基于互联网加的高职学生自主阅读效果评估体系构建

摘要：随着互联网技术快速发展，高职学生自主阅读方式有了明显变化。本文在互联网+背景下，分析高职学生自主阅读现状，包括阅读习惯、资源获取途径和阅读效果，还构建了一套科学全面的自主阅读效果评估体系，该体系遵循科学性、全面性、可操作性和动态性原则，设计了阅读量、阅读深度和阅读效果反馈三个评估指标，综合用定量和定性评估方法，结合信息技术手段，提高评估的效率和准确性。研究显示，该评估体系能有效反映学生阅读效果，为高职院校优化阅读教育提供理论支持和实践指导。

关键词：互联网；自主阅读；效果评估；体系构建

引言

自主阅读是高职学生提升综合素质和职业能力的重要方式，但目前高职学生阅读习惯有碎片化、功利化倾向，获取阅读资源途径多样但质量参差不齐，阅读效果难量化评估。互联网+技术广泛使用给阅读教育带来新机遇和挑战。

一、高职学生自主阅读现状分析

（一）高职学生阅读习惯分析

受移动互联网、学业压力、就业导向等多种因素影响，高职学生阅读习惯复杂。在移动互联网冲击下，他们更爱用手机、平板等设备浏览社交媒体、短视频或新闻资讯这类短时间、碎片化阅读，深度阅读和系统性阅读时间被严重压缩。部分学生阅读功利性明显，以考试、考证或就业为导向，把精力放在专业课程和职业资格相关书籍资料上，对文学、历史、哲学等非功利性书籍没兴趣。学业压力、兼职工作和娱乐活动占了他们大量时间，让自主阅读时间严重不足，难以养成持续阅读习惯。学生阅读兴趣差异大，受专业、性别和个人爱好影响，部分学生喜欢网络小说、漫画等娱乐性内容，对经典文学作品或学术性书籍缺乏热情。

（二）高职学生阅读资源获取途径

高职学生获取阅读资源的途径丰富多样，学校图书馆本应是学生获取纸质书籍和学术资源的重要阵地，然而部分学生却没有养成主动借阅的习惯，图书馆利用率并不高。随着数字化阅读的流行，电子资源成为学生阅读的重要选择，他们更倾向于借助电子书平台，如 Kindle、微信读书，或是学术数据库，像知网、万方，又或是其他网络资源来获取阅读材料。社交媒体与网络平台也在学生获取知识的过程中扮演重要角色，通过微信公众号、知乎、B 站等平台获取碎片化的知识和信息，但这些内容在系统性和权威性上有所欠缺。此外，部分学生会依靠同学或教师的推荐来获取阅读书目，但这种方式覆盖范围有限，推荐内容大多和课程相关。

（三）高职学生阅读效果现状

当前，多种因素影响着高职学生的阅读效果。在移动互联网环境下，他们阅读时间碎片化，且多集中读浅显内容，对知识吸收和理解有限，难以把零散知识变成系统储备，不少学生阅读时爱快速浏览，没耐心深度阅读，对书籍内容理解只停留在表面，很少做批判性思考和分析。学生阅读时很少想把知识和实际生活或职业发展联系起来，阅读内容难在实践中起作用，阅读和应用严重脱节[1]。学校和社会也没有建立完善的阅读效果评估和反馈机制，学生无法衡量自身的阅读水平，这限制了阅读效果提升。

二、基于互联网加的高职学生自主阅读效果评估体系构建

（一）评估体系构建原则

科学性原则：构建评估体系要依据科学的教育理论和阅读心理学，保证各项评估指标和方法有依据，能真实反映高职学生自主阅读的影响。确定阅读深度指标时，参考认知层次理论，从理解、分析、评价等方面设计具体评估要点，让评估更专业准确。全面性原则：自主阅读评估要包含各个方面，如阅读量、深度及效果反馈等，不能只看某一项指标，要综合考量学生阅读行为、能力和收获，形成完整评估框架，保证综合评价学生阅读效果。可操作性原则：评估指标和方法要切实可行，便于实施和测量，避免选复杂或难获取数据的指标，保证评估在实际教学中顺利开展，选评估工具时优先用方便学生操作和教师管理的信息化平台，降低成本和时间消耗。动态性原则：学生阅读能力和习惯会随时间和学习进程变化，评估体系要有动态调整能力，定期根据学生阅读情况和反馈意见，优化评估指标和权重，让评估体系贴合学生发展需求。

（二）评估指标体系设计

统计学生阅读情况，不光统计读书数量还统计阅读字数、篇幅等，可以用阅读记录软件，像阅读 APP 后台数据，精准统计学生一定时间内各类文本的阅读数量。区分不同类型阅读材料的权重，学术文献权重比一般性读物高，这样能更合理反映阅读质量和价值[2]。对阅读内容的理解、分析、评价和应用等方面考量，设计阅读理解测试题，考查学生对文本主旨和细节的把握，要求学生写阅读心得或书评，评估其对内容的分析和评价能力， 观察学生在课堂讨论或实际项目中运用阅读知识的情况，判断其知识迁移能力。关注学生阅读后的行为变化和知识储备提升情况，包括学生参与阅读相关活动的积极性，例如参加读书分享会、阅读社团活动的次数，学生在专业课程学习和职业技能培养中运用阅读知识的表现，以及学生自我评估和他人评价（如同学互评、教师评价）对阅读效果的反馈。

（三）评估方法与工具

用数据分析工具，统计分析阅读量、阅读时间、阅读测试成绩等可量化的数据。用 Excel 或 SPSS 软件算学生平均阅读量、阅读速度、阅读测试平均分和标准差等，通过数据对比，直观了解学生阅读水平和进步情况。用观察法、访谈法和作品分析法等观察学生阅读活动表现。例如，参与讨论积极性、提问深度， 和学生面对面访谈，了解其阅读感受、困难与收获，分析学生阅读心得、书评、读书笔记等作品，评估阅读深度和思维能力。借助互联网平台和软件工具让评估实现自动化和信息化，利用在线阅读平台的阅读轨迹记录功能自动收集学生阅读数据。开发智能评估系统，根据学生输入的阅读心得或回答的问题，用自然语言处理技术做初步分析和评价。通过学习管理系统（LMS），整合学生各项阅读评估数据，形成可视化学习报告，给教师和学生提供全面评估反馈。

结语

本文构建基于互联网+的高职学生自主阅读效果评估体系，为高职院校阅读教育提供科学系统的评估工具。通过综合评估阅读量、阅读深度和阅读效果反馈这三大指标，能反映学生阅读行为和效果，结合定量与定性评估方法，应用信息技术，可提高评估效率和准确性。随着技术进步，该体系可优化，融入更多智能化手段，为高职学生阅读能力和综合素质提升提供支持。

参考文献

[1]杨元军. 互联网平台下高中英语自主阅读的实践研究 [J]. 中国新通信， 2024， 26 （10）： 203-205.

[2]耿志凤. “互联网+”环境下高中生语文自主阅读能力培养策略研究 [J]. 中国新通信， 2024， 26 （08）： 140-142.

姓名：苏俊生  性别：男  籍贯：甘肃兰州  学历：本科

民族：汉  出生年月：198312   职称：讲师

研究方向：中文教育 思政教育