智能化时代大专院校思政教育革新

引言：智能化技术深刻改变了教育方式与教育场景，人工智能、大数据和云计算为思政教育提供了数字化、智慧化条件。然而，大专院校思政教育在实践中仍面临诸多困境：学生自主思考能力不足，教师主体性弱化，网络信息环境复杂多变，传统教学模式难以充分发挥思想政治教育作用。本文以智能化时代背景为切入点，围绕四大核心方向，提出大专院校思政教育创新发展的新范式。

一、智能化时代背景下思政教育的挑战

（一）学生自主思考能力不足

智能化时代下，信息获取变得极为便捷，学生能够通过网络和智能终端快速获得大量知识与资讯。然而，这种便利性也带来了思维同质化、依赖性增强的问题。部分学生在面对复杂的社会问题和价值判断时，缺乏独立分析和批判性思考能力，容易被碎片化信息影响。大专院校思政教育传统模式偏重知识灌输，缺乏激发学生思辨能力的机制，导致学生在理论学习与实践应用中缺少主动性。如何利用智能化工具提升学生的自主思维能力，培养其独立判断和价值辨识力，成为高校思政教育亟需解决的重要问题。

（二）教师主体性弱化

在信息高度开放的背景下，教师在课堂中的主导地位受到冲击。学生可以自主获取大量教学内容和社会资讯，教师传统的“权威知识传授”角色逐渐弱化。高校思政教育中，教师不仅要传授政治理论，更需引导学生形成正确价值观和世界观，但智能化环境下，教师在教学中缺乏充分的掌控力和影响力，教育效果难以全面体现。教师主体性弱化使教育过程易流于形式，亟需通过智能化手段重构师生关系、增强互动性，并强化教师在思政教育中的引领作用。

（三）网络信息环境复杂多变

现代大专院校学生高度依赖互联网获取信息，社交媒体、短视频和各种信息平台极大丰富了信息来源，但信息真伪难辨、价值导向多元化。网络环境复杂使学生容易接触到偏激或错误价值观，增加了思政教育的难度。信息传播速度快、覆盖面广，传统课堂教育难以及时引导学生思考与分析。高校需要建立有效的网络教育引导机制，培养学生辨识信息真伪的能力，同时确保思政教育在数字化环境下保持正确价值导向。

（四）传统教学模式难以满足智能化要求

高校思政教育仍然沿用以课堂讲授为主、理论灌输为核心的传统模式，这种模式在智能化环境下显得滞后且局限。课程内容、教学方式和评价方法难以满足学生多元化需求，也无法充分利用人工智能、大数据等技术进行个性化教学和精准管理。传统模式缺乏互动性和实践性，教学效果难以量化和持续优化，导致学生学习兴趣不足。高校需要结合智能化技术创新教学模式，实现线上线下融合、个性化教育和数据驱动的教育管理，提升思政教育的实效性和吸引力。

二、构建新型教育模式

（一）课堂中智能技术的应用

在大专院校思政教育中，课堂呈现出新的教学生态，人工智能、虚拟仿真和智能测评技术成为关键工具。AI 系统能够依据学生学习进度和兴趣动态调整授课内容，实现个性化资源推荐，使每位学生都能获得符合自身认知特点的教育体验。虚拟仿真技术再现历史事件和社会实践场景，使学生沉浸式体验理论与现实的结合，增强对政治理论和价值观的理解[1]。智能测评能够分析学生知识掌握程度、思想认知与价值认同情况，为教师提供科学指导。多维度技术应用使课堂互动性显著提升，学生思维深度增强，为高校构建现代化、智慧化的思政教育体系提供了可操作的实践路径。

