场景驱动下新能源汽车产业价值共创机理研究

中图分类号：F272.3文献标识码：A

一、引言

在数字经济与实体经济深度融合的背景下，制造业正经历着从产品导向到服务导向的深刻转型[1]。场景作为连接用户需求与企业供给的关键纽带，正成为驱动制造业价值共创的核心动力[2]。天风证券2022 年智能汽车消费者调研数据显示，48%的受访者表示未来1-3 年有购车计划，近一半燃油车主有望加购智能电动车，未来1-3年智能电动车的渗透率有望达到 50% 。这一数据揭示了消费者需求的显著变化，也凸显了场景化创新在制造业中的战略价值。

当前，制造业面临着用户需求碎片化、技术迭代加速化、市场竞争全球化的多重挑战[3-5]。传统线性价值创造模式难以适应用户需求碎片化、技术迭代加速化、市场竞争全球化的挑战 [3-6]，而基于场景的价值共创模式成为突破路径[7-8]。场景理论从“氛围”概念[9]发展至王福等的“场景链”[10]，强调时空关联与生态整合；价值共创理论源于Vargo 等的服务主导逻辑[11]，聚焦多方协同[12]。二者协同互动，场景为共创提供载体，共创丰富场景内涵[13-15]，江积海、王福等研究印证了这一逻辑[16-17]。新能源汽车作为数字化转型前沿，续航、智能驾驶等场景要素成购车核心考量，97%消费者愿为续航付费，31%车主因“智能化程度”购车，体现用户对整体场景解决方案的需求。本文以新能源汽车行业为对象，进行场景驱动下产业价值共创机理的研究。

二、场景驱动制造业价值共创的现状分析

在绿色转型与数字浪潮双重推动下，新能源汽车行业正加速从“产品逻辑”向“场景逻辑”演化，以用户为中心的场景驱动价值共创成为行业发展的关键路径。天风证券2022 年智能汽车消费者调研数据展现了场景驱动下新能源汽车产业消费者与企业的关键数据：消费者购车时，续航（占比97%）为主要考虑因素，智能化程度占比 31%： ；未来1-3 年，48%的消费者有购车计划，50%的燃油车主愿加购智能电动车，智能电动车渗透率预期为50%。75%的消费者将“续航里程”视为首要购车因素，97%的消费者愿为增加100km 续航支付额外费用；用户对快充时间的容忍度集中在“10-15 分钟/200-400 公里”区间。蔚来换电站超 2000 座，换电频率达4 万次/日；仅38%的用户对品牌能量补给服务满意，但 98%的消费者愿为多电机车型支付溢价。用户期待百公里加速为4-6 秒，仅 30%的OTA 功能转化为常态使用行为；购车后3 个月社群活跃度跌幅达 45% ，70%的消费者对L3 及以上自动驾驶有支付意愿。从调研反馈到功能迭代延迟6 - 9 个月，仅23%的企业具备全链路用户数据闭环；77%的消费者在 4S 店购车，新需求从识别到上线也滞后6-9 个月。62%的整车企业无法获取核心零部件全生命周期数据，72%的一级供应商未向主机厂开放 API 级数据接口；40%的用户将售后服务视为重要关注点之一，且售后服务整体满意度≤70%。

围绕“场景洞察—场景构建—场景赋能—场景进化”的价值共创路径，行业发展已具备一定实践基础，但整体仍存在供需脱节、协同失灵、体验断层等问题，亟需优化提升。以下结合调研数据和典型案例，从四个维度分析当前行业运行现状。

在场景洞察上，用户需求向“通勤 + 休旅”复合场景转变，关注从“续航+成本”转向“功能—体验—情感”多维价值，75%消费者首重续航、97%愿为增加 100km 续航付费，但企业多未建“车端—云端—门店”数据闭环，数据分散难整合，影响产品定义科学性；场景构建方面，生态已延伸至“出行+服务+智能+社交”，蔚来、小鹏等打通全链条且蔚来日均换电超4 万次，却因协同不畅仅 38%用户满意能量补给服务，数据封闭与标准分裂形成“信息孤岛”，导致重复开发、效率降低；场景赋能层面，技术推动价值向体验、情感跃升，98%消费者愿为多电机车型付1-5 万元溢价，智能座舱受青睐，但情感连接断层，仅30% OTA 功能常态使用，购车3 个月后社群活跃度跌幅超45%，企业缺交付后运营与共创平台；场景进化维度，用户期待向“驾驶—娱乐—办公—社交”拓展，70%愿为 L3 及以上自动驾驶付费，可企业功能迭代普遍延迟6-9 个月，且缺“用户旅程” 场景实验体系，依赖内部判断阻碍产品与场景共演。

三、场景驱动制造业价值共创的现存问题

（1）弱洞察体现在细分场景识别不足：仅 23% 企业有“采集—清洗—回流—应用”全链路用户数据闭环，其余依赖线下门店与售后，数据粗、时效差，且 77% 消费者线下购车时线上线下数据未打通，用户旅程存“断点”，新需求从识别到上线平均滞后 _6-9 个月，削弱需求响应能力；（2）低协同源于供应链数据壁垒： 62% 整车企业难获核心零部件全生命周期数据，72%一级供应商未开放API 级接口，跨企业协同受阻，且生态伙伴缺统一数据指标体系，重复建模采集普遍，协同成本高、效率低；（3）体验断层表现为情感价值未闭环：40%用户关注售后但满意度低于 70% ，品牌社群活跃度3 个月后降 45% ，OTA 功能转化为长期使用与价值共创的比例不足 30% ，功能“到达”未升级为体验情感“留存”。

