信息技术在交通运输管理中的应用

引言

交通运输是国民经济的动脉，涵盖公路、铁路、城市公交、货运物流等多个领域，其管理水平直接影响出行体验、物流效率与公共安全。传统交通运输管理依赖人工巡检、经验调度，面对日益增长的交通流量与复杂的运输需求，易出现交通拥堵频发、资源配置失衡、安全事故处置滞后等问题，难以适配现代交通发展需求。

一、信息技术在交通运输管理中的现存问题

1.1 信息碎片化，数据支撑薄弱

交通运输管理涉及交通、公安、城管、物流企业等多主体，各类数据多由不同主体独立存储，数据格式不统一、更新不同步，形成数据孤岛。交通部门的路网监测数据与公安部门的车辆违章数据无法实时互通，导致交通疏导与违章治理难以协同；物流企业的货运信息与公路管理部门的收费站数据脱节，无法精准规划货运路线、规避拥堵路段。此外，部分偏远地区交通监测设备不足，数据采集不完整，进一步削弱信息技术的支撑能力，影响管理决策准确性。

1.2 技术与场景适配不足，实用性欠缺

部分交通运输管理场景中，信息技术应用存在重技术、轻需求的倾向，未结合不同交通场景的特性优化功能。例如，在农村公路管理中引入复杂的智能监测系统，因农村交通流量小、运维资源有限，系统功能无法充分利用，反而增加管理成本；在城市公交调度中，仅通过大数据分析客流量制定发车计划，未考虑道路施工、天气等临时因素，导致调度方案与实际需求脱节。此外，部分技术过度追求“自动化”，忽视人工干预的必要性，如交通信号自动调控系统在突发事故时无法快速切换手动模式，延误拥堵处置。

1.3 多主体协同不畅，联动效率低

交通运输管理涉及政府部门、运输企业、出行者等多主体，当前信息技术应用未形成高效协同机制。政府内部各部门信息系统独立运行，如交通部门的路况信息未及时同步至城管部门，导致道路维修施工与交通疏导不同步；运输企业间缺乏数据共享渠道，如货运企业无法获取同行的空驶车辆信息，导致车辆空驶率高、资源浪费；出行者获取交通信息的渠道分散，信息更新速度不一致，易误导出行决策。

二、信息技术在交通运输管理中的核心应用场景

2.1 交通流智能管控中的信息技术应用

聚焦实时化与精准化，依托物联网与人工智能技术构建交通流监测与调控体系，实现路网运行状态的动态管控。在城市道路管控中，通过道路传感器、高清摄像头采集实时车流量、车速、排队长度等数据，人工智能算法自动分析拥堵成因，推送针对性调控方案：对车流量饱和路段，自动调整交通信号灯配时；对事故路段，实时推送绕行提示至周边车辆导航系统，并联动交警部门快速处置。在高速公路管控中，通过毫米波雷达、无人机监测路段车流密度，当车流接近饱和时，自动开启可变车道，并通过情报板发布限速、车距提示，避免追尾事故。

2.2 运输资源动态调度中的信息技术应用

侧重高效化与集约化，借助大数据与 GPS 定位技术优化运输资源配置，提升调度效率与资源利用率。在城市公交调度中，通过公交 GPS 定位实时掌握车辆位置与载客量，大数据分析不同时段、路段的客流量变化，动态调整发车频率与路线：高峰时段增加热门线路发车班次，平峰时段缩短发车间隔或合并低效线路；针对临时拥堵路段，自动规划临时绕行路线，并通过公交 APP 推送至乘客，减少候车与乘车时间。在货运物流调度中，构建货运信息共享平台，整合物流企业的货运订单、车辆定位、空驶车辆信息，平台通过算法匹配货源与车辆，减少空驶率；利用大数据分析货运路线的路况、收费站分布、油耗情况，优化运输路线，降低物流成本。在冷链运输调度中，通过温湿度传感器实时监测货物运输环境，确保货物品质。

2.3 安全应急协同管理中的信息技术应用

注重快速化与联动化。利用物联网、区块链、移动互联网技术构建安全监测与应急响应体系，降低安全风险、缩短事故处置时间。在车辆安全管理中，通过车载诊断系统实时监测车辆运行状态，发现故障隐患时自动提醒驾驶员，并将预警信息推送至运输企业；对两客一危车辆，通过 GPS 定位与视频监控实时监管驾驶行为，违规时自动发出语音警示并同步至监管平台。在事故应急处置中，事故发生后，车载终端自动向交警、急救、消防部门发送事故位置、车辆信息；应急平台整合事故现场视频、周边路况数据，制定救援路线，调度最近的救援力量；利用区块链技术记录事故数据，为事故责任认定提供可靠依据。

三、推动信息技术在交通运输管理中高效应用的优化策略

3.1 加强数据整合，构建统一信息平台

由交通管理部门牵头搭建交通运输统一信息平台，制定数据采集、存储、共享的统一标准，明确各主体的数据权责，推动交通、公安、城管、物流企业等多主体的数据汇聚。将交通部门的路况数据、公安部门的车辆信息、物流企业的货运数据实时接入平台，实现一次采集、多方共享；建立数据动态更新机制，明确数据更新频率，确保数据时效性。构建数据安全防护体系，对敏感数据进行加密存储，设置分级访问权限，避免数据泄露，为管理决策提供可靠支撑。

3.2 优化技术适配，结合场景精准落地

交通运输管理中，需根据不同场景的需求差异，选择适配的信息技术与应用模式。在城市交通管理中，重点部署高密度监测设备，引入 AI 交通信号调控系统；在农村公路管理中，优先选用低成本、易维护的监测设备，简化系统功能，降低运维难度。在客运管理中，聚焦乘客体验优化，强化 APP服务、实时调度功能；在货运管理中，侧重资源整合，完善货运信息共享、路线优化功能。建立技术应用评估机制，定期收集管理人员、运输企业、出行者的反馈，及时优化技术功能，确保技术与实际需求精准匹配。

3.3 构建多主体协同机制，提升联动效能

建立政府、企业、出行者协同参与的信息技术应用体系，明确各主体权责与互动流程。政府层面，打破部门信息壁垒，建立跨部门协同工作机制，如交通部门与公安部门共享路况、违章数据，实现交通管控与执法联动；企业层面，搭建行业共享平台，鼓励运输企业、物流企业上传数据、共享资源，如货运企业通过平台共享空驶车辆信息，降低行业空驶率；出行者层面，整合交通信息发布渠道，通过统一 APP 推送路况、公交、货运信息，确保信息一致性与及时性。

结语

信息技术为交通运输管理突破传统瓶颈、实现智能化升级提供了关键路径，其在交通流管控、运输调度、安全应急中的应用，可有效解决交通拥堵、资源浪费、安全风险高等问题，提升交通运输运行效率与服务质量。当前应用中存在的信息碎片化、技术适配不足、协同不畅等问题，可通过数据整合、技术优化、协同机制构建逐步解决。

参考文献

[1]陈建.信息技术在交通运输管理中的应用[J].汽车周刊,2025,(08):54-56.

[2]董跃东.信息技术在交通运输物流中的应用[J].中国科技投资,2025,(08):52-54.