（二）教学决策依托数据分析

高校教师在教学设计中越来越依赖大数据分析来科学决策。通过收集学生在线学习行为、作业提交情况和课堂讨论记录，教师能够掌握学生思想动态和认知差异，为课程内容调整和教学方法优化提供依据。数据驱动还可以揭示群体学习偏好和知识薄弱环节，使教育干预更有针对性和精确性。高校管理层可利用数据监测整体教育效果，动态优化教学资源配置和教学环节设计。数据支持下的决策模式不仅提升了思政教育的科学性和精细化管理水平，也增强了课程对学生个体发展的指导作用，使教育效果可量化、可追踪。

（三）教育场景线上线下融合

在现代高校，思政教育的教学场景正逐步从单一课堂向多维互动空间扩展。智慧课堂提供实时互动、答题反馈和讨论功能，学生能够在课堂内外持续参与思辨。在线讨论社区和学习平台打破地域和班级限制，实现跨学科、跨院系的交流，学生在分享观点、辩论讨论中获得认知深化和价值认同。沉浸式学习平台结合虚拟现实和情境模拟，将理论知识与实践体验有机融合，提升学生参与感和学习主动性。多场景融合确保教学覆盖全程、过程可管理，同时优化学生学习体验和教学效果，实现教育模式、学习方式与教育目标的系统整合。

（四）教育评价方式创新

评价体系在高校思政教育中承担重要引导作用，智能化工具使其由静态测评转向动态过程管理。过程性评价能够记录课堂互动、作业完成、在线讨论和学习轨迹，为教师提供多维度数据参考。学习轨迹追踪系统揭示学生认知发展、思想态度演变及价值观形成趋势，为个性化干预提供科学依据。量化数据生成可视化报告，使教育评价透明化、可操作化，提升教育科学性。多维度评价体系结合知识掌握、思维能力、价值认同和实践能力，不仅优化教学策略，还激发学生学习主动性，实现从结果导向向成长导向的教育转型。

三、互动与主体性提升

（一）教师角色转型

在大专院校思政教育中，教师角色正在发生深刻转型，由单纯知识传授者转向学习引导者与技术应用者。教师不仅负责理论讲授，更承担培养学生思辨能力、价值认同和实践能力的职责。在具体课堂中，教师利用人工智能系统实时分析学生的课堂表现和学习进度，针对不同学生提出个性化引导策略。课堂中结合虚拟仿真案例，教师引导学生进行讨论和情境分析，通过互动提问、分组研讨等方式，使学生在参与中理解理论与现实的关联。教师还需掌握多媒体教学、线上平台操作和数据分析技能，将技术工具与思想政治教育理念深度融合，强化教育主体性，实现教学引领与技术应用的有机结合。

（二）学生自主学习能力培养

大专院校思政教育强调学生自主学习能力的提升，项目式和任务驱动式教学成为主要方式。学生通过分组开展社会实践调研、政策分析和案例讨论，在智能推荐系统提供的资源支持下，有针对性地完成学习任务。AI 辅助平台能够根据学生学习进度和兴趣生成个性化学习路径，提供相关文献、案例分析和模拟情境，帮助学生主动获取知识并形成独立判断。在课堂之外，学生利用在线讨论社区、虚拟仿真平台和智能测评工具持续学习与反馈，实现学习全过程管理。

（三）师生关系重构

智能化技术为大专院校思政教育中师生关系重构提供了新契机。教师与学生不再是单向知识传递关系，而是通过智慧课堂、在线讨论平台和互动应用建立平等协作的教学关系。课堂中，教师可以实时分析学生意见反馈，鼓励学生表达观点、质疑和辩论，形成多元化的价值碰撞。学生在项目研讨、社会实践或虚拟情境模拟中与教师密切互动，教师以引导者和点评者的身份参与，促进学生自主思考和团队合作能力。

（四）个性化发展支持

大专院校思政教育借助大数据和人工智能技术，实现对学生个性化发展的精准支持。系统通过分析学生学习行为、课堂互动、测评结果及网络讨论数据，识别每位学生的知识掌握情况、思维特点和价值倾向。教师据此设计差异化教学方案，为不同学习水平和兴趣背景的学生提供定制化辅导，例如推荐专题研讨、案例分析或虚拟情境训练。智能系统还能够监控学生在课程外的学习活动和实践表现，为教师提供长期跟踪数据，实现教育干预的连续性。个性化发展支持不仅关注学生知识技能提升，还重视思想政治素养和价值认同的形成，使思政教育更加精准有效，实现因材施教的教育理念落地。

