应用型院校软件工程专业实践课程改革：AI 大模型的融入路径与成效

1、引言

数字经济背景下，应用型院校软件工程专业实践类课程（如项目开发、软件测试）是培养学生工程能力的核心，但传统模式存在三大短板：课程内容与产业脱节、教学方法固化、评价体系单一。AI 大模型凭借 “实时交互、场景仿真” 特性，为突破这些瓶颈提供了新路径。本文结合应用型院校定位，探讨 AI 大模型赋能实践课程改革的路径与成效。

2、AI 大模型赋能软件工程实践课程的核心价值

2.1 破解个性化指导不足难题

应用型院校 “生多师少”，教师难精准辅导。AI 大模型可构建 “学生 - 模型 - 教师” 三层体系：编程实践中实时识别代码错误，提供 “错误解析 + 修正思路 + 知识点链接”；针对不同基础学生动态调整策略 —— 基础薄弱者推送语法练习，能力较强者引导算法优化，缓解教师压力。

2.2 还原企业真实开发场景

传统课程虚拟项目与企业实际流程差距大。AI 大模型可模拟多角色：扮演客户提出模糊需求，引导学生拆解需求；模拟技术负责人按企业规范（评审代码，指出冗余逻辑或安全隐患；复现项目风险，缩短学生 “校园- 企业” 适应周期。

2.3 降低创新实践门槛

软件工程实践需大量高质量资源（案例、测试用例），教师开发耗时且滞后。AI 大模型可快速生成 “分难度编程题”“自动化测试脚本”；为学生提供代码框架，让学生聚焦核心功能创新，激发创新热情。

3、AI 大模型视域下实践课程改革路径

3.1 重构 “AI 融合型” 课程体系

（1）双维度课程目标：以 “软件工程核心能力 + AI 工具应用能力” 为核心：基础层掌握 AI 辅助调试；进阶层用 AI 完成需求分析、代码优化；高阶层基于 AI 设计智能化功能。

（2）模块化内容整合：将 AI 拆为 “基础认知、工具应用、场景创新” 模块，融入现有课程：“需求分析实务” 中用 AI 提取需求风险点；“软件测试” 中用 AI 生成测试用例；“架构设计” 中用 AI 评估架构性能与可扩展性。

3.2 创新 “AI 赋能型” 教学方法

（1）阶梯式项目驱动：设计 “基础 - 综合 - 创新” 项目体系：基础项目用 AI 生成代码框架，练代码修改能力；综合项目用 AI 优化需求报告、调试代码，练团队协作；创新项目用 AI 设计预测模块，练技术整合。

（2）智能体协同学习：小组实践中引入 AI 智能体：项目启动时推送企业方案；开发中提供技术路径对比；评审时先初评代码规范度，教师再深度点评，提升效率。

3.3 打造 “双师双能型” 师资

（1）三维度教师培训：“理论学习（AI 原理讲座）- 技能实训（AI 教学工具实操）- 教学实践（说课比

赛）”，提升教师 AI 应用能力。

（2）校企师资共建：引入企业工程师任实践导师，指导项目；派校内教师参与企业 AI 项目；校企联合开发 AI 融合型教材，确保内容与产业同步。

3.4 完善 “过程 - 结果融合型” 评价

（1）多维度评价指标：从 “知识掌握（AI 工具测试）、技能应用（项目交付物质量）、创新表现（AI 应用创新性）、协作能力（小组互评）” 四维度评估。

（2）全周期过程性评价：借教学平台 + AI 追踪过程：课前评预习情况；课中记录提问与问题解决效率；课后每周阶段评；期末综合过程（60%）与成果答辩（40%）评分。

4、改革实施成效

4.1 案例背景

某应用型院校针对大三 “综合实践”（72 名学生）改革，此前存在选题脱离产业、技术难题解决慢（平均48 小时）、验收合格率 78%、满意度 65% 的问题。

4.2 改革实施

前期准备：3 名教师参与企业 AI 实训；引入Lingma、Cosze 模型。

课程实施（12 周）：启动阶段用 AI 推项目架构；开发阶段每周 AI 初评成果，教师辅导；优化阶段用 AI设计智能模块（如推荐功能）。

验收：“学生演示 + AI 初评 + 教师提问” 形式。

4.3 改革成效

（1）实践能力：验收合格率升至 92%，85% 项目含智能化功能；技术难题解决时间缩至 12 小时（降 75%）。（2）学习体验：课程满意度升至 91%，88% 学生认可 AI 提升效率；实习 “上手速度” 较往届升 23%。5、结论与展望

AI 大模型有效解决传统实践教学 “内容脱节、指导不足、评价单一” 问题，助力培养应用型人才。当前需应对两大挑战：AI 技术迭代快，需动态更新课程内容；避免学生过度依赖模型，引导独立思考。未来可深化校企合作建 AI 实践基地，探索 “AI + 个性化学习路径”，推动软件工程教育向精准化、产业化发展。

6、参考文献

[1]李敏. 新工科背景下应用型院校软件工程实践课程改革路径研究 [J]. 中国教育技术装备，2022 (10):-4.

[2] 王浩. AI 大模型在高校软件工程专业实践教学中的应用探索 [J]. 计算机教育，2023 (8): 5-8.

[3] 张燕.应用型院校软件工程实践课程评价机制构建与实践 [J]. 职业技术教育，2021 (15): 9-12.

基金项目：2024 年校级教改项目：AI 大模型视域下应用型院校软件工程专业实践类课程改革研究（No.SJGPYXM2024040）

作者简介：毕蓉蓉(1983—)，女，硕士，副教授，研究方向为机器学习、图像处理、实践教学；