AI时代职业院校心理健康教育教师队伍建设研究

一、引言

现代教育领域已全面整合人工智能（AI）技术，包括智能对话系统、心理评估算法和数字化辅导工具等创新应用。职业院校通过智能分析系统处理学生行为轨迹与心理测评结果，有效筛查潜在心理风险，同时数字辅导系统实现24小时在线支持，促使教育模式由“主观经验主导”进化为“客观数据支撑”和“个性化定制”，有效解决教育资源分配不均问题。

职业院校学生以专业技能培养为核心，普遍存在职业方向不明确、实习阶段适应困难、就业市场竞争焦虑等典型心理困扰，迫切需要专业化心理辅导。新版《职业教育法》明确要求职业院校必须建立心理健康服务体系，其中师资队伍建设尤为关键。在AI时代背景下，职业院校心理健康教育教师不仅需要具备传统心理学理论基础，更需掌握智能系统操作、教育数据挖掘以及智能化教学设计等复合能力，能有效整合人工智能技术与学生心理发展需求的关系。

二、AI 时代职业院校心理健康教育教师队伍建设中的问题

近年来，在国家大力支持下，职业院校心理健康教育教师团队不断壮大，已有学校初步尝试采用AI技术，例如用计算机辅助心理评估代替传统纸笔测试，利用网络进行心理咨询服务等，但均停留在“入门使用”的阶段。同时行业公司也积极参与其中，部分有学校参与的合作项目，企业协理会提供心理方面的职业适应性心理咨询服务，但稳定的协作形式还未形成。

（一）职业院校心理健康教育教师数量不足

目前，职业院校心理健康教育专职教师严重不足，部分职业院校甚至无专职教师，而是由班主任或思政课教师兼任。这些兼职教师肩负大量管理与教学任务，仅能抽有限精力开展 “课堂讲课”“材料发放” 等表面化心理健康教育工作，无力进行个别心理咨询与团体辅导，导致心理健康教育空洞、缺失，很难解决学生心理困惑。同时，心理健康教育教师专业能力薄弱，专业背景者不足六成，多仅经短期培训，缺乏系统心理学理论与训练。面对学生未来发展迷茫、就业压力等问题，难用专业心理测验分析原因，也无法运用认知行为治疗、危机干预等科学手段，仅能泛泛安慰，无法彻底解决问题。此外，“AI + 心理健康教育” 人才匮乏，掌握心理学与计算机科学的教师极少，多数仅会用基础智能评估工具，不能研发改进AI心理健康产品，不会根据评估数据分析学生心理规律，导致难以发挥 AI技术精准服务优势，制约心理健康教育发展。​

（二）职业院校心理健康教育教师AI技术应用能力弱

职业院校心理健康教育教师应用AI技术的能力还比较弱，他们多数能够熟练应用智能心理测评工具完成问卷发放和统计处理工作，也可通过使用AI心理咨询机器人来提供初步情绪抚慰、压力释放的服务。但他们不能对学生职业规划困惑、实习压力等问题制定个性化的心理干预方案，也不能对通过AI技术产生的心理测评报告和心理意见有较为充分的认识，判断其是否符合学生发展条件和个体特质，更不具备对AI技术的伦理风险的洞察力，多数教师没有进行过隐私保密、算法歧视等方面的训练，所以很容易忽略合法性思考而出现技术成效与教育安全之间的冲突。

（三）职业院校心理健康教育教师专业发展机制不完善

对于职业院校心理健康教育教师而言，在AI时代，他们提升教学能力要面临三大挑战。首先，现有的培训课程与需求不匹配，在线课程仍然以理论教学为主，并未考虑按教师能力层次不同构建“AI技术+心理健康教育”的课程梯度，导致部分基础薄弱的教师缺乏AI技术的入门指导，而顶尖教师获得充分融合式学习的机会也较少，因此学习成效会被极大损耗。其次，教师缺乏强有力激励，学校内部的奖惩机制并未将教师参与AI教育教学改革或开发AI心理项目纳入评价范围内，资金配套和参与评价的晋升或评选优秀等均不具备专款的资助性，因此，教师利用时间与精力提升自身AI技能就很难得到对等性的回报与收获，其积极性是相对不足的；最后，由于大多数职业院校未与AI技术公司、专业的心理服务机构等建立稳固的合作关系，教师们对相关智能心理测试系统的研究以及AI辅助咨询的前沿化案例很少有机会进行系统性的深入学习，因此他们利用AI技能的过程中只能满足部分现实行业需求。

（四）职业院校心理健康教育管理体系不健全

虽然部分职业院校已经意识到要进行心理健康教育，但是只是停留在概念性认识阶段，并将之定位为德育内容而非专设一门课程和工作任务。德育教育教师或者学生辅导员承担心理教育、指导任务，责任分工界定模糊，开展中可能会出现推责问题。以及在财务预算方面也有问题，虽然原则上心理教育是小比例预算，但是投入AI心理教育平台建设、智能心理测试系统购置，投入专业技术人员的技术培训的经费较少，这显然满足不了技术更新、人员技术提高要求。关键问题是对“AI+心理教育”没有提出教学评价标准，仍旧沿用以往的评价模式如课时数、咨询次数等方式进行，不能有效评价教师利用AI技术、制定方案提供个性化服务等是否达到目标，也就没有起到有效激励效应。