四、创新思政教育评价与管理

（一）学习轨迹可视化

大专院校思政教育应用数据引擎记录学生在课堂、在线平台和实践活动中的学习行为轨迹，为教师提供全面的学习动态信息[2]。在某高校思想政治课程中，学生完成在线讨论、作业提交和课堂互动的数据被记录并可视化呈现。教师利用学习轨迹图谱发现部分学生在案例分析环节参与度低，便安排小组辅导和专题讲解，帮助学生补足薄弱环节。学生通过查看自身学习轨迹，明确学习进展和差距，有助于自我管理和主动调整学习策略，使课堂学习和课后实践形成闭环互动。

（二）教学效果智能评估

高校思政课程通过人工智能工具对教学效果进行智能化评估，能够分析学生认知水平、思想态度和课堂参与度。某高校利用人工智能系统对“马克思主义基本原理”课程进行教学评估，系统分析课堂答题率、在线互动频次和作业完成情况，生成认知和参与度报告。教师根据报告调整案例教学和讨论内容，将学生易混淆的概念重新讲解，并增加情境模拟练习。系统还能对学生思维发展提供量化反馈，帮助教师动态优化教学策略，提升课堂参与感和教育效果。

（三）思政教育分层施策

高校借助大数据分析，能够制定针对性教育方案，解决传统思政教育“一刀切”的局限。系统分析学生在课堂学习、在线讨论及实践活动中的表现，识别不同群体在知识理解、思想认知及价值观形成方面的差异。在某高校思想政治课程中，学生按照基础知识掌握情况分为不同学习小组。基础薄弱组安排强化辅导课程和案例解析，思辨能力强的学生参与社会调研项目和深度案例讨论。智能教学平台实时监控各组进展，动态分配学习任务和资源，确保每位学生都能获得符合自身能力水平的教育支持。分层施策提高了教育针对性，使学生在知识理解与价值认同上都得到提升。

（四）持续改进机制

大专院校思政教育建设数据驱动闭环管理体系，实现教学内容、方法与评价的持续优化。系统能够整合学生学习数据、教学反馈和评价结果，对教学效果进行实时分析，发现不足环节并及时调整。某高校思政课程建立数据闭环管理体系，将课堂互动数据、在线学习记录及学生反馈整合分析。教师根据分析结果调整课堂案例设计和讨论策略，对学习效果低的学生安排针对性辅导。系统还能记录改进效果，形成动态优化循环。学生参与反馈也被纳入改进方案，使教学方法与学生需求持续匹配，实现教育方法、内容与评价的动态优化，推动思政教育长期高效运行[3]。

五、结论

智能化技术为大专院校思政教育带来前所未有的机遇，改变了教学方式、师生关系和评价体系。结合人工智能、大数据与虚拟仿真，教育模式实现个性化、互动化和精细化管理，学生自主思维与价值认同能力显著提升。数据驱动与智能化手段推动教学决策科学化，教育评价动态化，为高校思政教育持续创新和高质量发展提供了有力支撑。

参考文献

[1] 李育红.“互联网 +^′′ ”视域下大专思政教育的创新路径[C]//新课程研究杂志社.新课改背景下课程理论与实践探究论文集（十）.唐山开放大学;,2023:18-19.

[2] 吴娟,兰燕,张秀芬,等. 思政课堂对提高护生人文关怀能力的影响及效果[J].吉林医 学,2022,43(12):3455-3457.

[3] 房宏焘.关于大专计算机专业课程思政理念的融入探究[C]//廊坊市应用经济学会.对接京津——社会形态 基础教育论文集.江西中医药高等专科学校;,2022:175-177.