管理数据安全。

结语

智能化技术为建筑工程管理带来革命性变革，在进度管控、质量安全保障、成本优化等方面展现出显著优势，是推动建筑行业数字化转型的核心动力。当前，智能化技术在建筑工程管理中的应用虽面临适配性、人员素养、数据安全等问题，但通过技术整合优化、人员培养、安全体系构建等策略，可有效破解应用瓶颈，充分释放技术价值。

参考文献

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