三、AI 时代职业院校心理健康教育教师队伍建设问题的成因分析

（一）政策与制度层面存在制约性

1.职业院校心理健康教育相关政策落实不到位

虽然国家行政部门发布了职业院校心理健康教育教师队伍建设的相关政策，但在实际实施中仍显现出较大空档。首先，在具体举措上，各地并未出台关于心理健康教育教师队伍建设的规定实施细则，使得相关政策规定中的重要内容不能量化，如没有确定人工智能技术运用能力的测量标准，没有设置单独心理健康教育设置比例预算。因此职业院校在实施时会出现“找不到相关具体的规则可以依照”的情况，有的学校甚至以此为借口迟迟不落实这项政策。其次，部分地区并未将心理健康教育教师视为“急需高层次职业院校教师、关键岗位的人员”，故在招录环节不会设置专职岗位，薪酬也没有特殊待遇，更不会针对这类特殊群体在培养过程中给予配套支持。

2.职业院校心理健康教育教师管理制度不配套

职业院校教师的职称评定在系列设置上的困难，很大程度上限制了职业院校心理健康教育教师队伍的职业发展。很多学校没有设置“心理健康教育教师”的专门岗位系列，所以这些教师和其他的思想政治课教师、辅导员一样挤在一个狭窄的职业“蛋糕”上，享受有限的发展资源。而在评价标准上仍旧是侧重传统学术类指标，论文数量、课题级别等，而对于教师使用人工智能技术的运用，改革新技术新方法（例如“AI+心理健康教育”特色课程设计）等做法没有作出相应指标，因此那些善于使用新技术并注重提升教学能力的教师无法得到职称考评的认可。同时，现有的工作考评制度也不具有针对性和有效性，大多还停留在基本指标上，如心理咨询次数、课堂宣讲的时间等，并没有以AI技术辅助心理健康教育的效果、AI课程的教育质量、学生心理情况的进步与否等作为最重要的评价指标，这样不仅不能较真实的反应他们对科技创新方面的付出和贡献，也没有一种良好的导向性，让其提升自身AI技能的源动力不足。

（二）职业院校心理健康教育教师培养与培训体系存在缺陷

目前，本科、研究生学业期间的专业设置中，人工智能学科相关课程占比较少，很多学生不懂人工智能与学科相融合的技能；“AI+心理健康教育”跨界专业未能设立在职业技术师范学院中，无法将复合型人才输送给职业院校。

目前的教育活动，大多为教育管理机构统一安排，活动的主题非常相似且没有区分不同年份的教育工作者和技能水平（如新手更加关心AI技术的应用，高年级的老师关心如何将AI知识运用于教学），此外教育活动以“现场讲授”为主，没有提供如AI技术的实战训练、学校的机构参与实习、和企业的联运实习等精实的学习阶段，让老师们难以从理论的高度锻炼实践能力。

（三）职业院校心理健康教育经费和资源短缺

多数职业院校心理健康教育经费在学校预算支出中只占很小部分，在人工智能设备和心理健康教育平台上的经费投入更少了。大部分职业院校只使用功能单一的大学生心理健康平台，不能做到与学生的学籍数据、实践管理数据库挂钩，使得其本身的功能发挥有限，只用于风险预测。尽管职业院校和人工智能公司或者心理教育咨询服务中心之间存在着大量的购买技术的交流，但并没有进行深入的人才共同培养或者技术协同创新。而且由于没有行业协会“AI+心理健康教育”教育者能力标准和案例数据库，使从事心理健康教育的教师的日常教育教学难以得到行业引领和支持。

（四）职业院校心理健康教育教师自身能力不足

少数教师存在“技术恐惧症”，尤其是年龄偏大（在40岁以上）的教师对于AI技术的接受能力偏低，恐惧它会代替人类咨询服务，因而其自主学习愿望不强；年轻教师喜欢涉及科技，但他们缺乏在心理学方面的理解及应用AI技术的思维能力，使得其不能开发出符合职业院校学生需求的心理健康教育课程，导致团队总体的研究意识不强，将实际的工作经验转变为理论成果或技术突破的能力欠缺。

四、AI 时代职业院校心理健康教育教师队伍建设的对策建议

（一）完善政策与管理制度，强化制度保障

1.细化政策执行细则

政府相关管理部门应当编制并施行相关政策，规定师生比达标期限（实现职校每千名学生设1专职班主任目标）和AI能力培训时限（教师年平均不少于30个学时），并将其列入“职业教育紧缺人才目录”内，实施相应人才引进奖励措施，并优先录用跨界人才。