四、对策与建议

（1）完善场景洞察体系：依托车端、App、门店采数据，用唯一ID 建全景用户画像，借机器学习分层需求、建五维标签预警痛点，将洞察嵌入研发并设“场景契合度”指标；（2）构建开放协同平台：以“车-电-云”搭开放中台，各方开放数据、云端API 形成闭环，用区块链保产权，借“平台+接口+分账”破孤岛；（3）多维价值赋能：功能层强核心技术，体验层升级车机联IoT，情感层建共生关系，导入双指标量化成效；（4）迭代进化机制：设“月度OTA+场景实验室” 双轮驱动，配套“小前台+大中台”架构保质量。

五、结论与展望

本研究聚焦“场景驱动”下新能源汽车价值共创，基于 560 份消费者问卷与比亚迪案例，提出并验证“场景洞察 — 场景构建 — 场景赋能 — 场景进化” 四环机理模型，发现精准场景洞察可缩短需求响应周期、“硬件 + 软件 + 内容 + 服务” 生态放大协同效应、三维赋能提升溢价与忠诚度、双轮迭代机制助力持续创新，为企业战略与政府政策提供参考。但研究存在局限，样本仅覆盖中国行业、数据时段集中 2022-2023 年。未来可扩展至绿色制造跨行业对比、结合新兴市场跨文化验证、引入数字孪生与因果推断方法深化研究。

参考文献：

[1]Liu H， Zhao H， Li S. Future social change of manufacturing and service industries： Service-oriented manufacturing under the integration of innovation-flows Drive [J]. Technological Forecasting and Social Change， 2023， 196： 122808.

[2]GAO J， ZHANG W F，GUAN T， et al. Evolutionary game study on multi-agent collaboration of digital transformation in service-oriented manufacturing value chain [J]. Electronic Commerce Research， 2022， 23（4）： 2217–2238.

[3]Yu P， Gao M. Research on Dynamic Evolution Mechanism of Manufacturing Servitization—Based on the Perspective of Innovation Strategy [J]. Systems， 2024， 12（7）： 225.

[4]ANG X L，GU Y，AHMAD M， et al. The Impact of Digital Capability on Manufacturing Company Performance [J]. Sustainability， 2022， 14（10）：6214-6214.

[5]MA M， P，SUN W J，ZHAO J N， et al. Strategic interactions and market dynamics in the intelligent connected vehicle industry： An analysis of technology sharing， value co‐creation， and market competition [J]. Managerial and Decision Economics， 2024， 45（7）： 4795–4813.

[6]LAURI J，SIMO P L. Hidden product knowledge： problems and potential solutions [J]. Procedia Manufacturing， 2019， 38： 735–744.

[7]Chia-An Tsai J， Kang T-C. Reciprocal intention in knowledge seeking： Examining social exchange theory in an online professional Community [J]. International Journal of Information Management， 2019， 48： 161–174.

[8]Zhang Z， Chen M. How Digital Transformation Enhances Quality Chain Value Co-Creation Efficiency in Manufacturing： Evidence from Beijing [J]. Sustainability， 2025， 17（12）： 5486.

[9]王福，高化，刘俊华，等.场景如何基于竞争战略选择借助价值主导逻辑演变赋能商业模式创新？——西贝莜 面案例研究[J].科学学与科学技术管理，2024，45（07）：129-148.

[10]王福，刘俊华，长青，等. 场景链如何基于供应链赋能新零售商业模式价值共创？——福田汽车案例研究[J]. 科学学与科学技术管理，2022，43（07）：135-155.

[11]Zsigmond T， Zsigmondová A， Machová R. From Goods-dominant logic to Service-dominant logic [J]. SHS Web of Conferences， 2021， 120： 02015.

[12]MBANEFO C C，GROBBELAAR S S. Unveiling the core elements of platform ecosystem development： a systemic lens for value co-creation in small and medium enterprises and orchestrators [J]. Management Review Quarterly， 2024， 75（2）： 1–44.

[13]PENG H，LU Y B，GUPTA S. Promoting value emergence through digital platform ecosystems： Perspectives on resource integration in China [J]. Technological Forecasting & Social Change， 2023， 189.

[14]PERA R，OCCHIOCUPO N，CLARKE J. Motives and resources for value co-creation in a multi-stakeholder ecosystem： A managerial perspective [J]. Journal of Business Research， 2016， 69（10）： 4033–4041.

[15]PAN Q H，ZHOU L D，WANG Q F， et al. The impact mechanism of value co-creation on manufacturing supply chain innovation ecosystems [J]. Enterprise Information Systems， 2025，19（7-8）.

[16]江积海.商业模式创新中“逢场作戏”能创造价值吗？— —场景价值的理论渊源及创造机理[J].研究与发展 管理， 2019， 31（6）：139-154.

[17]王福，何佳华，刘俊华，等.场景链如何基于“人货场”主导逻辑演变赋能制造业商业模式生态化创新——福 田汽车案例研究[J].科技进步与对策，2024，41（6）：30-39.