公共数据开放对上市公司创新效率的影响研究

一、引言

现如今，信息数据与人们的各种生活方式息息相关，大数据、云计算等词汇几乎人人都听说过，虽然或多或少都能接触到，但是并不是所有人都能够充分了解信息，利用数据资源。公共数据公开使得人们能够直接接触我国最新相关政策政务，为个人和企业更好地了解并使用最新数据得到了便利。2015 年9 月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，将“在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放”作为主要任务之一。这一政策为公共数据开放提供了顶层设计和指导原则。2021 年 3 月，公共数据开放正式写入《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》，进一步诠释了公共数据开放在我国经济发展中的地位。2022 年发布的“数据二十条”这一政策，对构建我国数据基础制度进行了全面部署，为公共数据开放提供了更为明确和具体的指导。通过《中国地方数据发展报告（2023 年）》，了解到我国地方数据发展生态正在形成，发展尚处于起步阶段，整体发展水平不高，呈现“东-中-西”梯度发展格局。

二、理论分析与研究假设

2.1 理论分析

2.1.1 资源供给机制

公共数据开放为企业和研究机构提供了丰富的数据资源，这些资源可以用于技术研发、产品创新和商业模式创新。这种资源的供给机制直接降低了创新的成本，提高了创新的效率。

2.1.2 合作促进机制

公共数据开放促进了不同领域之间的合作。企业和研究机构可以利用开放的数据进行跨领域的研究和开发，从而推动突破式创新。

3.1 研究假设

研究表明，公共数据开放显著促进了企业数字技术创新，尤其是数字技术发明创新。张吉昌和龙静（2024）认为公共数据开放通过强化数据要素供给、促进数字化投资以及降低政策不确定性感知，激励企业进行创新，进而提高创新效率[1]。陈艳利和蒋琪（2024）认为公共数据作为一种新型生产要素会进入到企业的生产函数中,并对企业的创新能力产生影响[2]。彭远怀（2023）认为政府开放公共数据能够显著提升行政透明度，强化企业对政府的信任；当企业能够即时掌握政策动态，便可据此灵活调整数字化战略，降低因政策不确定性导致的数字化投资失败概率，并提高对数字化投资回报率的预测精度[3]。政府公开相关数据，减少企业获取数据的成本，降低信息不对称性所导致的决策失误等问题，避免重大资金流失，同时，将有更多的资金用于为企业创新等更多有益于企业成长的方面。由此，做出以下假设：

H1：公共数据开放会正向促进企业创新效率。

三、研究设计

（一）样本选取与数据来源

本研究以2014—2023 年间沪深A 股上市公司为初始研究样本，随后依据以下步骤进行样本筛选：首先，剔除了在该时期内被特别处理（包括ST、 ST^* 、PT）的公司；其次，剔除了银行等金融行业的公司；最后，去除了关键变量数据缺失的样本。经过筛选后，本研究最终确定共计11021 个公司—年度观测值。此外，本研究对主要连续变量进行了 1% 和 99% 水平的截尾处理。数据均来自CSMAR 数据库，对于部分指标的缺失数据，采用插值法补齐。

（二）主要变量定义

1.被解释变量

企业创新效率（EFF）。本文参考姜军等（2020）[4]的研究，使用每单位研发投入的专利申请数进行表征。其具体计算公式为企业获得专利数 /ln(1+ 研发支出)。

2.解释变量

公共数据开放（Open）。本文通过政府公开数据，以省级公共数据开放与否作为解释变量。若t 年i 公司所在省实行了公共数据开放政策，则为 1,反之为 0

3.控制变量

本研究确定了以下控制变量：企业绩效（ROA），用净利润与总资产的比值衡量；资产负债率（Lev），用总负债与总资产的比值衡量；董事会规模（Board），用董事会人数取自然对数衡量；企业规模（Size），用总资产取自然对数衡量；股权制衡度（Balance），用第二至五大股东持股数衡量与第一大股东持股数的比值衡量；此外，本文还加入了企业个体（Stkcd）和年份（Year）虚拟变量以控制个体和时间效应的影响。

四、回归分析

对变量进行相关性检验和 Hausman 检验，最终选择固定效应模型来进行数据分析，回归结果如表 1 所示：

表1 基准回归检验结果

t statistics in parentheses

^*p^<0.1 , ^**p<0.05 , ^***p<0.01

由表 1 可知，回归结果显示公共数据开放与创新效率之间的系数为0.0173，且在 1%的显著性水平上显著，这表明公共数据开放对企业创新效率有显著的正向影响，假设 H1 得到了验证。公共数据开放有利于企业减少信息不对称性，降低获取信息的成本，进而提高企业创新效率。

五、结论及建议

5.1 结论

公共数据开放对企业创新效率具有重要的推动作用。通过强化数据要素供给、促进数字化投资和降低政策不确定性等机制，公共数据开放能够显著提升企业的创新效率。然而，公共数据开放仍面临一些挑战，需要政府、企业和研究机构共同努力，进一步提高数据质量，扩大数据开放范围，完善政策支持体系，促进跨领域合作，以充分发挥公共数据开放对企业创新效率的推动作用。

5.2 建议

第一，提高数据质量。政府应加强公共数据的质量管理，确保数据的准确性、完整性和及时性。同时，应扩大数据开放的范围，提供更多类型的数据资源。

第二，加强政策支持。政府应制定更加完善的政策，鼓励企业和研究机构利用开放数据进行创新。例如，可以通过设立专项基金、提供税收优惠等方式，支持创新项目。

第二，系统强化企业的数据应用能力。面对数字化基础薄弱企业在数据获取与处理环节遭遇的瓶颈，政府及行业组织应主动输出技术援助与针对性培训，协助其提升数字化成熟度，强化对公共数据的采集、清洗与深度分析能力。

参考文献：

[1]张吉昌, 龙静. 政府数据开放何以赋能企业创新?[J]. 现代经济探讨, 2024(4): 29-43, 59.

[2]陈艳利, 蒋琪. 数据生产要素视角下开放公共数据与企业创新——基于建立公共数据开放平台的准自然实验[J]. 经济管理, 2024, 46(1): 25-46.

[3]彭远怀. 政府数据开放的价值创造作用：企业全要素生产率视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(9): 50-70.

[4]姜军, 江轩宇, 伊志宏. 企业创新效率研究——来自股权质押的影响[J]. 金融研究,2020(2): 128-146.