2.健全职称与考核制度

学校设计面向“心理健康教育教师”的特色专项测评体系，并在此基础上添加诸如“AI技术运用效果”“个性化干预方法”等考核指标，减少发表文章或科研立项的要求。另外，建立AI技术运用考核体系，将“使用AI工具做心理量表、开发智能化教学材料、企业校园合作项目”等作为基本考察内容，将这些表现作为评定工资待遇、评优评先的重要依据。

（二）构建分层培养体系，提升AI技术融合能力

1.进一步完善高校人才培养模式

心理学或职业技术师范类专业要更新教学计划，增开“心理大数据分析”“智能咨询技术”“AI伦理及隐私保护”等相关课程，相关课程占比至少要达到15%；开设“心理学+计算机科学”的双学位或微专业，培养多专向的人才；建设职业院校的实训基地，让学生亲身体验与实践“AI+心理健康教育”的工作内容，积累实战经验。

2.开展针对性在职培训

构建“入门级—骨干级—专家级”的等级式培训模式。对于入门级阶段教师（新教师以及兼职教师），注重实际AI工具的应用，如应用智能测评系统、设计咨询机器人话术等，保证他们具备基本AI技术运用能力。骨干级教师（主讲教师）侧重的是课程整合与数据应用，如利用AI制定个性心理辅导方案，对学生心理健康动向等进行分析。专家型教师（领域主导者）：更偏重于提升创新能力和研究型工作，如主持“AI+心理健康教育”的课题及开发自主教材。

另外，职业院校可以采用“线上+线下”混合式教学模式，由国家级职业教育智能教育平台提供人工智能技术的在线学习，和AI技术企业同步展开实操、实训，并定期到心理咨询服务中心实习一个月到两个月，提高教师的AI技术和心理健康教育的融合能力。

（三）加大职业院校资源投入，搭建协同发展平台

1.加大经费与资源投入

职业院校应增加专项经费和资源投入。可应用于他们的AI平台的投资与更新，用以更好地利用AI技术能力；另一部分可用于购置包含数据交互能力的智能心理学教学设备，用以使其能与学生注册情况、实践活动以及工作安排的相关数据库相连接，以提高心理风险的预测精度；最后一步则要建立“AI心理教育资源库”，汇聚各类评估手段、应对策略、案例影片等，并将之提供给教职人员无偿使用。

2.深化校企与行业合作

由职业院校牵头、组织“职业院校AI心理教育联盟”、AI技术公司、心理咨询等相关机构和协会，共同商讨出教师的技能标准及训练方案，并与企业共建“AI心理健康教育实训基地”，让企业专技人员参与到教师培训工作中来，教师们可直接参与到公司产品中（如针对心理评估算法优化）；行业协会定期编撰出版“AI心理健康教育实践案例集”，并以此为依据进行教师的技术研讨会及成果展。

（四）强化教师自我发展，激发内驱力

1.树立对 AI 技术的正确观念

通过主题演讲和案例分享等方式，使老师们掌握AI技术是提高教学能力的重要手段，认识到AI技术能够进行心理测评、初筛等工作，引导教师把精力聚焦在个案辅导、情绪支持等核心工作中，提升心理健康教育的效率与品质。

2.搭建自我发展平台

鼓励教师主动加入“AI+心理健康教育”科研团队、参加国内大型科研研讨会、申请重大科研项目；鼓励教师自主开发学校特色课程、编制实践案例，对质量优异的实践性产品将给予出版支持和奖励；建立教师“科技创新社群”，通过经常性的研讨学习和帮扶互惠的学习模式，为自己和他人营造不断自我提升的优秀氛围。

五、结论

AI时代的到来为职业院校心理健康教育带来了技术赋能的机遇，也对教师队伍的专业能力提出了新挑战。当前职业院校心理健康教育教师队伍存在数量不足、AI技术应用能力薄弱、专业发展机制不完善等问题，其成因涉及政策制度、培养体系、资源供给与教师个体等多个层面，并提出了完善政策制度、构建分层人才培养体系、加大资金投入、提高教师能力等方面的策略，以期建设适应AI时代要求的高素质职业院校心理健康教育教师队伍。

参考文献

[1]中华人民共和国教育部。职业教育法 [Z].2023.

[2]陈璐.人工智能时代职业学校教师角色重塑与发展路径[J].九江职业技术学院学报，2023，（04）：61-65.

[3]陈林涛，薛俊祥，唐瑗彬，等.人工智能视域下职业院校工科类教师数字素养构成要素与发展建议[J].工业技术与职业教育，2024，22（01）：112-119.

[4]曾佳，尹毅，翟猛.中职学校心理健康教育教师队伍建设现状、问题及对策——以四川省为例[J].教育科学论坛，2024，（09）：31-35.

[5]陈赛红.职业学校教师数字素养现状分析与提升对策——以安徽省部分中职学校为例[J].淮北职业技术学院学报，2025，24（01）：48-51.

作者简介：龚志慧（1978.03），汉，女，吉林工程技术师范学院，副教授，博士。

基金项目：吉林省职业教育与成人教育教学改革研究项目：基于人工智能的职业院校心理健康教育教师团队建设研究（2023ZCY394）。